# 大数据技术架构简述
## 1. 整体流程
在大数据领域，技术架构的设计和实现是非常重要的。下面是实现大数据技术架构的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求和数据来源 |
| 2 | 数据收集和处理 |
| 3 | 数据存储和管理 |
| 4 | 数据分析和挖掘 |
| 5 | 结果可视化和应用 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：确
原创
2024-04-13 06:06:13
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我们如何对抗 CAP 理论？计算机科学中有一个 CAP 定理，分布式数据存储不可能同时提供以下三个保证中的两个以上。一致性：每个节点读取的是最新结果或者是报错。可用性：每个请求都会收到一个（非错误）响应，但不保证它包含最新的写入。分区容错：尽管节点之间的网络丢弃（或延迟了）任意数量的消息，系统仍继续运行。简史2011年，内森·马兹（Nathan Marz）在他的博客中提出了一种解决 CAP 定理局
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2021-06-07 17:59:09
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在当今世界，可用的数据量在不断增长，因为许多企业和公司能够汇编各自行业的信息。 当然，大数据分析为他们提供了优于竞争对手的优势，可以确定他们需要改进服务或产品的哪些领域，销售可能增加或减少以及市场上可能存在漏洞的地方。 这表明了在多个组织中使用大数据分析的重要性。一位研究人员曾经声称，先进的分析工具有助于获得更深刻的见解和发现，这将挑战业务中的假设。此外，业务分析师和用户还将获得更多信息，
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2023-12-28 18:52:31
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大数据有什么用了解用户特征通过大数据，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录…….在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：529867072，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。给企业和商业带来巨大价值网络浏览历史记
原创
2019-05-16 10:45:16
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开源的数据分析平台，解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括HDFS，MapReduce基本组件与扩展组件Pig、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、ZooKeeper和Spark等。 互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，
Route Information Protocol (RIP) and Open Shortest Path First (OSPF) are two widely used routing protocols in networking. These protocols play a crucial role in determining the best path for data pack
原创
2024-03-04 13:33:21
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1.首先说一下Compact的作用：在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBas
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2023-09-01 11:12:25
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大数据框架-Hadoop1.什么是大数据大数据是指由传统数据处理工具难以处理的规模极大、结构复杂或速度极快的数据集合。这些数据集合通常需要使用先进的计算和分析技术才能够处理和分析，因此大数据技术包括了大数据存储、大数据处理和大数据分析等方面的技术和工具。大数据的特点包括以下几个方面：规模大：数据集合通常包含数千亿、数万亿甚至更多的数据，远远超过传统数据处理工具的处理能力。结构复杂：数据集合通常包含
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2023-10-23 21:00:01
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# 简述大数据技术架构
大数据技术架构是支持大规模数据的存储、处理和分析的体系结构，它结合了多种技术与工具，以便更好地满足数据量大、数据类型多样以及数据处理速度快等需求。本文将简要介绍大数据技术架构的组成部分，并提供一些代码示例以帮助读者理解。
## 大数据技术架构的组成部分
大数据技术架构一般可以分为以下几个层次：
1. **数据源层**
包括各种数据产生的来源，如传感器数据、
原创
2024-10-17 11:16:04
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大数据技术架构是指为了应对大数据处理需求而设计的一种系统架构。它通常包含数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等组件。本文将简要介绍大数据的技术架构，并提供一个代码示例来说明其中的一些关键概念。
## 1. 数据采集
大数据的第一步是从各种来源收集数据。这些数据可以来自传感器、日志文件、社交媒体等。在大数据技术架构中，常用的数据采集工具有Flume、Kafka等。下面是一个使用Flume进行数据
原创
2023-12-17 10:09:03
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ZooKeeper（简称 ZK）是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户Zookeeper 主要服务于分布式系统，应用场景包括统一配置管理、统一命名服务、分布式锁和集群管理，使用分布式系统就无法避免
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2024-03-22 10:34:51
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1、hadoop 工作原理： a.首先 概括里面的角色（HDFS 、Mapreduce） b.讲解各个角色的整体架构 HDFS： 概念： 分布式文件系统，用于海量数据存储。 架构：
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2024-09-04 05:47:34
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大数据处理框架Hadoop介绍 海量数据的诞生，催生了以Hadoop为代表的一系列数据处理框架的面世，为海量数据分析提供了强大的支撑力量。Hadoop是一个被广泛应用于集群环境中的海量数据分布式处理框架。下面，我们就来科普性地认识一下Hadoop！1 背景 大数据时代，我们已经很难估算全球电子设备中存储的数据总量有多少；同时，随着智能终端、物联网、社交媒体等的广泛普及，各行各业均在谋求数字化转
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2023-07-24 15:11:57
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。。对于网页而言，Javascript无处不在，对于英语不好的人它简直是噩梦般的存在，但形式所逼，今天开始着手学习！希望自己能坚持下去。从什么地方着手，我的目标是从大处着眼，从应用着眼，不抠细节，反正细节也记不住，到用到的时候在抠。尽管编程是外行，也积累了一些常识，所以就从javascript的特点开始学习。一、什么是Javascript？JavaScript是一种基于对象（Object）和事件驱
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2023-07-22 15:53:40
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spark 中一个非常重要的功能特性就是可以将RDD 持久化到内存中。当对RDD进行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并且之后对该RDD的反复使用直接使用内存缓存的partion.这样的话针对一个RDD反复执行多个操作的场景就只要对RDD计算一次即可。后面直接使用该RDD，而不是需要反复多次计算该RDD。 巧妙的使用RDD的持久化甚至在某些场景下。可
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2024-09-13 09:21:01
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张亚勤表示，大数据具有高容量、高速度、多类型等“3V”的特点，应用大数据发挥价值包括数据的管理、数据的扩充、数据的呈现三个层面。 大数据的3V 张亚勤表示，讲到大数据3个V，一个是Volume，数据容量越来越大，第二个是 Velocity，数据量增长越来越快，需要处理的速度和响应的时间越来越快，对系统的延时要求相当高。第三个就是各种各样类型的数据，过去的数据更多的是结构化的
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2023-12-11 10:36:10
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2018中国高校计算机大数据挑战赛-快手活跃用户预测非常高兴参加了这次大数据比赛，严格来说是第一次参加机器学习的比赛，学到了许多，最后进入了复赛拿到了50/1392(top5%),止步决赛，获得了快手公司的一个面试机会，可以说这是我们预见的最好的结果了，真的非常开心！当你投入时间在一件事上，努力得到了回报，那种感觉真的很赞，可以说这是自己近段时间最开心的一件事了。也算是对研一机器学习的一次阶段性小
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2023-12-29 22:00:08
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很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：498856122，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
原创
2019-05-10 10:48:29
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一、Hadoop1.HadoopHadoop的初衷是采用大量的廉价机器，组成一个集群，完成大数据的存储和计算。2.hadoop中的组件hadoop 1.x HDFS： 负责大数据的存储 Common: HDFS和MR共有的常用的工具包模块 MapReduce: 负责计算，负责计算资源的申请的调度完成大数据的计算 ①写程序，程序需要复合计算框架的要求。 java---->main-----&g
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2023-07-12 12:32:23
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一、数据库的好处1、实现数据持久化2、使用完整的管理系统统一管理，易于查询 二、数据库的概念数据库：（database）DB，存储数据的仓库，即它保存了一系列有组织的数据 数据库管理系统：（Database Management System）DBMS，是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全
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2024-01-11 00:45:17
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