文章目录1.引入依赖：2.
缓存配置3.控制器 1.引入依赖：<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.9.
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2023-05-19 15:42:52
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交接项目要给数据字典，项目又是中途接手，本来就没有，设计的又没做。搞个小工具，方便一下。 原理：通过DataSource 来获取数据库和表信息，比sql来得方便而且面向多数据源（起码测试过几种数据库都没有问题）。import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax.sql.DataSource;
im
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2022-06-06 15:56:53
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1. 场景描述因项目要使用本地缓存，具体为啥不用redis等，就不讨论，记录下过程，希望能帮到需要的朋友。2.解决方案2.1 使用google的guava作为本地缓存初步的想法是使用google的guava，因为本身项目中就有guava的denpency。2.1.1 pom文件需要3个dependency，如下：org.springframework.boot
spring-boot-starte
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2023-11-18 14:10:34
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前言随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本
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2023-07-21 15:50:25
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这里举例使用spring3.1.4 + ehcache 注解的方式使用cache 是在spring3.1加入的使用方法：1.ehcache依赖+spring依赖<!-- ehcache依赖-->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>
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2023-06-19 23:01:21
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前言Guava是Google开源出来的一套工具库。其中提供的cache模块非常方便，是一种与ConcurrentMap相似的缓存Map。官方地址：https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 开始构建一. 添加依赖 <dependency>
<groupId>com.google.guava&l
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2023-08-02 10:47:55
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本地缓存框架：ConcurrentHashMap,Caffeine、GuavaCache、EhCache总结一、ConcurrentHashMap连接二、Caffeine介绍 Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库,支持丰富的缓存过期策略,使用的是：TinyLfu淘
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2024-02-22 13:46:24
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目录一、本地缓存二、分布式缓存（使用中间件做缓存）1、使用redis作为缓存①、引入redis的依赖②、配置redis地址端口的信息③、引入依赖之后会自动配置RedisAutoConfig，然后我们使用StringRedisTemplete来进行保存和查询数据④jedis的使用2、缓存失效问题①、穿透②、击穿③、雪崩3、缓存数据一致性4、SpringCache①SpringCache的使用②、自定
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2023-06-27 11:24:10
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缓存行对齐：对于有些特别敏感的数字，会存在线程高竞争的访问，为了保证不发生伪共享，可是使用缓存行对齐的编程方式。disruptor:
public long p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7 //cathe padding
private volatile cursor = INITIAL_CURSOR_VALUE;
public long p8,p9,p10,p11,p12,p13
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2023-06-28 10:47:43
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一、本地缓存 GuavaCache 介绍Guava 是 Google 提供的一套 Java 工具包，而 Guava Cache 是一套非常完善的本地缓存机制（JVM 缓存）。Guava Cache 的设计来源于 CurrentHashMap，可以按照多种策略来清理存储在其中的缓存值且保持很高的并发读写性能。二、应用场景与优势1、本地缓存的应用场景对性能有非常高的要求不经常变化占用内存不大有访问整个
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2023-06-21 14:17:38
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# Java缓存字典表
