本节继续介绍有关Jetson Nano开发环境的配置，包括JupyterLab、扩展库的安装等。目录0.4 配置开发环境0.4.3 安装Jupyterlab(a) pip3安装Jupyterlab(b) 配置Jupyterlab(c) 其他配置0.4.4 安装扩展库0.4.5 人脸检测实例0.4 配置开发环境0.4.3 安装Jupyterlab用于Python程序开发的IDE软件较多，功能强大的如
使用Jetson Nano和树莓派相机实现视频流了解如何用树莓派相机和Jetson Nano使用Flask框架实时视频流!Jetson Nano是一个边缘计算平台，适合低功耗、不受监控和独立使用。它非常适合在没有显示器或键盘等外设连接的情况下使用。本文展示了如何从树莓派(Raspberry Pi)摄像机实时传输视频到web浏览器，并在连接到同一网络的任何其他设备上访问该视频流。1.先决条件Jets
目录1、刷机硬件准备2、刷机软件准备①、下载 jetson nano系统镜像②、下载 SD卡格式化软件-- SD Card Formatter③、将镜像文件写入microSD卡-- Etcher3、安装系统4、查看系统信息命令①、查看系统版本命令②、查看Linux版本号 1、刷机硬件准备①、 Jetson nano 开发套件，厂家标配；②、 MicroSD 卡，至少 16GB和读卡器；③、 5V
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2024-08-17 11:38:37
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用urb线。上代码：import serial as serse=ser.Serial("/dev/ttyUSB0",115200,timeout=1)se.write(“1”.encode())1se.write(“0
原创
2023-02-27 09:52:25
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Jetson nano(一)部署Yolov5模型 Jetson nano学习记录前言一、训练自己的模型（PC端）2.进入模型，修改数据集二、训练三、生成wts文件四、使用VNC五、运行Nano 前言Jetson nano可带入多种训练模型，本章讲解第一种训练的模型，接下来会发表pytorch、tensorflow等多种模型的加载提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、训练自己的模型
NVIDIA Jetson Nano刷入镜像后我要做的事[1]0. 换国内源（清华源）1. VNC远程连接（win）1.1 win上安装VNC-Viewer1.2 Jetson nano上安装与配置1.3 测试一下能远程吗1.4 vino-server为开机自启动1.5 OK2. 分辨率设置快捷方式（无屏幕）2.1 写个sh文件2.2 使它可以双击执行3. 加CUDA环境变量4. pip34.1
Jetson Nano学习——远程连接前言一、远程登录Jetson Nano1、获取Jetson Nano的IP地址2、在PC端安装远程连接软件3、与Jetson Nano建立远程连接二、使用WinSCP实现PC端和Jetson Nano的文件互传1、软件安装2、和Jetson Nano建立连接三、开启VNC远程桌面1、安装vino2、设置Enable VNC 服务3、配置VNC server4
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2024-04-15 17:57:40
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文章目录准备清单刷机步骤下载jetpack SDK刷机问题汇总虚拟机USB版本兼容问题Your system is not ready for install连接AGX，虚拟机死机 准备清单装有ubuntu 16.04/18.04的电脑，存储容量>=50G（用于下载刷机文件、辅助刷机）【注：如果没有装有linux系统的电脑，可以使用虚拟机】NVIDIA AGX XAVIER一个显示屏一个（
文章目录新建脚本$ mkdir -p ~/AiROS$ cd ~/AiROS$ vim installROS.sh脚本nr#!/bin/bash# In
原创
2022-06-27 17:21:59
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自从下单Jetson Nano开发套件之后，我就每天刷一刷淘宝，看看卖家是否发货。终于，昨天系统提示卖家已发货，走的顺丰快递，今天就收到货了。盒子比想象中的小：确实有点简陋，只有一块主板和一张保修卡，连基本的电源都没有提供：Jetson Nano开发套件并不包含Flash存储，需要另配tf卡。上某东下单tf卡，官方推荐64G存储卡，为了避免以后为了存储空间而烦恼，我买的是128G的存储卡，当天下单
1. bo1公版介绍 Jetson NanoBO1公版的实物图如下图所示。其中1是TF卡接口，可以进行系统镜像烧写；2是40PIN GPIO扩展接口；3是用来传输数据或使用电源供电的Micro USB接口；4是千兆以太网口；5是USB3.0接口；6是HDMI接口；7是用来连接DP屏幕的Display Po
文章目录前言实操1.检查要备份的卡有没有坏，并修复。2.改小尺寸，将大小改为可以存放当前所有文件的尺寸（前面看下的多少G，我这里是已用30G）3.运用dd命令备份4.拷贝完，我们再用balenaetcher烧录进一张超过自己镜像的sd卡，5.最后一个一摸一样的镜像就可以再次运行了。在这里插入图片描述总结 前言前置条件：需要一个能用的linux系统的主板 记录一下如何备份镜像。（怕之前好不容易配的
