上周末，帮杨小邪（我的大学室友）远程调试项目。SpringBoot 构建，没有热部署，改一下就得重启相关模块。小小的 bug ，搞了我一个多小时，大部分时间都还在构建上（特么，下次得收钱才行）。我跟他说有个热部署插件叫 Jrebel，可以热部署，每次修改完代码需要测试的时候，只要 Build 一下就行？所有 Java 项目都能使用，他居然不知道。作为一个英俊男孩，我不得不写下这篇文章教他使用热部署
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2023-10-02 17:07:30
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1.前言在实际生产环境中，我们经常需要在部署我们服务之前对JVM进行预调优，预调优完后，一定一定需要进行压测，根据压测结果进行调整，找到最合适的调优参数。2.JVM预调优下面有几个建议：1.生产上JVM的调优是需要提前规划的，并且一般只有像架构师这种级别的，比较熟悉我们的业务场景，进行预调优才比较有效果。
2.我们设置完JVM预调优参数后，是需要进行压测，根据压测结果进行调整的，不可能一次到位，调
# Java 数据预热的应用与实践
## 引言
数据预热是指在实际的数据查询之前，提前将数据加载到内存中，以减少响应时间和提高性能。在 Java 中，根据具体场景的需要，应用程序可以通过数据预热来提升用户体验。本文将介绍数据预热的基本概念、应用场景，并通过代码示例和图形可视化工具来帮助理解这一过程。
## 数据预热概述
数据预热的核心思想是预测用户将会访问的数据，并提前将这些数据加载到内存
缓存预热在高请求之前，做好一系列措施，保证大量用户数量点击造成灾难。请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高缓存预热解决方案前置准备工作：日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列 例如：storm与kafka配合准备工作：将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速
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2023-06-25 20:27:37
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在部分的商用虚拟机（Sun HotSpot、IBM J9）中，Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为 “热点代码”（Hot Spot Code）。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just
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2023-08-18 19:05:56
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数据获取的流程，一般是前端请求，后台先从缓存中取数据，缓存取不到则去数据库中取，数据库取到了则返回给前端，然后更新缓存，如果数据库取不到则返回空数据给前端流程图：假如缓存的数据没有，后台则会一直请求数据库，对数据库造成压力，如果是请求量大或者恶意请求则会导致数据库崩溃，我们一般称为缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为i
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2024-06-11 06:43:54
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1、什么是热部署 相信大家在写代码的时候都有这个困扰，就是每次我改完代码之后都需要重启项目才能看到结果，小项目还好，启动不会占用太多时间，如果是一个大项目，每次重启都要耗费很多时间的情况下，这无疑对开发效率都会大幅下降，那么有没有这样一种技术？ 我修改后无需重启服务器，就可以马上看到效果？我可以很肯定地回答你：“有”，就是热部署技术，在你修改完代码之后，这项
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2023-09-02 11:38:58
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MongoDB数据预热 Mongodb访问磁盘中的数据要比访问内存中的数据慢得多,而且mongodb的内存是依靠操作自身管理的，不想mysql中中的innodb,存储引擎，还需要管理自己的内存调配.因此事先将磁盘中的数据加载到内存中可以大大提高mongodb的性能。 将数据库/数据目录移至内存:for file in /data/db/brains
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精选
2015-10-27 09:21:01
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# 实现"mysql 数据预热"流程及代码示例
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据预热
数据预热 --> 数据导出
数据导出 --> [*]
```
## 2. 数据预热流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------------
原创
2024-03-12 06:40:50
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如何预热Java
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何预热Java。在介绍具体的步骤之前，让我们来了解一下什么是预热Java。预热Java是指在应用程序启动期间，通过一系列的操作来提前加载类、初始化对象和执行代码，以减少实际运行中的延迟和性能问题。
下面是预热Java的步骤，我们将使用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| --------
原创
2023-12-19 04:52:27
