时间戳：2017-04-02
环境要求：
Windows10 （64位） 所对应的anaconda为4.2.0版本！！！ 所对应的anaconda为4.2.0版本！！！ Tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 安装过程：(GPU版，CPU版
在一个Scrapy爬虫项目写好之后，启动和查看日志还不算麻烦，但是如果你的爬虫多，且启动方式及时间，比较有要求，那脚本管理，会非常的麻烦，有没有什么简单且方便的管理和部署工具呢？答案当然是有的，且这类工具还是比较多的，在此，本篇文章，就是针对于Scrapy项目的部署方式和工具，进行介绍1. scrapy项目的cfg文件在介绍正式部署前，首先了解下Scrapy的部署内容首先，一个完整的Scrapy项
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2024-06-11 20:35:11
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当你尝试在 Python 中安装 TensorFlow 时，速度慢的感觉真是让人无奈，但不用担心，下面就是解决这个问题的详细过程，将一步步教你如何加速 TensorFlow 的安装。
### 环境准备
在安装 TensorFlow 之前，首先确保你的环境满足以下软硬件要求：
1. **操作系统**：Windows 10、macOS、Linux
2. **Python 版本**：推荐使用 Py
教你从第一步开始到运行成功，享受 Python 编程的乐趣！一、Python 介绍1、Python 是什么？Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于 1990 年代初设计，作为一门叫做 ABC 语言的替代品。 Python 提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言
工作之后没在用python了，都是之前在学校做项目记录的，有的问题很小白，都是一些随笔整理，有错误希望大家多包含，希望能对初学者有点用处，本来一直在草稿箱里的，但是以后应该都不会再搞这方面了就放出来了升级到tf2.0之后无法导入keras ，直接修改导入包的代码如下`from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataG
最近一直想要用GPU训练一个五子棋AI，无奈自己的笔记本是A卡，速度太慢，计算一局需要7、8分钟。所以在之前安了Ubuntu虚拟机，使用了ROCm框架，训练速度提升为一局1、2分钟，但其实速度还是很慢。这两天实验室老师拿来了一台主机，配置：Nvidia 显卡，GeForce GTX1660。所以就想安一下GPU，安了一下午，终于可以调用GPU训练了，速度为1分钟12局。。。真是舒服了。1.查看你的
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2024-04-21 09:24:51
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在使用 Apache Spark 进行数据处理与分析之前，首先需要验证 Spark 是否已经正确安装。这是确保系统运行效率和稳定性的关键步骤。接下来将详细介绍如何在不同环境下验证 Spark 的安装。
## 环境准备
在正式开始之前，我们需要准备好运行 Spark 所需的环境。
### 软硬件要求
- **硬件要求：**
- 至少 8GB 的内存。
- 至少 2 个 CPU 核心。
# 测试MongoDB是否安装好
MongoDB是一个开源、面向文档的NoSQL数据库，以其高性能、可扩展性和灵活性而闻名。在使用MongoDB之前，我们需要先确保MongoDB已经正确安装并可以正常工作。本文将介绍如何测试MongoDB是否已经安装好，并提供了相应的代码示例。
## 安装MongoDB
首先，我们需要在计算机上安装MongoDB。以下是在Ubuntu上安装MongoDB的示
原创
2023-10-14 11:28:10
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# 测试docker是否安装好
Docker是一种开源的容器化平台，可以快速、高效地构建、部署和运行应用程序。在开始使用Docker之前，我们需要确认Docker是否已经正确安装并能够正常工作。本文将介绍如何测试Docker的安装情况，并提供示例代码以供参考。
## 确认Docker安装
在开始测试之前，我们首先需要确认Docker是否已经正确安装。可以通过执行以下命令来检查Docker版本
原创
2023-09-28 09:45:20
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python安装是学习pyhon第一步，很多刚入门小白不清楚如何安装python，今天我来带大家完成python安装与配置，跟着我一步步来，很简单，你肯定能完成。第一部分：python安装（一）准备工作1、下载和安装python(认准官方网站)（二）开始安装对于Windows操作系统，可以下载“executable installer”。需要注意的是，如果在Windows 7环境下安装Python
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2024-07-27 16:18:31
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Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用一、opencv是个什么东西开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等。二、opencv的安装1、资源准备及前期准备
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2024-03-19 20:02:40
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Linux 下编译安装OpenCVCmake的安装
OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。ubuntu下安装cmake比较简单，apt-get install cmake如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。下载最新版的安装包：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
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2023-11-06 19:26:45
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在遥感领域进行深度学习时，通常使用python进行深度学习，会使用到tensorflow的安装，今天小编就给大家介绍如何在Anaconda中安装tensorflow！下载Anaconda Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站
对于算法小白来说，配置环境甚至比学网络模型还要难，配置环境过程中会遇到各种坑，一定要耐心，不要砸机（计算机）！花了6、7个小时的时间才把TensorFlow-gpu安装好，必须分享记录一下。首先，感谢这篇blog：，整个安装过程很详细。 在安装之前要确认一下几件事情。1、确保电脑上有独立的英伟达显卡且安装了相应的驱动，（查看显卡型号：右击计算机-设
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2024-04-25 12:58:52
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Apache安装其实很简单，下面是我亲测的两种方法，写出来分享给大家准备有些linux版本中已经预置了有Apache，并且已经是服务了，所有首先检查系统中是否已经存在httpd的服务# 1. 查看是否有httpd进程正在运行（下图是有的情况） ps -ef|grep httpd# 2. 查看linux系统服务中有没有httpd（下图是有的情况） chkconfig --list如果有process
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2023-12-20 22:44:40
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本文写的比较简单，期间遇到的一些小麻烦，自己不认为成为阻碍，所以没有详细写。
PycharmPycharm使用AnacondaPycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境，前提是已经安装了Conda。如果创建项目的时候没有指定conda环境:Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter ,
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2024-04-25 10:54:34
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环境：win10 64位系统，带nVidia显卡在https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus查看是否支持自己的显卡用于加速训练学tensorflow之前试过一次安装GPU版本的TF，网上有很多教程，看着都挺繁琐，其实直接在anaconda里配置一下就好了，但anaconda默认下载源下载速度极慢，GPU版本的下载的
本文主要讲述window7下安装tensorflow方法，包括tensorflow ，计算库numpy ，jupyter编辑器等安装与设置1.安装Anaconda首先需要了解自己电脑配置，我是台式机pc（PC机和笔记本电脑安装类似），以PC机为例子，通过计算机属性了解到 我是Win7的64位操作系统通过清华镜像站（百度一下很容易就找到）网址是https://mirrors.tuna.tsinghu
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2024-05-29 08:32:29
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# 如何检查 Ubuntu 系统上是否安装好 Docker
Docker 是一种开放的应用程序容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包为一个标准化的单元，以简化软件的开发、传输和运行。本篇文章将带你了解如何在 Ubuntu 系统上检查 Docker 是否安装成功。
## 安装 Docker
在开始检查 Docker 之前，首先要确保你已经在 Ubuntu 上安装了 Docker。可以使
原创
2024-09-07 03:39:37
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本次实验oracle安装的环境为：CentOS Linux release 7.0.1406 (Core) 内存：8G，磁盘50G，内核：4Core安装分为三步：1.安装oracle软件2.建立监听3.建库 1. 基础环境优化： 1）关闭防火墙：systemctl stop firewalld &n