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2024-02-24 16:44:01
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Jetson Nano B01 从零入门笔记系列（二）python环境构建-pycharm安装-pytorch安装Bug与报错1、前言时隔N年我居然又回来搞这个了，真是命运弄人。 为了应付万恶甲方的BT需求，只能硬着头皮上了，至少得先把算法移植到板子上2、virtualenvwrapper安装报错与conda安装看大部分的攻略都安装的是这个虚拟环境，虽然很想装annaconda，但还是先按攻略做
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2024-05-05 11:09:07
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英伟达Jeston nano＜3＞使用Python实现三种方式串口通信前言通信配置过程基本信息配置过程方案一：Python-40pinEXpansion Header方案二：Python-serial Port Header方案三：Python-USB3.0 Type A其他方案总结参考资料 前言近来需要把使用Jeston nano做个设备，需要使用Jeston nano跑代码，然后将代码处理的
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2024-04-22 11:25:47
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目录一、访问 Docker 仓库二、Docker Hub2.1、注册2.2、登录2.3、拉取镜像2.4、推送镜像2.5、自动创建三、Docker 私有仓库3.1、安装运行 docker-registry3.1.1、运行私有仓库(注册服务器)3.2、在私有仓库上传、搜索、下载镜像3.3、注意事项3.3.1、仓库配置3.3.2、其他3.4、安装 Docker Registry WebUI一、访问 Do
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2023-07-18 15:06:30
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在使用U盘给Jetson Nano安装PyTorch的过程中，我们需要充分准备环境，并按步骤进行安装和配置，确保整个过程顺畅。下面我将记录我在这一过程中的经验。
### 环境准备
在开始之前，需要确保你有一个适合的工作环境。以下是前置依赖的安装必要性以及其版本兼容性矩阵。
#### 前置依赖安装
确保安装以下软件以支持PyTorch的运行：
| 依赖项 | 版本
今天( 3 月 19日)，NVIDIA GPU 技术大会在美国加利福尼亚州圣何塞市开幕。会上，NVIDIA 宣布推出 一款全新的人工智能计算机Jetson Nano，可以创建数百万个智能系统。 这款CUDA-X人工智能计算机外观小巧但功能强大，可提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能以支持现代人工智能工作负载运行，而耗电量仅为 5 瓦。 Jetson Nano 支持高分辨率
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2024-03-05 15:03:13
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一、Docker介绍docker官网：https://www.docker.com/Docker hub地址： https://hub.docker.com/ 1、基本概念Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的
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2023-08-18 11:59:43
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1. 进入容器内部后cat /etc/hosts 会显示自己以及(– link)软连接的容器IP2.使用命令docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' <container-ID>
或
docker inspect <container id>
或
docker inspect -f '{{
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2023-06-01 14:55:35
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目录1. Docker Registry2. Docker私有Registry2.1 使用docker-distribution自建Registry2.2 使用官方镜像自建Registry3. Harbor3.1 Docker compose3.2 部署Harbor3.3 注意事项1. Docker Registry网上有很多的Registry服务器都支持第三方用户注册，而后基于用户名去做自己的仓
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2023-09-05 17:39:21
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