简介java常见的面试，有一个比较高频就是考察成员变量和局部变量的区别，掌握好这类题的回答，需要对JVM内存划分需要有一定的了解，需要知道什么数据放在JVM内存的哪一个区域里面。面试题public class ParameterTest2 {
static int s;
int i;
int j;
{
int i =1;
// 这里就
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2024-09-29 21:46:05
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Redis缓存之String的滥用在我们日常开发中如果使用Redis做缓存，那么使用最多的可能为String类型，String类型使用简单而且容易理解但这只是开发方面，如果业务数据量过大使用String类型存储可行性是否还是最高，我们可以依靠在线Redis内存预估统计工具http://www.redis.cn/redis_memory/如下统计模拟1亿个String类型的键值对，key占用4个字节
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2024-05-30 07:37:09
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Map 的好处： 键可以是任意类型（包括对象） 保持插入顺序 查找性能优于普通对象（尤其是大量键时） // 创建缓存 const cache = new Map(); // 存入数据 cache.set('user_1', { name: 'Alice', age: 25 }); // 读取数据 i ...
十年前，我们还是一个企业内部的应用，用户不多，数据也不多。Tomcat一天也处理不了多少请求，闲得无聊的时候只能和我聊天，这是没有办法的事情，因为整个系统只有我们两个：没错，我就是大名鼎鼎的MySQL ，我和Tomcat位于不同的机器上，每次通信都是一次网络的请求。这样的情况持续了三年，我们俩把话都快要说尽了的时候，人类终于送来了一个新家伙：缓存。从外表看来，这个缓存就是一个Map而已， 保存的都
之前的项目中，用到过redis，主要是使用redis做缓存，redis在web开发中使用的场景很多，其中缓存是其中一个很重要的使用场景，之所以用作缓存，得益于redis的读写数据，尤其是在读取数据的时候是直接走内存的，这样在高并发访问数据的时候，和查询数据库相比，redis读取数据的高效性、快速性的优势可见一斑，据说新浪单是每天的所有内容的统计的总的访问数量可以达到上百亿次，这种场景下，如果没有r
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2024-03-04 16:00:14
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最近在做一个的项目，我所要完成的部分是对数据的清洗操作，当收到一条记录时，对记录做相应的适配，然后将适配后的数据返回。做适配就是要与之前的数据进行对比，所以需要对之前的数据做一个缓存，初步考虑用HashMap来进行缓存数据。因为我们的数据量是比较大的，一天大概是2亿条记录，一条记录是36个字段，字段之间用特殊的分隔符隔开。程序中使用了多线程，但是由于我对HashMap操作时，没有使用同步，导致CP
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2024-02-26 13:28:10
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实现Java接口做缓存的流程如下：
1. 首先，我们需要导入相关的依赖包。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
```xml
javax.cache
cache-api
1.1.1
org.ehcache
ehcache
3.8.1
原创
2024-02-03 04:33:55
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## Java反射做缓存
### 1. 概述
在Java开发中，我们经常会遇到需要将某些对象存入缓存中，以提高系统性能和响应速度。而使用反射来实现缓存操作可以使我们在不事先知道对象类型的情况下，动态地创建和操作对象，更加灵活和便捷。
本文将详细介绍如何使用Java反射实现对象缓存，并提供示例代码和流程图，以帮助初学者理解和掌握这一技术。
### 2. 流程图
```mermaid
flo
原创
2023-10-11 14:14:57
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# 使用 LinkedList 实现缓存机制的指南
在软件开发中，缓存机制可以显著提高程序的性能。当我们使用缓存时，可以利用数据结构如 `LinkedList` 来存储最近使用的数据。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用 Java 中的 `LinkedList` 来实现一个简单的缓存机制。
## 整体流程
为了实现缓存机制，下面是我们需要遵循的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-08 05:35:58
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LRU 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下： 1. 新数据插入到链表头部； 2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部； 3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
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2024-01-25 22:36:41
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一、通过HashMap实现缓存这种方式可以简单实现本地缓存，但是实际开发中不推荐使用，下面我们来实现一下这种方式。 首先创建一个管理缓存的类public class LocalCache {
