最近终于把gcov代码覆盖报告集成到jenkins中了，总算是完成工作，写篇博客总结下。我循序渐进地用了三个工具：gcov, lcov, gcovr这三个工具原理(其实gcovr依赖于GNU的gcov的)都是收集你程序run之后所产生的*.gcda文件，总的来说，我个人觉得比较喜欢lcov，应为lcov的报告读起来很不错，可惜它不能集成到Jenkins。。。从头说起。。。一开始我用的是GNU to
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2024-05-08 08:13:39
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VS2008本身集成有单元测试工具，我们可以拿来用一下，首先在创建测试的方法上右键，选择创建单元测试，如下图示：在弹出的对话框中，选择要测试的方法，如下图示：单击OK按钮，即可创建一个测试工程，工程创建好后，会看到如下代码： 代码 /// <summary>
///A test for Add
///</summary>
[Te
SonarQube 介绍SonarQube 是一个开源的代码质量分析平台，便于管理代码的质量，可检查出项目代码的漏洞和潜在的逻辑问题。同时，它提供了丰富的插件，支持多种语言的检测，如 Java、Python、Groovy、C、C++等几十种编程语言的检测。它主要的核心价值体现在如下几个方面：检查代码是否遵循编程标准：如命名规范，编写的规范等。检查设计存在的潜在缺陷：SonarQube 通过插件 F
使用 JaCoCo 统计功能测试代码覆盖率？对于 JaCoCo，有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计： 当代码 push 到代码仓库后，用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计，并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此，并未进行过多研究与实践。前不久，有测试同事提出，想要
0.前言覆盖率是用来衡量设计验证完备性，随着测试逐步覆盖各种合理的组合，覆盖率用来衡量测试进行的程度，覆盖率工具会在仿真过程中收集信息，然后进行后续处理并且得到覆盖率报告，通过报告找出覆盖盲区，然后修改现有test或者创建新的test来填补这些盲区，这个过程可以一直迭代进行，直到覆盖率达到100%。一个覆盖率反馈环路如下：可见通过随机和定向测试得到功能覆盖率，将RTL代码漏洞修复后再跑，如此往复最
第五章 Jest进行前端单元测试单元测试是软件质量的重要保证。在 Github 上挑选一款软件，单元测试覆盖率是评价软件成熟度的一个重要指标。通常成熟可靠的开源产品都有完善的单元测试，并且覆盖率可以达到 80% 以上。本章任务搭建Jest环境编写有关Jest的函数引入DOM仿真，完成一个前端页面测试【task1】搭建 Jest环境安装依赖npm i jest -g根目录创建add.js测试文件文件
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2024-05-29 13:04:46
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在做接口测试过程中，为了达到量化接口测试用例效果的目的，引入了代码覆盖率作为重要指标，在查阅相关文档和资料通过实践之后，大概得到了一个方案。如图：备注：该方案略微复杂了一些，原因在于服务JVM所在的服务器和Jenkins构建服务器与测试脚本所在服务器分别在三台服务器上。Jenkins机器：服务对应的Jenkins机器测试项目Jenkins：服务对应的测试项目Jenkins机器第一次画流程图，有点乱
操作步骤：1、下载git上最新的代码到本地git clone {代码地址}2、在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器，切换到目标服务所在路径:cd /xx/xx/xx/xx 2）maven打包：mvn clean package 3) 打包成功后，当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹； 4）cd切换到target目录下，有一个目标服务相关的j
首先先介绍一下Opencover是什么,Opencover是.net平台下用于生成单元测试覆盖率报告的一款软件,是.net平台下为数不多的一款免费覆盖率报告工具,类似的工具还有Jetbrains的dotcover以衣VisualStudio自带的单元测试覆盖率工具,dotcover是付费软件,visualStudio自带的单元测试覆盖率报告工具仅限于在VisualStudio中使用,无法与Jenk
# Java覆盖率文件的科普
在软件开发中，特别是使用Java编程语言时，代码的测试覆盖率是一个非常重要的指标。测试覆盖率不仅帮助开发者识别未被测试的代码，还可以提高代码的质量和稳定性。今天我们将一起探讨Java覆盖率文件的概念、生成方法以及如何解读其中的信息。
## 什么是代码覆盖率？
代码覆盖率是指在软件测试过程中，所执行的代码与未执行的代码之间的比例。高覆盖率通常意味着更全面的测试，有
软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式：代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率，本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖（code coverage).是软件测试中的一种度量，用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候，代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标，甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖
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2023-08-01 10:38:46
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本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材JaCoCo，即 Java Code Coverage Library，它由 EclEmma 团队根据多年来使用和集成现有库的经验教训而创建的一个开源的代码覆盖率工具，支持 Java 和 Kotlin；支持计算测试代码对项目的覆盖情况，能定位到测试未覆盖的代码部分；同时它也能检查程序中的废代码和不合理的逻辑提高质量；JaCoCo 能本地进行代码的检查，也可以把
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2024-05-09 11:18:01
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代码覆盖率VS测试覆盖率
原创
精选
2021-11-12 14:20:30
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测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
原创
2022-01-11 15:26:01
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海南省长刘赐贵赴中国电信海南公司调研，并主持召开全省信息基础设施建设座谈会。要求各有关方面进一步深化认识、明确目标，着力解决好规划、标准、立法、共建共享等问题，齐心协力，密切配合，加快推进与国际旅游岛相适应的光网智能岛建设，实现全省光网、4G全覆盖，WiFi覆盖到重点景区和行政村。据介绍，截至4月底，海南省光纤宽带网络城市和行政村覆盖率分别达到95.5%和80.4%，4G城市和行政村分别达到了99
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2023-09-12 09:04:56
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简单的办法就是：系统测试完毕后，如果一个bug都没有，则代表覆盖率100%。
测试用例覆盖率很难达到100%，越复杂的功能越难保证，只能说尽量提高测试覆盖率。
通过以下手段可以提高覆盖率：
1、编写测试用例前，检查相关需求需求、设计文档是否有问题（功能描述不清，设计逻辑缺陷），如有问题找相关设计或者开发问清楚。
2、然后整理成需要覆盖的功能列表或者思维导图，功能列表包含新增和修改功能点，性能需求
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2024-04-02 10:53:51
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详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
原创
2021-12-10 09:40:56
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目录测试覆盖率概述测试覆盖技术语句覆盖分支覆盖路径覆盖条件覆盖边界值覆盖代码级指标需求范围测试范围用例质量测试范围缺陷密度测试范围如何衡量测试覆盖率提高测试覆盖率结论我们将讨论测试覆盖率的相关问题，以及它如何帮助提高软件质量的。测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。如果有10个需求并创
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2024-04-26 08:31:13
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一、Jest 和 Mocha 对比选型 至于：前端为什么做单元测试？JavaScript 单元测试的现状，常见单元测试工具：Jest 和 Mocha 的对比，可以看这篇文章了解：https://mp.weixin.qq.com/s/r08NghhRybAwBX9dzcoE1w 从 github starts & issues 以及 npm 下载量角度来看，Jest 的关注度更高、社区更
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2024-04-01 09:54:07
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代码覆盖率 vs 测试覆盖率（功能覆盖率） 代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。 例如，如果您的源代码具有一个简单的if ... else循环，则如果您的测试代码可以覆盖这两种情况（即if＆else），则代码覆盖率将为100％。 测试范围：包括测试作为功能需求规范
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2024-04-22 21:50:59
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