上周末，帮杨小邪（我的大学室友）远程调试项目。SpringBoot 构建，没有热部署，改一下就得重启相关模块。小小的 bug ，搞了我一个多小时，大部分时间都还在构建上（特么，下次得收钱才行）。我跟他说有个热部署插件叫 Jrebel，可以热部署，每次修改完代码需要测试的时候，只要 Build 一下就行？所有 Java 项目都能使用，他居然不知道。作为一个英俊男孩，我不得不写下这篇文章教他使用热部署
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2023-10-02 17:07:30
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# Java 数据预热的应用与实践
## 引言
数据预热是指在实际的数据查询之前，提前将数据加载到内存中，以减少响应时间和提高性能。在 Java 中，根据具体场景的需要，应用程序可以通过数据预热来提升用户体验。本文将介绍数据预热的基本概念、应用场景，并通过代码示例和图形可视化工具来帮助理解这一过程。
## 数据预热概述
数据预热的核心思想是预测用户将会访问的数据，并提前将这些数据加载到内存
Redis作为缓存在项目中，会有一些常见的问题，也有相应的解决方案。下面主要分析缓存预热、雪崩、击穿、穿透的问题现象和解决方案。缓存预热现象: 服务器启动后迅速宕机;问题: 1.请求数量较高，大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据，但是缓存中又没有，此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存，造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度
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2023-08-17 17:18:08
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redis基础理论写的差不多了，今天来个最后的，用作之后的复习使用，之后开始学习其他的东西了，好了开始搞起来，下文主要讲述有：缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、性能指标监控一、缓存预热现象： 服务器启动后快速宕机原因： 请求数据量比较大、主从之间数据吞吐量较大、数据同步操作频度较高分析： 由于刚刚启动服务器，redis中没有数据，这时候redis之间需要进行大量的同步信息，这时候当外界频繁的
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2023-10-08 21:51:09
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上一篇blog【Redis从入门到放弃系列 十五】Redis集群之Cluster模式及集群搭建可谓呕心沥血，一周的零碎时间学习加上周末4h的写，本篇聊些老八股，关于企业级的一些Redis缓存解决方案，包括：缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透，以及一些简单的性能监测指标。依据政策流程以及可能会在什么分支上发生什么灾难，我构建了下列的流程图，正确请求是先从缓存拿数据，拿不到再从数据库里拿。缓存预热
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2024-09-30 10:28:52
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1.前言在实际生产环境中，我们经常需要在部署我们服务之前对JVM进行预调优，预调优完后，一定一定需要进行压测，根据压测结果进行调整，找到最合适的调优参数。2.JVM预调优下面有几个建议：1.生产上JVM的调优是需要提前规划的，并且一般只有像架构师这种级别的，比较熟悉我们的业务场景，进行预调优才比较有效果。
2.我们设置完JVM预调优参数后，是需要进行压测，根据压测结果进行调整的，不可能一次到位，调
一.缓存预热缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓 存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 二.缓存雪崩在一个较短的时间内，缓存中较多的key集中过期 缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现 （约40%），配合其他策略一起
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2023-06-29 13:10:28
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# Redis预热详解
## 引言
在现代的高性能应用中，Redis作为一种高效的内存数据库，被广泛使用于缓存、会话存储和消息队列等场景。然而，应用初次启动时，Redis的性能未必能达到最佳状态，许多数据会在运行时从磁盘加载到内存，而这会造成较大的延迟，影响用户体验。因此，预热Redis成为了一项重要的技术手段。本文将探讨Redis预热的概念、实现方式及相关代码示例，并通过可视化图表进行分析。
缓存预热在高请求之前，做好一系列措施，保证大量用户数量点击造成灾难。请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高缓存预热解决方案前置准备工作：日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列 例如：storm与kafka配合准备工作：将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速
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2023-06-25 20:27:37
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在部分的商用虚拟机（Sun HotSpot、IBM J9）中，Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为 “热点代码”（Hot Spot Code）。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just
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2023-08-18 19:05:56