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1 今天群里小伙伴黄晓峰VIVO咨询一个问题：”dubbo接口怎么做预热呢，每次上线，都会有一小部分超时？”，熟悉JVM都知道，JVM重启后有一段预热过程，要运行一段时间，它的性能才能达到最佳状态；阿里JVM团队就针对这个缺陷进行了优化，其特性名曰：jwarmup，可以点击Alibaba JVM创新提效 获国际社区认可登台JVM圈顶会，对jwarmup稍微了解； 你假笨那里了解
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2024-08-26 21:22:10
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1. 缓存预热的思路a.提前给redis中嵌入部分数据，再提供服务b.肯定不可能将所有数据都写入redis，因为数据量太大了，第一耗费的时间太长了，第二redis根本就容纳不下所有的数据c.需要更具当天的具体访问情况，试试统计出频率较高的热数据d.然后将访问频率较高的热数据写入到redis，肯定是热数据也比较多，我们也得多个服务并行的读取数据去写，并行的分布式的缓存预热e.然后将嵌入的热数据的re
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2024-02-20 20:04:26
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前言让我们继续探秘 Java 热部署。在前文 探秘 Java 热部署二（Java agent premain）中，我们介绍了 Java agent premain。通过在main方法之前通过类似 AOP 的方式添加 premain 方法，我们可以在类加载之前做修改字节码的操作，无论是第一次加载，还是每次新的 ClassLoader 加载，都会经过 ClassFileTransformer 的 tr
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2023-10-10 13:48:33
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# 数据预热Redis
## 1. 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存和数据存储。在使用Redis时，我们通常需要将需要缓存的数据提前加载到Redis中，以提高后续的访问速度。这个过程被称为“数据预热”。
本文将介绍什么是数据预热，为什么需要数据预热以及如何进行数据预热的步骤和示例代码。
## 2. 什么是数据预热
数据预热是指在系统启动或者重启之前，将一些热点数据提前
原创
2023-10-22 12:26:13
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# Redis数据预热实现指南
## 1. 概述
Redis是一个高性能的内存数据存储系统，常用于缓存和数据库的辅助存储。在实际应用中，为了提高系统性能，我们通常会进行Redis数据预热操作，即在系统启动之前，将一部分热门数据提前加载到Redis中，以减少系统启动后的访问延迟。本文将介绍如何实现Redis数据预热操作。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2023-07-18 11:39:29
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在今天的技术场景中，MySQL作为一个广泛使用的关系数据库，它的性能优化与管理显得尤为重要。特别是当我们需要针对特定的查询进行“预热数据”时，如何有效地执行这一过程就变成了一个关键问题。预热数据是建立在对系统性能的深刻理解之上，目的在于减少首次查询时的延迟，通过提前加载数据到缓存，从而提升整体性能。
### 问题背景
在一次生产环境中，用户在高峰期使用MySQL数据库时，发现响应时间显著增加，
# Java预热教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Java预热项目) --> B(编写HelloWorld类)
B --> C(编译HelloWorld类)
C --> D(运行HelloWorld类)
```
## 2. 整体流程
首先，我们需要创建一个Java预热项目，然后编写一个简单的HelloWorld类，接着
原创
2024-03-24 07:16:53
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经常听到 Java 性能不如 C/C++ 的言论，也经常听说 Java 程序需要预热，那么其中主要原因是啥呢？面试的时候谈到 JVM，也有很多面试官喜欢问，为啥 Java 程序越执行越快呢？一般人都能回答上来，类加载，缓存预热等等，但是深入下去，最重要的却没有答上来，今天本系列文章就来帮助大家理解这个问题的关键。本篇文章是 TLAB 预热。TLAB（Thread Local Allocation
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2023-10-17 21:24:16
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一、JVM 架构基础JVM 进程启动时，ClassLoader 会将需要的所有类加载到内存，主要分为以下三步：Bootstrap Class: 核心类库，由 “Bootstrap Class Loader”负责加载， 例如基础的运行时类库 JRE\lib\rt.jar。Extension Class: java.ext.dirs 路径下的类，由 ExtClassLoader 负责加载。在实际开发中
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2024-03-06 13:47:40
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缓存冷启动，redis启动后，一点数据都没有，直接就对外提供服务了，mysql就裸奔（1）提前给redis中灌入部分数据，再提供服务（2）肯定不可能将所有数据都写入redis，因为数据量太大了，第一耗费的时间太长了，第二根本redis容纳不下所有的数据（3）需要根据当天的具体访问情况，实时统计出访问频率较高的热数据（4）然后将访问频率较高的热数据写入redis中，肯定是热数据也比较多，得多个服务并
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2023-10-01 14:01:44
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