自动编码器是一种特殊的神经网络，经过训练可以将其输入复制到其输出。例如，给定手写数字的图像，自动编码器首先将图像编码为较低维的潜在表示，然后将潜在表示解码回图像。自动编码器学会在最小化重构误差的同时压缩数据。要了解有关自动编码器的更多信息，请考虑阅读Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写的Deep Learning中的第14章。导入Tensor
synchronized【Java】中使用的demo没有synchronized的效果：package Action;public class syn { static int count=10; static Object lock=new Object();
原创
2022-03-01 18:16:23
88阅读
目标：
一：模拟实现一个基于文本界面的《客户信息管理软件》
二：进一步掌握编程技巧和调试技巧，熟悉面向对象编程
三：主要涉及以下知识点：
1、类结构的使用：属性、方法及构造器
2、对象的创建与使用
3、类的封装性
4、声明和使用数组
5、数组的插入、删除和替换
6、关键字的使用：this软件架构： 1、CustomerView为主模块，负责菜单的显示和处理用户操作 2
转载
2023-07-25 22:14:49
43阅读
由于Protobuf受到推崇，故尝试采用protobuf来摒弃传统的xml进行传输数据。 首先，需要下载的关于Protobuf的文件： 1.到http://code.google.com/p/protobuf/downloads/list ，选择其中的win版本下载，我选择的是protoc
转载
2019-05-17 14:58:00
698阅读
2评论
生成数据集方法：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples,n_featurs,centers)可以生成数据集,n_samples表示个数，n_features表示特征个数，centers表示y的种类数make_blobs函数是为聚类产生数据集 产生一个数据集和相应的标签 n_samples:表示数据样本点个数,默认值100 n_fea
首先需要后端提供类似于如下的 websocket path：// ws://{host}/{path}// eg:private websocketPath: string = 'ws://t.bsapi.xxx.com/xxx-service/webSocket/user1';然后在组件中创建 websocket：全局就在 App.vue 中即可<script lang="ts">import { Component, Vue } from 'vue-property-de
原创
2021-09-09 14:28:12
241阅读
一、完整的ORMclass Field:
def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.de
转载
2024-10-20 20:24:29
35阅读
首先需要后端提供类似于如下的 websocket path：// ws://{host}/{path}// eg:private websocketPath: string = 'ws://t.bsapi.xxx.com/xxx-service/webSocket/user1';然后在组件中创建 websocket：全局就在 App.vue 中即可
原创
2022-03-04 14:09:35
338阅读
在使用Python的机器学习库`sklearn`时，很多人会遇到“需要安装什么包”的问题。这个问题其实并不复杂，只要按照步骤操作，就能轻松搞定。下面我将记录下这个过程。
### 环境准备
在安装`sklearn`之前，你需要先确保你的环境具备一些前置依赖。首先，查看你的Python版本，可以使用如下命令：
```bash
python --version
```
确保Python版本在3.6
安装echarts（因为版本原因，有些时候会报错，因此查了这个4版本的不报错）npm install echarts@4.9.0main.js中引
原创
2021-02-07 20:23:59
121阅读
## t-SNE在Python中的应用
t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种非线性降维算法，常用于可视化高维数据。在Python中，我们可以使用scikit-learn库中的t-SNE模块来实现这个算法。
### t-SNE算法简介
t-SNE算法是由Geoffrey Hinton和Laurens van der Maat
原创
2023-08-10 05:09:27
635阅读
1 NoSQL的概念(理解)(1)nosql是什么NoSQL(不仅仅是SQL not only SQL)，泛指==非关系型的数据库==。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了
转载
2024-06-20 09:00:35
15阅读
我一直以为使用时钟源 OSCH 需要配置ip核什么的, 实际上不需要配置.直接在代码里写 OSCH OSCH_inst(…) 即可. 默认就引用.lattice diamond中
原创
2024-08-12 14:42:32
134阅读
Sklearn基本使用Sklearn基本使用Sklearn基本使用0 鸢尾花数据集【1】下载数据集import seaborn as snsiris = sns.load_dataset("iris")【2】数据集的查看type(iris)iris.shapeiris.head()iris.info()iris.describe()iris.species.value_counts()sns.pairplot(data=iris, hue="species"
原创
2021-08-02 14:50:58
219阅读
1首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。2.sklearn使用的小例子import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.cros
转载
2023-09-13 16:40:18
255阅读
java之 javassist简单使用
0x01、javassist介绍
什么是javassist，这个词一听起来感觉就很懵，对吧~
public void DynGenerateClass() {
ClassPool pool = ClassPool.getDefault();
CtClass ct = pool.makeClass("com.ideaGenerateClass");//创建类
转载
2024-10-21 12:24:31
47阅读
写在前面painless是一个较新的脚本语言，毕竟不是一加一等于二那么简单，开始不懂是很正常的，如果看不懂 请看第二遍第三遍乃至N次 相信我 一定能看得懂的，书读百遍，其义自见es5以上版本推出了简单安全快捷的painless脚本来替代原有的一些脚本语言，最近正好需要过滤查询一些逻辑相对复杂的数据并对原有的groovy脚本进行升级，所以对painless进行了学习，发现网上对这个脚本的
转载
2023-12-07 19:04:51
12阅读
记录下常用的参数，以及函数。参数说明class sklearn.mixture.GaussianMixture(n_components=1, covariance_type='full', tol=0.001, reg_covar=1e-06, max_iter=100,
n_init=1, init_params='kmeans', weights_init=None, means_init
转载
2024-09-23 18:19:40
77阅读
一、继承1.继承概念/好处 让类与类之间产生关系，这也是多态的前提； 子类可以直接使用父类中非私有的成员；2.继承代码格式extents关键字
public class 子类名称 extends 父类名称{ }3.继承的作用/用途继承好处（开发中）
提高了代码的复用性(多个类相同的成员可以放到同一个类中)；提高了代码的维护性(如果方法的代码需要修改，修改一处即可)；继承弊端
继承让类
转载
2023-09-01 16:56:10
62阅读
好处：1.提高了代码的复用性子类继承父类后可以使用父类的方法，因此可以大大节省代码量，如：//父类为People
public class People{
public void run(){
System.out.println("正在跑步");
}
}//子类为Teacher,如果不继承People类，想要实现run()方法
public class Teacher{
public
转载
2023-08-20 09:21:40
53阅读
