根据《开发动画演示系统-计划和架构》中我第一步需要实现一个web前端来动态演示分布式系统。今天已经可以展示简单的动画了。哈哈 该动画还很初级，只是演示了kafka的broker在启动的时候，先要想zookeeper注册一个id。kafka用zookeeper来管理kafka集群的所有broker。后面我将继续完善和丰富这个动画。还要加上交互效果。本文分享一下这个动画的制作过程。准备环境
最近手上的项目需要拉去kafka的消息进行消费，不过以前没使用过kafka，这两天安装及摸索使用了kafka，对于在一个服务里开启多个kafka的消费者来提高消费速度的问题上，目前自己已摸索清楚并测试通过，故记录下。一. 项目场景 在分布式的情景下，有多个应用服务将消息推送到kafka的topic里，需要开发一个应用服务去拉去kafka的消息并进行消费，由于消息的生产速度很快，如果只开一个消
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2024-03-29 09:55:42
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最近在自学测试相关知识，因为项目上要做公众号的性能测试，因此需要下载安装一个性能测试软件，前辈们推荐了Jmeter，但在下载的时候发现并不是那么友好，下面我把下载安装的一些关键步骤列出来。 1、前往Jmeter官网下载压缩包 其实这一个zip压缩包就足够了，其他的一些tgz后缀的压缩包都不用理会，没有影响。
2、解压下载的压缩包（重点知识：解压时千万
前言在做性能压测的时候，除了做单接口这种基准压测，我们还需要多接口串联的混合场景，比如打开小程序展示的首页，购物下单时的结算页。如果这些接口都是串行的，那就非常简单了，仅仅只需要创建事务控制器，将所有的接口放进去就行了。但是，事实上，这些接口并不都是串行的，有些是并行的，众所周知，jmeter的每个线程组请求是从上而下的，只有上一个请求成功了才会进行到下一个请求，并不能做到并行处理，所以，针对这个
性能测试所谓的性能测试要在功能测试之后。功能测试：关注能不能用性能测试：关注好不好用常见的性能关注点有：接口响应时间：50毫秒 ~ 1000毫秒吞吐量：1000万每天，2000万每天 ......10亿每天TPS：Transaction Per Second 事务处理能力，每秒处理事物数（打开页面、登录、选择商品、加入购物车、下单、付款）注意：“日活”每日活跃用户数，是个运营数据，跟性能没有必然关
文章目录单节点操作创建主题查看主题修改主题删除主题发送消息消费消息多主题消费单播消费多播消费查看消费组查看消费组的消费偏移量查看数据文件多节点操作创建主题查看主题发送消息消费消息容错性查看主题分区对应的leader信息 通过 shell 操作 kafka单节点操作创建主题创建 test 主题, 可以手动创建, 也可以配置为生产者自动创建–zookeeper 192.168.2.121:2181/
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2024-02-29 09:41:44
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1 安装步骤首先确保 JDK1.8 安装成功下载对应的 Scala 安装文件 scala-2.12.11.zip解压 scala-2.12.11.zip，解压到 D:\在 Path 中配置 Scala 的环境变量2 Scala 插件安装默认情况下 IDEA 不支持 Scala 的开发，需要安装 Scala 插件。插件在线安装在搜索插件框里面输入 Scala => 点击 Install =&g
一、消息中间件介绍消息中间件的产生，个人认为是解决端对端通信问题，基于tcp/ip协议的长连接的工具，例如websocket已经做到了端对端通信，那么消息中间件的出现要解决哪些端对端问题呢？消息量积压问题，大数据量高并发下，数据量太大解决多端对多端问题，同个业务中消息源和消费源现实中有很多个，除了端不同，其它没有差别，所以需要无差别通信，急需要一个中间组件让多个端共享解决消息安全问题，实际生产中要
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2024-08-11 13:13:31
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1.环境准备1）启动zk和Kafka集群，在Kafka集群中打开一个消费者 [bigdata@hadoop003 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh –zookeeper hadoop003:2181 --topic second 2）导入pom依赖<dependencies>
<!-- https://mvnrepository
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2024-03-18 14:01:52
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最近手上的项目需要拉去kafka的消息进行消费，不过以前没使用过kafka，这两天安装及摸索使用了kafka，对于在一个服务里开启多个kafka的消费者来提高消费速度的问题上，目前自己已摸索清楚并测试通过，故记录下。一. 项目场景 在分布式的情景下，有多个应用服务将消息推送到kafka的topic里，需要开发一个应用服务去拉去kafka的消息并进行消费，由于消息的生产速度很快，如果只开一个消
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2024-03-21 12:14:12
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Kafka 简易教程 1.初识概念Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。Topic Kafka将消息种子(Feed)分门别类， 每一类的消息称之为话题(Topic).Producer 发布消息的对象称之为话题生产者(Kafka topic producer)Consumer 订阅消息并处理发布的消息的种子的对象称之为话题消费者(consumers) Broker 已发布的消息保存
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2024-05-10 20:12:58
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需求：爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/data018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据。1.爬取当前页中所有新闻的详情内容2.进行任意的持久化存储操作3.注意：新闻详情内容为新闻详情页中的文本数据，4.该文本数据最终解析到的可以是携带html标签的内容！分析： 1.首
一、基本概念
介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer.
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2024-08-06 20:25:00
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Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。1 介绍 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服
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2024-02-22 02:06:46
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目录安装Java安装Zookeeper安装Kafka生产与消费主要是记录下Kafka的安装配置过程，前置条件需要安装jdk和zookeeper。安装Java1.Oracle官网下载对应jdk安装包官网地址：Java Downloads | Oracle好人分享了下载需要的oracle账号，2.将本地压缩包上传到虚拟机自定义路径，路径看诸君的习惯，敝人使的/usr/local/java使用SSH远程
本文以源码2.8为例准备如下idea 2019.1.4jdk 1.8scala 2.12.8gradle 6.8.1zookeeper 3.4.10kafka2.8源码注意：以下安装都需要装在没有空格的路径上，比如D:\Program Files (x86) 就带空格，是不行的idea 2019.1.4 安装地址如下：https://www.jetbrains.com.cn/en-us/idea/
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2024-07-24 17:59:21
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一、pom引用<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven
原创
2022-07-26 10:33:10
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本文用的是jstorm 2.2.1 一、pom引用<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLoc
原创
2022-07-26 10:33:19
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iOS - 教你如何科学的在Xcode8上使用插件2016年12月10日 16:27:15 阅读数：1802 1.先下载原版Xcode8 2.在应用程序中将Xcode8复制一份(用来以后打包上传) 3.打开”钥匙串访问” 4.上面导航栏-钥匙串访问-证书处理-创建证书 5.填写如图 第一行名称填写XcodeSigner 第二行不变 第三行选代码签名 其他的都不变 点击创建.6.终端运行(要等10多
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2024-02-07 10:30:11
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HI!，你好，我是zane，zanePerfor是一款我开发的一个前端性能监控平台，现在支持web浏览器端和微信小程序端。我定义为一款完整，高性能，高可用的前端性能监控系统，这是未来会达到的目的，现今的架构也基本支持了高可用，高性能的部署。实际上还不够，在很多地方还有优化的空间，我会持续的优化和升级。开源不易，如果你也热爱技术，拥抱开源，希望能小小的支持给个star。项目的github地址：git
