1、static code analysis插件说明 Jenkins提供了插件”static code analysis“，该插件搜集不同的分析结果，并集合显示出来。
实际上，我们可以认为static code analysi和FindBugs等插件组成了一个静态分析代码的套件。仅仅安装static code analysis是不够的，还需要安装其他插件（如FindBugs），才能正确工作。
一、引言Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，那为什么要用Pipeline呢？jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程，形成流水式发布，构建步骤视图化。简单来说，Pipeline适用的场景更广泛，能胜任更复杂
最近在公司推行Docker Swarm集群的过程中，需要用到Jenkins来做自动化部署，Jenkins实现自动化部署有很多种方案，可以直接在jenkins页面写Job，把一些操作和脚本都通过页面设置，也可以在每个项目中直接写Pipeline脚本，但像我那么优秀，那么追求极致的程序员来说，这些方案都打动不了我那颗骚动的心，下面我会跟你们讲讲我是如何通过Pipeline脚本实现自动化部署方案的，并且
基础要求操作系统: Ubuntu 18.04.3 LTS配置apt源配置清华源$ sudo vi /etc/apt/sources.list
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiv
openSUSE 项目是一个由 Novell 赞助的社区项目。该项目旨在推进 Linux 的广泛应用，提供自由、易于入手和美观实用的 openSUSE Linux 发行版。openSUSE 使用 zypper 作为包管理器。openSUSE 默认使用 MirrorBrain 技术统一镜像入口，通过在下载时自动分配镜像站点，从而给用户提供更好的安全性，通常情况
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2023-09-08 18:55:56
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Fedora是一个非常流行的Linux发行版，与Ubuntu齐名。但是Fedora相对于Ubuntu更加激进，新软件和新内核会直接上到Fedora的软件源中。所以如果你那种比较喜欢更新软件的人，但是又感觉Arch/Manjaro这类滚动发行版更新的太频繁，那么Fedora会是一个很好的选择。但是Fedora也有一个问题就是默认的Gnome桌面既丑又不好用，所以我研究了一下，由根据以前写的Linux
ArcoLinux安装完成后的的配置 ArcoLinux安装完成后的的配置这可能是全网第一篇Arcolinux的教程1. 更改源#
修改/etc/pacman.d/mirrorlist#
在最头上增加清华源Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinux/$repo/os/$arch修改后的/etc/pacman.d/mirrorlis
第一、二步 安装cuda、cuDNN这两步基本按他的流程走完就可以了，我想补充的是：① cuda一定安装路径一定要在默认位置！不要强迫症地去改他！②安装完cuda把下面这几个环境变量给加上(其中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_2是安装cuda的时候自动加上的。而且Path中也会自动加上两个路径一开始加上后我在cmd中nvcc -V还是说没有找到该命令，重启后就好了。第三步 安装py
修订 0612 增加conda channel的修改细节（修改的地址） 修订0612 增加了pypi源的官方说明前言最近换了PC，需要重新迁移系统。因此研究了相关内容但是，以下内容仅供参考，因为conda为开源，版本更替很快，无法保证这个流程的可靠性。 当前测试时间：202005191，yaml生成conda导出已有环境： conda env export > environment.yam
安装TensorFlow2、CUDA10、cuDNN7.6.5Anaconda3 python 3.7、TensorFlow2、CUDA10、cuDNN7.6.5TensorFlow 2.0 环境搭建window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、t
文章目录附Anaconda彻底卸载教程一、Anaconda下载（官网和清华源）1.1、Anaconda官网首页地址1.2、清华源Anaconda地址二、Anaconda安装三、测试Anaconda是否安装配置成功 附Anaconda彻底卸载教程笔者根据评论区众多大佬的指正与建议，更新此篇博客，更新时间2023/3/26一、Anaconda下载（官网和清华源）1.1、Anaconda官网首页地址A
设置服务器时区1. timedatectl set-timezone Asia/Shanghai2. timedatectl set-ntp yes3. timedatectl statuslocal time与本地时间一致，time zone与本地时区一致，即可。 修改yum源1. 阿里源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Ba
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2023-08-22 14:34:10
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设置Anaconda国内镜像加速下载使用conda install python包非常便捷，但由于官方服务器位于国外，下载速度较慢。为了提升下载速度，国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像。 要将Anaconda设置为使用国内镜像，特别是清华镜像源，可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开Anaconda的命令行终端。确保您已经安装了Anaconda，并且可以在命令行中访问conda命令。 2
# 如何配置清华源 PyTorch
## 1. 整体流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何配置清华源 PyTorch。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Anaconda |
| 2 | 创建虚拟环境 |
| 3 | 安装 PyTorch |
| 4 | 配置清华源 |
接下来，我将逐步指导你完成每一步操作。
## 2.
# DockerHub 清华源
## 概述
对于使用 Docker 的开发者和运维人员来说，DockerHub 是一个非常重要的资源库，可以从中获取各种镜像。然而，由于网络环境的限制，访问 DockerHub 时可能会出现下载速度慢、连接超时等问题。为了解决这些问题，清华大学镜像源提供了 DockerHub 的镜像，可以加速 Docker 镜像的下载和更新。
本文将介绍如何使用 Docker
# Python 清华源的使用指南
## 1. 简介
Python 清华源是一个国内的软件源，提供了丰富的 Python 包和库，可以加速国内开发者的软件下载和安装。本文将教会你如何设置和使用 Python 清华源。
## 2. 安装 Python
在开始之前，确保你已经安装了 Python 解释器。你可以从官方网站（ Python 版本。安装完成后，可以在命令行中输入以下命令来验证是否安装
为啥要更换国内源首先，当然是为了更快的下载速度，因为国外源服务器距离我们太远，光DNS寻址以及网络节点的转发都要浪费很长时间，使用国内源可以大大加快下载速度；其次，没办法啊，因为编程语言就是外国人发明的，现在国内使用的大量第三方包几乎都来自国外，不废话了，来看看怎么更换国内源。apt apt-get简介这两个命令是ubuntu上自带的包管理软件，可以搜索、下载以及安装包，就是ubuntu系统的软件
在服务器上安装Anaconda以及配置jupyterUbuntu 16.04.6 LTSAnaconda 3.5.0一、准备好必要的程序和安装包screen用来后台运行程序 vim用来修改配置文件sudo apt-get install screen vim下载Anaconda安装包，推荐到清华源下载，版本可以自选，博主使用Anaconda3-5.0.1版本。下载地址Anaconda清华源
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文章目录安装Anaconda1.1概述1.2下载anaconda1.3注意事项1.4科普一下几个常见的关于Anaconda的操作命令如下 安装Anaconda1.1概述Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其简化了python软件包的安装，并且自动关联依赖，自动下载依赖的软件包，避免不必要的冲突，另外，ana
一、环境准备安装open jdk在Terminal终端下输入如下命令行：#添加openjdk8的第三方源sudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppa#执行更新apt-get update#安装openjdk8sudo apt-get install openjdk-8-jdk 查看open jdk的安装路径在Terminal终端下输入如下图所示的命令
