1 目的常见的监控,主要是以收集数据以识别异常系统效应为主,多是单个服务,相互独立的状态。可观测性,希望调查异常系统效应的根本原因,能够把多个服务、中间件、容器等串联起来,同时柔和metrics、log、tracing,以深入调查具有微服务架构的分布式系统的运行状况问题。2 数据来源可观测的主要数据类型包括:指标数据(Metrics)指标通常指系统性能相关的可量化数据,如 CPU 使用率、内存占用
转载 2024-07-22 16:17:25
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1.官网资料https://github.com/apache/rocketmq-exporter官方模板Grafana Dashboard ID: 10477, name: RocketMQ Exporter Overview. For details of the dashboard please see RocketMQ Exporter Overview.2.常用指标类型监控项说
转载 2024-05-25 08:59:21
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一、流盘技术概述面对无线、射频、微波甚至毫米波系统的如下几个发展趋势:数字化程度越来越高;协议越来越复杂;带宽越来越大;频段越来越高;在线实时分析不能满足信号分析要求;短时的小片段信号记录不能满足信号分析要求.“流盘记录(Steaming)”一般是指高速数据采集过程中对高速数据进行长时间连续存储记录,有时简称为流盘。一般而言,流盘偏向指这样的数据采集场景——每个采集通道的采样率(或者说数据速率)较
agios是 Nagios Ain't Gonna Insist On Sainthood. 最早在1999年以“NetSaint”发布,主要应用在Linux和Unix平台环境下的监控。Nagios是采用分布-集中的管理模式。 Nagios由一个主程序(Nagios)、一组指令插件(Plugins)和4个可选的插件(NRPE、NSCA、NSClient++、NDOUtils)组成。Nagios本
第2章 RocketMQ快速入门2.1 消息生产和消费介绍使用RocketMQ可以发送普通消息、顺序消息、事务消息,顺序消息能实现有序消费,事务消息可以解决分布式事务实现数据最终一致。RocketMQ有2种常见的消费模式,分别是DefaultMQPushConsumer和DefaultMQPullConsumer模式,这2种模式字面理解一个是推送消息,一个是拉取消息。这里有个误区,其实无论是Pus
现在绝大多数企业,早已云网盘存储数据。相比电脑、移动硬盘等,在使用体验上,云网盘都有着无可比拟的便利、高效。不过目前市场上云网盘这么多,越是用过云网盘的企业,也越是注意云网盘的安全性。网盘里保存着公司的机密文件、合同、资料,这些数据一旦丢失或者泄露,都会对公司造成巨大的损失。 一般来说这些文件好好地躺在硬盘里不会有事,如果要发生事故无非就是天灾和人祸。天灾即机房宕机、硬盘损坏等,而人祸则
本教程适合人群:已经了解过过html、js、css,想深入学习前端技术的小伙伴有前端开发经验、但是没有使用过Vue的小伙伴有过其他编程经验,对前端开发感兴趣的小伙伴学习本教程之后你将会:了解Vue的常用使用方法,开发PC、移动端的前端页面通过后边的企业级应用实践,了解实际项目中的开发方法和相关的各方面知识猫也能看得懂的Vue教程之一分钟使用Vue搭建简单Web页面Vue是近年来比较火的
背景随着微服务在生产实践中被大量使用,后台系统中的服务系统数量暴增,挑战也随之产生。当系统出现问题时,如何在上百个相关的、依赖错综复杂的服务系统之中快速定位到出错的系统?达达 - 京东到家的 Overwatch 系统已经在线上运行了一年有余,采用了创新性的可视化监控设计,并成功帮助达达 - 京东到家的系统渡过了“双十一”的挑战,设计思想值得分享。“双十一”期间,系统承载了京东商城每天几百万单的压力
一、需要的工具列表1、VMware(虚拟机)百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1AQVTKq05xqPRSAsSDNiM3w 密码:6s4r2、CentOS7.5(操作系统)百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bDE_bVnQTEAhurKwePxthw 密码:b3kd3、Xftp(文件传输工具)百度云盘下载链接:https://pa
在现代数据驱动的时代,企业普遍面临“数据质量监控”的挑战。为了让企业能够有效监控和提升数据质量,创建一个“数据质量监控大盘”至关重要。本文将详细介绍如何解决这一问题,并提供一系列实用的指导和工具。 > **用户原始反馈**: “我们在数据分析时经常遇到数据不准确的问题,希望能够有一个大盘监控数据质量,及时发现和修正错误。” ## 参数解析 在构建数据质量监控大盘之前,我们需要对相关配置项进
原创 1月前