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数据获取的流程，一般是前端请求，后台先从缓存中取数据，缓存取不到则去数据库中取，数据库取到了则返回给前端，然后更新缓存，如果数据库取不到则返回空数据给前端流程图：假如缓存的数据没有，后台则会一直请求数据库，对数据库造成压力，如果是请求量大或者恶意请求则会导致数据库崩溃，我们一般称为缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为i
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2024-06-11 06:43:54
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1、什么是热部署 相信大家在写代码的时候都有这个困扰，就是每次我改完代码之后都需要重启项目才能看到结果，小项目还好，启动不会占用太多时间，如果是一个大项目，每次重启都要耗费很多时间的情况下，这无疑对开发效率都会大幅下降，那么有没有这样一种技术？ 我修改后无需重启服务器，就可以马上看到效果？我可以很肯定地回答你：“有”，就是热部署技术，在你修改完代码之后，这项
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2023-09-02 11:38:58
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MongoDB数据预热 Mongodb访问磁盘中的数据要比访问内存中的数据慢得多,而且mongodb的内存是依靠操作自身管理的，不想mysql中中的innodb,存储引擎，还需要管理自己的内存调配.因此事先将磁盘中的数据加载到内存中可以大大提高mongodb的性能。 将数据库/数据目录移至内存:for file in /data/db/brains
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精选
2015-10-27 09:21:01
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# 实现"mysql 数据预热"流程及代码示例
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据预热
数据预热 --> 数据导出
数据导出 --> [*]
```
## 2. 数据预热流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------------
原创
2024-03-12 06:40:50
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如何预热Java
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何预热Java。在介绍具体的步骤之前，让我们来了解一下什么是预热Java。预热Java是指在应用程序启动期间，通过一系列的操作来提前加载类、初始化对象和执行代码，以减少实际运行中的延迟和性能问题。
下面是预热Java的步骤，我们将使用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| --------
原创
2023-12-19 04:52:27
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1 今天群里小伙伴黄晓峰VIVO咨询一个问题：”dubbo接口怎么做预热呢，每次上线，都会有一小部分超时？”，熟悉JVM都知道，JVM重启后有一段预热过程，要运行一段时间，它的性能才能达到最佳状态；阿里JVM团队就针对这个缺陷进行了优化，其特性名曰：jwarmup，可以点击Alibaba JVM创新提效 获国际社区认可登台JVM圈顶会，对jwarmup稍微了解； 你假笨那里了解
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2024-08-26 21:22:10
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# Redis缓存预热方案
## 1. 项目需求描述
在大型Web应用程序中，缓存是提高性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以有效地提升系统的性能。在系统启动时，通常需要预先将热门数据加载到Redis中，以提高系统的响应速度。本文将介绍如何使用Redis进行缓存预热，并提供代码示例。
## 2. 方案设计
### 数据库结构设计
首先，我们需要设计数据库结构，包
原创
2024-07-10 05:34:53
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1. 缓存预热的思路a.提前给redis中嵌入部分数据，再提供服务b.肯定不可能将所有数据都写入redis，因为数据量太大了，第一耗费的时间太长了，第二redis根本就容纳不下所有的数据c.需要更具当天的具体访问情况，试试统计出频率较高的热数据d.然后将访问频率较高的热数据写入到redis，肯定是热数据也比较多，我们也得多个服务并行的读取数据去写，并行的分布式的缓存预热e.然后将嵌入的热数据的re
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2024-02-20 20:04:26
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# 数据预热Redis
## 1. 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存和数据存储。在使用Redis时，我们通常需要将需要缓存的数据提前加载到Redis中，以提高后续的访问速度。这个过程被称为“数据预热”。
本文将介绍什么是数据预热，为什么需要数据预热以及如何进行数据预热的步骤和示例代码。
## 2. 什么是数据预热
数据预热是指在系统启动或者重启之前，将一些热点数据提前
原创
2023-10-22 12:26:13
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在今天的技术场景中，MySQL作为一个广泛使用的关系数据库，它的性能优化与管理显得尤为重要。特别是当我们需要针对特定的查询进行“预热数据”时，如何有效地执行这一过程就变成了一个关键问题。预热数据是建立在对系统性能的深刻理解之上，目的在于减少首次查询时的延迟，通过提前加载数据到缓存，从而提升整体性能。
### 问题背景
在一次生产环境中，用户在高峰期使用MySQL数据库时，发现响应时间显著增加，
