Java注解Annotation是Java提供的一种对元程序中元素关联信息和元数据(metadata)的途径和方法。Annatation是一个接口，程序可以通过反射来获取指定程序中元素的Annotation对象，然后通过该Annotation对象来获取注解中的元数据信息。注解用处生成文档。这是最常见的，也是java最早提供的注解。常用的有@param @return 等跟踪代码依赖性，实现替代配置
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2023-08-29 18:53:45
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## Java SpringBoot线程锁注解
在Java开发中，多线程处理是一个常见的问题，特别是在大型项目中。为了保证线程安全和避免数据竞争，我们通常需要使用锁来控制对共享资源的访问。Spring框架为我们提供了一种方便的方式来处理线程锁，即使用注解来标记需要进行加锁的方法。
### 为什么需要线程锁
在多线程环境下，多个线程可能同时访问共享资源，如果没有合适的同步措施，就会导致数据的不
原创
2024-07-10 03:50:09
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在当前的微服务架构中，“乐观锁”是一种常用的并发控制策略。特别是在Java开发中，乐观锁能够避免数据库中的数据冲突，提高系统的性能和用户体验。本文将详细介绍如何使用Java的乐观锁注解来解决相关问题。
## 环境准备
在使用Java的乐观锁注解前，我们需要对开发环境进行一定的准备。以下是环境准备的步骤：
### 依赖安装指南
在我们的项目中，首先需要添加相应的依赖。在`pom.xml`中引
一、缘起分布式环境下，多台机器上多个进程对一个数据进行操作，如果不做互斥，就有可能出现“余额扣成负数”，或者“商品超卖”的情况，如何实现简易分布式锁，对分布式环境下的临界资源做互斥，是今天将要讨论的话题。二、互斥原理原理：多个访问方对同一个资源进行操作，需要进行互斥，通常是利用一个这些访问方同时能够访问到的lock来实施互斥的。例子1：同一个进程内，多个线程的互斥，典型的场景是生产者消费者对同一个
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2024-01-12 06:03:23
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分布式锁一.分布式锁概述1.分布式锁是什么分布式锁，即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题，而分布式锁，就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是，分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互
# Java 事务注解后锁失效的探讨
在 Java 开发中，经常会接触到事务（Transaction）管理以及锁（Lock）的机制。当我们使用 Spring 框架中的事务注解时，如果不谨慎设计，就有可能出现锁失效的情况。这篇文章将探讨这一问题的原因，并通过代码示例加以说明。
## 事务与锁的基本概念
### 事务
事务是指一个操作序列，这些操作要么全部完成，要么全部不完成。它通常用于确保数据
上一章《AQS源码阅读》讲了AQS框架，这次讲讲它的应用类(注意不是子类实现，待会细讲)。ReentrantLock，顾名思义重入锁，但什么是重入，这个锁到底是怎样的，我们来看看类的注解说明ReentrantLock与隐式锁synchronized功能相同，但ReentrantLock更具有扩展性。《锁优化》里提到Java在1.6对隐式锁synchronized做了锁的优化，使其性能与显式锁性能相
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2024-10-23 14:41:39
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锁的目的让一系列操作能被当作“原子”，能够正确执行。锁分为悲观锁和乐观锁：悲观锁就是假设一个线程在执行某些操作时（比如读写数据）别的线程也一定会执行这些操作(叫并发冲突)，所以在执行前先上锁，只能当前线程先操作，别的线程要操作时发现有锁先阻塞。乐观锁就是，假设不会有并发冲突，线程该执行什么操作就执行什么操作，只有更新的时候，才会检查有没有冲突，如果有冲突，可以让用户决定怎么处理，或者重试。乐观锁是
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2024-04-08 21:35:00
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背景某些场景下，有可能一个方法不能被并发执行，有可能一个方法的特定参数不能被并发执行。比如不能将一个消息发送多次，创建缓存最好只创建一次等等。为了实现上面的目标我们就需要采用同步机制来完成，但同步的逻辑如何实现呢，是否会影响到原有逻辑呢？嵌入式这里讲的嵌入式是说获取锁以及释放锁的逻辑与业务代码耦合在一起，又分分布式与单机两种不同场景的不同实现。单机版本下面方法，每个productId不允许并发访问
原创
2022-11-24 10:57:15
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背景某些场景下，有可能一个方法不能被并发执行，有可能一个方法的特定参数不能被并发执行。比如不能将一个消息发送多次，创建缓
原创
2023-04-28 00:02:54