在Java开发中，经常会遇到需要频繁访问一些固定数据的情况，例如国家、地区、性别等字典表。为了提高系统的性能和效率，我们可以使用缓存来存储这些字典表数据，避免每次访问都去查询数据库或者其他外部资源。
## 什么是缓存
缓存是将计算结果临时存储在高速存储器中，以便后续使用时能够快速获取数据。在Java中，我们可以使用各种缓存框架来实现对字典表的缓存操作。
## 使用G
原创
2023-07-19 09:04:33
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## 实现Java本地缓存的流程
为了帮助刚入行的小白实现Java本地缓存，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个缓存管理类 |
| 2 | 设计缓存的数据结构 |
| 3 | 实现缓存的增删改查功能 |
| 4 | 实现缓存的过期策略 |
### 1. 创建一个缓存管理类
首先，我们需要创建一个缓存管理类，用于管理缓存
原创
2023-08-16 05:47:10
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# 本地缓存的实现与应用
在现代软件开发中，缓存技术是提升应用性能的重要手段之一。尤其是在Java环境中，采用本地缓存可以有效减少数据访问的延迟，提高系统响应速度。本文将探讨本地缓存的基本概念、实现以及使用的示例代码。
## 本地缓存的概念
本地缓存是指在应用程序内部存储的临时数据，通常用来存放频繁访问但不常变化的数据。它可以降低对后端数据库的访问频率，从而减少延迟并提高性能。常见的Java
# Java本地缓存
在Java开发中，缓存是一种常见的技术手段，用于提高系统的性能和响应速度。本地缓存是指将数据存储在应用程序的内存中，以便在需要时可以快速访问。本文将介绍Java本地缓存的概念、原理和实现方式，并提供代码示例来演示如何使用Java本地缓存。
## 什么是本地缓存？
本地缓存是指将数据存储在应用程序的内存中，以便在需要时可以快速访问。与远程缓存相比，本地缓存不需要网络通信，
原创
2023-07-29 04:45:33
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大家知道了Java中使用管程同步原语,理论上可以解决所有的并发问题。那 Java SDK 并发包里为什么还有很多其他的工具类呢？原因很简单：分场景优化性能，提升易用性今天我们就介绍一种非常普遍的并发场景：读多写少场景。实际工作中，为了优化性能，我们经常会使用缓存，例如缓存元数据、缓存基础数据等，这就是一种典型的读多写少应用场景。缓存之所以能提升性能，一个重要的条件就是缓存的数据一定是读多写少的.针
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2023-11-13 16:38:52
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大家好，又见面了。作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏，前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架，还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache！它最初是由Greg Luck于2003年开始开发，截止目前，Ehcache已经演进到了3.10.0版本，各方面的能力已经构建的非常完善。Ehcache官网上
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2024-01-04 09:01:08
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在web开发中，随着数据量的增加，系统承受的压力越来越大，尤其是多线程以及数据库的访问，无时无刻不在考验着系统。为此，一些缓存工具的出现，可以大大的缓解系统的压力。下面我们介绍一下MemCached这个缓存工具。需要用到的jar包如下，点击链接可以下载java_memcached-release_1.6.jar关于MemCached的安装，请参见我的另一篇文章windows下memcached的安
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2023-08-06 22:52:29
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缓存设计前言正文缓存对象缓存服务缓存策略本地缓存Guava的使用分布式缓存Redis缓存分布式缓存的生命周期分布式缓存的一致性问题源码解读从缓存中获取秒杀品分布式锁总结参考链接 前言大家好，我是练习两年半的Java练习生，本篇文章会分析秒杀系统里面关于缓存部分的内容，先介绍缓存的对象和涉及的服务类，再从缓存策略入手，分析本地缓存 + 分布式缓存在代码中的具体体现和应用，最后再整体分析一下缓存这部
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2024-06-17 19:55:42
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一、Java本地缓存介绍1、java.util.HashMap通过Map的底层方式，直接将需要缓存的对象放到内存中优点：简单粗暴、不需要引入三方包、比较适合一些简单的场景；缺点：没有缓存淘汰策略，定制化开发成本高；public class LRUCache extends LinkedHashMap {
/**
* 可重入读写锁，保证并发读写安全性
*/
pr
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2023-07-21 16:00:54
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简介为什么要Cache降低数据库的访问压力. 提高查询的性能,改善用户体验.你都了解哪些Cache?浏览器缓存 数据持久层的Cache(MyBatis中的Cache设计) 逻辑处理层的Cache(Spring中的Cache) CPU的高速缓存对本地缓存你会如何设计数据的存储结构(散列存储) 数据的淘汰算法(FIFO,LRU) 任务调度策略(定时刷新缓存) 缓存日志的记录(命中率) GC时会缓存数据
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2023-07-27 22:12:40
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