服务简介通用 OCR 技术提供图片整体文字的检测和识别服务，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。 应用场景：印刷文档识别、广告图文字识别、街景店招识别、菜单识别、视频标题识别、互联网头像文字识别等。 计费方式腾讯云文字识别（OCR）按照实际使用量付费，采用后付费方式，次月 1~3 日会出本月账单，进行账号扣费。OCR 识别图片 O
一、前言请务必看到最后。Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景：下面是我们切换场景后的样子：看起来效果还是不错的，有了这个我们就可以随意切换场景，坟头蹦迪不是梦。另外，
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2024-08-26 19:33:27
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1. 场景前段时间有人私信我，说自己辛辛苦苦剪辑的短视频，上传到某平台后，由于播放量太大，收到 降权 的通知，直接导致这个账号废掉了！其实，各大视频平台都有自己的一套鉴别算法，针对视频的二次创作，如果直接搬运，都会面临着一些未知风险本篇将带大家用 Python 对短视频做一些特殊处理，保证视频的 原创性 和 唯一性2. 实现下面将从 MD5、光线、
Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景：下面是我们切换场景后的样子：看起来效果还是不错的，有了这个我们就可以随意切换场景，坟头蹦迪不是梦。另外，我们再来看看另外一种效果
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2024-02-01 21:51:46
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FFmpeg将多张图片合成视频从不同目录下多张图合成视频PipeConcat容易误解的几个命令 FFmpeg将多张图片合成视频首先要计算出视频的总帧数：总帧数 = duration * fps 。duration是我们设定的视频的长度，fps是视频每秒的帧数。第二步将所有的图片文件放到一个临时目录，并且制定一个命名规则（可正则的）： 例如图片的素材是image0.jpg image1.jpg
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2023-11-20 10:11:25
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为了方便，我们全都使用pip安装：
pip install pillow
pip install opencv-python
pip install moviepy
# 安装paddlepaddle
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
# 安装paddlehub
pip install
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2024-01-05 16:25:03
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利用java实现空间相册特效，一段代码就能搞定了哦！Hi，大家好，我是小雨！和是目前主流的两款社交工具。有人说已经完全替代了，已经没有人玩了。但是小雨却不这么认为，毕竟和的用户群体是不一样的，它们在功能上的也是不一样的。与相比还有他一些特殊的方法，比如今天小雨要给大家介绍的40个非常有趣的特效代码。通过这些代码可以在空间里呈现出一些彩色图标的神奇
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2022-12-27 09:01:00
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想做一个图片墙的那种的，就是好多图片一点击就可以放大，缓慢放大那种，首先想到用css3实现，因为足够简单。这里因为动画要缓慢变大，所以要用到过渡属性transition
原创
2022-07-11 10:34:56
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感谢原创 哈哈C# socket通信只能传输的字节流，所以 我们若是想利用socket传输任何东西，都必须将之以字节的形式进行传输So 本文就抛砖引玉一下，以传输图片的形式来示范一下，socket传输除文本数据以外的数据 嘻嘻~~~既然是网络通信，那必然是有客户端和服务器端(通俗点说就是一发一收)，那么就先说说客户端的那些事情吧!!! (ps：如果，不知道客户端是什么的兄弟们，请不要往下看了，先去
前言大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~要想生活过的去，每天美女必然少不了~每天看美女，只为了愉悦心情，心情好了，才长寿。于是怀揣着愉悦心情的想法，我开始制作GIF动图生成器这个小工具制作的目的是为了将多张图片组合后生成一张动态的GIF图片。设置界面化的操作，只需要将选中的图片导入最后直接生成动态图片。这样的话就人人可以用了，到时候还可以传给你的好兄弟，让他去找资源，做好了给你用 哈哈~python二十
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2024-10-18 10:02:37
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图像毛玻璃特效图像毛玻璃特效是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来代替当前像素点颜色的过程，从而为图像增加一个毛玻璃模糊的特效。src = cv2.imread("rose.jpg")
dst = np.zeros_like(src)
rows, cols = src.shape[:2]
#定义偏移量和随机数
offsets = 5
random_num = 0