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## Java 乐观锁通过注解加锁控制
在现代软件开发中，尤其是在并发编程中，如何有效管理资源是一个重要的课题。乐观锁是一种用于控制并发访问的机制，它允许多个线程对同一资源进行并发操作，但在更新时对数据一致性进行校验。在这篇文章中，我们将通过注解的方式实现乐观锁，并配合代码示例详细说明其使用。
### 1. 什么是乐观锁
乐观锁是一种假设多个线程同时读取数据并不会产生冲突，因此它采用一种乐观
原创
2024-09-23 05:15:16
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一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程1、新建注解 @interface，在注解
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2023-10-16 23:27:13
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Spring boot 分布式锁 优化分布式锁一：准备工作1.配置文件server:
port: 8080
servlet:
session:
timeout: 30m
spring:
application:
name: spring-boot-redis
cache:
# 使用了Spring Cache后，能指定spring.cache.ty
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2024-08-19 11:01:31
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# 在Spring Boot中实现MySQL悲观锁注解
## 一、引言
在高并发的应用场景下，数据库的并发处理能确保数据的一致性和完整性。我们可以通过使用MySQL的悲观锁来实现这点。在Spring Boot中，这通常通过注解来实现。本文将指导你如何在Spring Boot下使用MySQL悲观锁。
## 二、流程概述
在我们进行悲观锁实现之前，可以通过以下流程步骤进行操作：
| 步骤 |
SpringBoot整合Redis及注解式开发SpringBoot整合Redis及注解式开发SpringBoot配置类实践导入redis的依赖配置application.yml创建RedisConfig常用缓存注解案例测试 SpringBoot整合Redis及注解式开发SpringBoot配置类注解标签@Configuration @Configuration底层是含有@Component ，所
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2024-10-16 11:16:13
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# 使用 Redisson 注解实现分布式锁的详细指南
在现代的开发环境中，分布式锁是保证分布式系统中共享资源安全的一种有效方式。在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Redisson 的注解来实现多种分布式锁。我们将介绍所需的步骤、代码示例以及每一步的详解。
## 流程概述
下面是实现分布式锁的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 05:35:08
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什么是悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制(又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本
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2023-10-24 11:01:09
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# 实现Redis分布式锁注解的指导
在现代微服务架构中，许多应用需要对共享资源进行并发控制，以避免数据不一致的问题。分布式锁是一种有效的解决方案。而利用Redis来实现分布式锁的注解是一个很有用的方式。本文将带你一步一步地实现Redis分布式锁注解。
## 流程概述
以下是实现Redis分布式锁注解的基本步骤：
| 步骤 | 描述
前言： spring和Redis集成有很多方式，看到网上很多都是使用redistemplate自己去做redis 的一些操作，但是对于我们开发来说，肯定是使用越方便越好，于是乎就有了spring的对redis或者memcahe这些换成框架的封装，只需要引入spring的spring-data-redis的jar。 &nbs
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2024-06-11 21:37:29
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注解是个好东西，但好东西我们也是看见过，整理过，理解过，用过才知道好。不求我们每个都记住，但求保有印象，在需要的时候能提取出来再查找相关资料，平时工作就不会显得那么被动了。1.@Configuration注解该类等价 与XML中配置beans，相当于Ioc容器，它的某个方法头上如果注册了@Bean，就会作为这个Spring容器中的Bean，与xml中配置的bean意思一样。@Configurati