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theme: channing-cyan本文正在参加「Java主题月 - Java 开发实战」,详情查看 活动链接开篇这是我参与更文挑战的第2天,活动详情查看: 更文挑战如果我们要监控企业的IT基础设施或者说完成整个软件的端到端的全链路监控,可以通过Elastic Stack,它作为一个大数据平台的技术栈,在运维监控这个垂直领域,已经提供了一套完整的技术解决方案,从日志分析,到指标监控,再到软件性
项目开发结束了,需要做一下压力测试,就使用apache自带的ab程序进行压力测试,300个并发20000个请求,压了4组,服务器端内存就疯长到了330m,jvm一共才配置了512m,tomcat基本响应就很慢了,经过观察,330m内存基本不释放,查看自己开发的代码,没有发现不断向静态队列里不停地压对象的代码,应该基本排除是自有代码的问题,于是不停地google,发现了http://ddupnow
转载 2024-10-24 10:21:39
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SkeyeVSS综合安防监控Onvif、RTSP、GB28181视频云无插件直播点播解决方案之子系统微服务集群我们通过SkeyeVSS系列文章《SkeyeVSS集群部署说明文档》可以了解到SkeyeVSS综合安防视频云服务系统支持集群部署,可以通过统一的WEB可视化页面进行各子系统进行集群安装和部署,并支持跨地域、跨(专网、内网、公网)网络进行部署和统一管理,现在我们来探讨一下SkeyeVSS是如
logstash结合kibana实现数据可视化一、前言一、简介二、实验环境二、kibana安装二、kibana的使用一、指标统计二、垂直条形图三、xpack证书认证一、xpack认证二、修改logstash文件三、修改elastic的head插件四、添加Metricbeat监控附录 一、前言一、简介logstash能够很好的采集数据,而Kibana 作为一款可视化产品,搭载了一批经典功能:柱状图
目录1. Flink四大基石2. Flink-Window操作2.1 为什么需要Window2.2 Window的分类2.2.1 按照time和count分类2.2.2 按照slide和size分类2.2.3 总结2.3.2 WindowAssigner2.3.3 evictor--了解2.3.4 trigger--了解2.3.5 API调用示例2.4 案例演示-基于时间的滚动和滑动窗口2.4.1
转载 2024-07-11 16:11:23
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    在开发视频监控系统应用软件时,大家往往把关注的焦点集中于数字音/视频的编解码的实现上,而忽略了视频监控系统应用软件的整体架构。当然视频监控的核心也是在于音视频编解码上,佰锐的Anychat SDK 主要就是在音视频领域这块,长期研究音视频即时通讯,对于音视频处理模块(采集、编解码)、流媒体管理模块(丢包重传、抖动平滑、动态缓冲)、流媒体播放模块(多路
这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板,灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具,它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中,并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin
文章目录Zabbix监控服务器的的安装部署及生产实验一.引子二.Zabbix的安装及实例操作(二).修改中文乱码(三).添加监控客户端(四).Zabbix监控Nginx性能(五).Zabbix监控Windows主机(六).Zabbix 钉钉报警联立 Zabbix监控服务器的的安装部署及生产实验一.引子Zabbix监控服务器上一篇我们已经了解了它的安装,这一篇我们将进行zabbix基于生产环节的一
# 如何实现Java通用的业务大盘监控 ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(采集数据) B --> C(处理数据) C --> D(展示数据) D --> E(结束) ``` ## 二、具体步骤及代码实现 ### 1. 采集数据 在这一步,我们需要通过不同的方式采集业务数据,例如通过接口、日志等方式。
原创 2024-04-08 05:29:31
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与IT领域中的很多事情一样,将应用迁移到云中没有通用的方法。实际上,企业基于很多因素选择自己的应用迁移路径——从应用寿命到应用是由外部还是内部开发,都会影响将应用迁移到云中的方式。将应用迁移到公有云时,大多数IT组织选择“直接迁移”(lift-and-shift)方式或者对应用进行重构。尽管这两种方式都有各自优势,但在制订云迁移战略时,组织应该仔细选择。正如其名,“直接迁移”方式选取内部应用并将其
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