# 毛玻璃效果: 像素点邻域内随机像
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2023-08-09 17:08:46
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# 教你如何实现Java视频特效JavaFX
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入视频)
B --> C(应用特效)
C --> D(导出视频)
D --> E(完成)
```
## 二、步骤及代码
### 1. 导入视频
首先，你需要导入视频文件到你的JavaFX项目中。
```java
//
原创
2024-07-04 05:45:56
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代码在最后所需库准备cv2osnumpy核心— —cv2库安装cmd安装pip install opencv-contrib-python国外服务器下载速度可能较慢，在后面加国内镜像下载地址：pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple更多地址可看 Python库国内镜像下载地址注意：安装
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2024-01-14 16:45:04
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主题 Python OpenCV一、前言Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景：下面是我们切换场景后的样子：转存失败重新上传取消看起来效果还是不错的
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2024-01-31 17:07:36
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经常刷抖音或者发过抖音视频的朋友应该听说过或用过「剪映」吧。这是一款手机上的视频剪辑软件。虽然我很少在手机上剪辑视频(在 iPad 上也只用过 iMovie 和 Lumafusion)，但据说这款 app 在手机剪辑届还蛮火的。最近这款软件出了 Mac 版，名字叫「剪映专业版」。并且目前只有 Mac 版(Win 版据说要等到明年)。现在就可以在 Mac App Store 免费下载使用这款软件。
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2023-10-18 12:46:09
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背景：这篇博客是我看到一个视频，使用python实现的一个趣味代码，然后就自己尝试实现了一下，以此记录一下整个过程。内容：主要实现的内容就是使用mmfpeg这个工具，实现对视频的读取，然后从视频中按照一定的帧率提取出来照片，再将这些照片转化为灰度图像，设定合适的阈值，找到符合阈值的灰度值的位置。 首先给大家看一下结果，然后再一步一步说明怎么实现的： 1. 这是在网上找的一个GIF图，然后转成M
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2024-03-05 15:07:54
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电脑图片合成视频怎么做？图片视频制作用什么软件好？现在大家的照片或图片很多，其实在电脑上把图片做成视频是非常方便的，还能整理好照片，节省空间，图片/照片视频看起来也更加美观。今天直接用数码大师教大家用电脑图片合成视频，3分钟就能学会的教程，真滴挺简单的。 看下用数码大师做的图片视频效果：第一步：把电脑上的图片导入到数码大师里点击“添加相片”导入电脑上的图片，按住鼠标左键去拖动照片，可以改变照片的播
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2023-08-30 18:03:59
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文章目录前言一、卡帧二、竖向开幕/横向开幕三、渐隐/渐显四、推近/拉远五、方形开幕六、灰度渐变 前言最近学了一点简单的图像几何变换，想找点什么东西练练手，于是想起了手机上的美图秀秀，找点特效来仿制仿制?当然，这里并没有生成gif图片，只是通过imshow和waitKey来展示效果，不过基本原理能实现，找个库再生成gif想必也不难吧为了避免篇幅过长，本篇只讨论单张图片的特效实现（下一篇讨论两张图片
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2024-08-04 18:20:34
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前言在学习opencv的过程中，终会遇到需要把视频转换成图片处理，或者把处理后的图片保存为视频格式的时候。这篇文章中就来看一下如何进行图片和视频之间的相互转换。视频转图片对于这种情况大家应该很熟悉了。因为学习opencv的时候肯定打开过摄像头，比如打开摄像头检测个人脸或者笑脸之类的。在这个过程中，实际就是把摄像头拍摄到的视频转换为一帧一帧的图片连续地进行处理。我们知道，对于打开视频和摄像头
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2024-05-25 16:06:18
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# 如何实现“python 人像图片生成口型特效视频”
## 整体流程
下面是实现“python 人像图片生成口型特效视频”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 加载人像图片
原创
2024-05-24 05:48:25
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