用python导入文本和Oracle数据到MySQL目录一、了解数据二、文本数据导入到MySQL三、Oracle数据导入到MySQL三、总结 【工具】Anaconda+Python 3.6+jupyterlabMySQLOracle 10 【注】本文假设你已安装好MySQL数据库本文背景：项目中有一个数据库，存放了历史的用户订购数据，原数据库为Oracle,感觉性能不好，为了更
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2024-09-11 12:21:36
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NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。 NumPy提供了一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合。 从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。一、一维数组1.1数组与列表的不同之处首先
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2023-11-03 16:11:52
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项目场景：python csv 写入的时候，列表里每个字符只占用一个单元格。问题描述：原代码如下import csv
import pandas as pd
file_path ='C:/Users/hm/Desktop/新建文件夹/hh101.csv'
with open(file_path) as file_object:
reader = csv.reader(file_ob
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2023-07-03 22:52:59
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一、什么是numpy处理多维数组（矩阵）的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。二、快速入门numpy库 1.导入numpy（安装anaconda已带很多科学计算包，无需安装导入即可） 导入画图工具matplotlib，用于数据分析与可视化 打开一张
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2023-11-11 14:08:57
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什么是numpynumpy是python语言的一个第三方的库，应用于数据分析，实现多维数组与矩阵的高校运算，提供大量的数学函数，也是进入机器学习与人工智能等方面必不可少的需要掌握的技术。安装numpy本地安装：pip install numpy。 也可以网上安装具体就自己百度不多说。numpy的使用方法首先导入在python中导入模块：import numpy as np（这里的as表示的是重命名
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2023-10-26 20:26:46
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前言是支持 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。安装及导入numpy安装numpy：导入numpy，推荐做法是：当然，如果你不想像上面导入，你也可以和其他模块导入方式一样直接，但还是推荐用这种方式，后面用到的地方都可以用别名了，更加简洁。numpy数学中的计算学习完后，可以熟练掌握数组各种方式的创建、属性及数组操作；
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2023-08-11 13:30:48
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NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具。NumPy的一个重要特征是它的数组计算，是我们做数据分析必不可少的一个包。导入Python的第三方库使用关键字import，后面可以自定义库的简称，但是
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2023-11-09 10:55:25
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在深度学习的过程中经常会涉及到矩阵和数组的计算，用numpy会便捷很多，这里就简单介绍一些在深度学习中会用到的一些。(建议看一下莫烦python的教学视频)1、导入numpy 1 >>> import numpy as np Python 中使用 import语句来导入库。这里的 import numpy as np，直译的话就是“将 numpy作为 np导入”的意思。通过写
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2023-12-13 09:16:59
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导入 Python 中的 NumPy 可能会遇到各种问题，如环境不兼容、缺少库等。本篇博文将详细记录如何解决“导入 Python NumPy”问题的过程，包括从环境准备到排错指南等多个方面的内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的系统符合安装和使用 NumPy 的要求：
| 软硬件要求 | Windows | macOS | Linux |
|-----------
# Python中的NumPy库入门
NumPy（Numerical Python）是一个强大的Python库，主要用于科学计算和数据分析。它提供了支持多维数组和矩阵计算的功能，并在此基础上构建了大量的数学函数库。许多其他数据科学和机器学习库也依赖于NumPy作为基础。
## 一、安装NumPy
在使用NumPy之前，你需要将其安装到你的Python环境中。这可以通过以下命令在终端中完成：
介绍在Python编程领域中，NumPy是一个非常常用的库，它提供了高性能的多维数组对象和许多用于操作这些数组的函数。在科学计算、数据分析和机器学习等领域中，NumPy是必不可少的工具。本文将详细介绍如何在Python中导入NumPy库，并探讨其在实际应用中的优点和使用方法。导入NumPy要在Python中使用NumPy库，您需要首先安装它。可以使用pip（Python包管理器）来安装NumPy，
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2023-08-10 12:18:29
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大家都知道，Python是一个极其方便的由库构建的编程语言。比如机器学习的库sklearn，文件读取pandas，文件读写xlwt，xlrt，矩阵运算numpy等等等等等等等等等等，多到你无法想象！那到底如何导入Python库呢？我们今天就来学习一下~ 点击File->New Project，创建一个PyCharm项目，然后点击File-
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2023-07-08 21:21:46
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# Python 中的 SCV 函数简介及应用
在 Python 生态中，SCV（Standard Calibration Value）并不是一个广为人知的函数，而是一个常用于数据分析领域的概念。本文将带您了解 SCV 函数的概念、如何实现其功能以及如何在实际的 Python 项目中应用。我们将逐步进行解释，并提供详细的代码示例。
## 什么是 SCV 函数？
SCV 函数的目的是通过标准化
原创
2024-09-06 05:36:16
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# Python中的CSV数据处理
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据格式，特别适用于存储表格数据。在Python中，我们可以使用`csv`模块来处理CSV文件，对其中的数据进行读取、写入和操作。
## CSV文件格式
CSV文件是一种以逗号分隔不同字段的文本文件，每行表示一条记录，每个字段表示该记录的一个属性。例如，一个包含学生信息的CSV文件可能如下所
原创
2024-04-29 05:52:06
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# Python List and CSV
## Introduction
In Python, a list is a collection of items that are ordered and changeable. It allows you to store multiple items in a single variable. Lists are one of the mos
原创
2024-01-11 07:46:57
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# Python如何将数据保存到CSV
CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的文件格式，用于存储以逗号分隔的数据。在Python中，我们可以通过使用内置的csv模块来读写CSV文件。本文将介绍如何将数据保存到CSV文件中，并提供了代码示例。
## 什么是CSV文件
CSV文件是一种纯文本文件，用于存储以逗号分隔的数据。每行表示一个数据记录，每列表示一个数据字段。C
原创
2023-12-22 07:24:20
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原标题：Python 工匠：让函数返回结果的技巧毫无疑问，函数是 Python 语言里最重要的概念之一。在编程时，我们将真实世界里的大问题分解为小问题，然后通过一个个函数交出答案。函数即是重复代码的克星，也是对抗代码复杂度的最佳武器。如同大部分故事都会有结局，绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法，决定了调用它时的体验。所以，了解如何优雅的让函数返回结果，是编写好函数的必备知识。
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2024-05-30 06:35:10
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Numpy包简单介绍Numpy 是Python中用于科学计算的基础包，广泛应用于数据分析和挖掘 numpy的核心基础是N维数组， 使用numpy首先需要安装numpy包， 在pycharm中创建好项目可以alt+F12打开terminal终端面板输入pip install numpy 待下载完毕后可通过alt+ctrl+s-numpy projectnumpy -python interprete
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2023-07-10 15:52:00
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一、Numpy的安装1）直接pip（打开cmd ,pip(pip3) install numpy）2）下载对应版本的whl文件， https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ，将下好的文件复制到python的Scripts目录下，打开cmd，网上目前有以下两种方式，第一种进入到Scripts目录下pip ins
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2023-08-03 11:09:02
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# Python保存CSV文件
CSV（Comma Separated Values）是一种常用的数据格式，它以逗号作为字段分隔符，用逗号或换行符分隔数据记录。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取和保存CSV文件。本文将介绍如何使用Python保存CSV文件，并附带代码示例。
## CSV文件的保存
要保存CSV文件，我们首先需要准备要保存的数据。假设我们有以下数据需要保存到
原创
2023-11-10 10:46:00
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