public static ConcurrentMap<String,String> cache = new ConcurrentHashMap<>();
stat
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2024-07-25 13:38:46
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EhCache关键词：纯Java的进程内缓存框架、Java分布式缓存、缓存数据有两级：内存和磁盘、缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘、是hibernate默认的缓存provider；Ehcache的核心包括CacheManager、Cache和Element:CacheManager来管理对cache的创建，访问和移除操作；Cache是一个线程安全的数据集合的逻辑表示，是它就是缓存；Eleme
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2024-06-05 09:29:40
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1. 下载Redis Windows安装包下载地址2. 解压安装包，打开该文件夹，在此文件按住shifit 键 并点击鼠标右键在此处打开命令行，输入命令 redis-server.exe即可启用服务
也可以选择开机自动启动，输入命令 redis-server --service-install redis.windows.conf3. 此步骤的窗口不关闭，重新打开一个命令窗口输入redis-c
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2023-08-22 14:54:38
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这里分享一个java系统快速搭建缓存系统的一点经验，只需要15分钟时间，按部就班就可以搭建一个小而灵活的缓存系统。可以根据自己的业务复杂性再进行扩展。最近做一个小项目，需要灵活配置，场景是这样的：很多系统会往当前项目推送一些日志信息，这些信息可能级别很高(可能是错误级别的)但是又是可以接受的所以不会发出警报给系统负责人，而随着日志越来越多，也发现更多的可以忽略的信息，因此配置一个可过滤的映射表，只
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2024-06-12 23:36:45
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Java简单实现本地缓存注意：此代码不适合集群部署环境import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* 简单实现缓存服务
*
* @author moumou
* @date 2022/8/9 14:12
*/
public class Cache {
/**
* 有
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2023-05-24 11:34:51
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一.缓存预热缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓 存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 二.缓存雪崩在一个较短的时间内，缓存中较多的key集中过期 缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现 （约40%），配合其他策略一起
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2023-06-29 13:10:28
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一天，老板说「最近公司的用户越来越多了，但是服务器的访问速度越来越差的，阿旺帮我优化下，做好了给你画个饼！」。程序员阿旺听到老板口中的「画饼」后就非常期待，没有任何犹豫就接下了老板给的这个任务。阿旺登陆到了服务器，经过一番排查后，确认服务器的性能瓶颈是在数据库。这好办，给服务器加上 Redis，让其作为数据库的缓存。这样，在客户端请求数据时，如果能在缓存中命中数据，那就查询缓存，不用在去查询数据库
redis是什么官网给出的解释：Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU逐出，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供高可用性re
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2023-05-29 14:28:02
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# Redis做接口列表数据缓存
## 1. 介绍
在开发Web应用程序时，通常会遇到需要缓存接口数据的情况。这样可以提高系统性能，减少数据库的压力。而Redis作为一种高性能的缓存数据库，非常适合用来缓存接口数据。本文将介绍如何使用Redis来做接口列表数据缓存，并提供相应的代码示例。
## 2. Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列
原创
2024-04-10 05:11:04
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海量数据存储面临的问题海量数据存储面临的问题成本高性能低可扩展性差如何实现分布式文件存储如何支撑高效率的计算分析如何解决海量数据存储的问题如何解决海量数据文件查询便捷问题如何解决大文件传输效率慢的问题如何解决硬件故障数据丢失问题如何解决用户查询视角统一规整问题分布式存储应具备的特征HDFS的优缺点HDFS的优点：HDFS的缺点： 海量数据存储面临的问题 成本高传统存储硬件通用性差，设备投资加上后
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2023-11-28 11:45:34
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