继承（inheritance），利用继承，人们可以基于已存在的类构造一个新类。继承已存在的类就是复用（继承）这些类的方法和域。在此基础上，还可以在新类中添加一些新的方法和域，以满足新的需求。类、超类和子类class Manager extends Employee
{
添加方法和域
}关键字extends表示继承，在Manage与Employee之间存在着明显的is-a关系。通过extends构造
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2024-02-21 12:37:31
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首先明确：1.Hadoop不支持全局变量，也不建议使用全局变量。 我的理解是，这是因为hadoop具有map类和reducer类，并且不同的task一般执行的是不同的map或reduce。所以全局变量是无法传递的。（但是一般情况下，我们也许会需要一个对于所有map和reduce都能访问的全局变量），暂时我知道的解决方法如下：2.如果Mapper类和Reducer类都是主类的
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2023-08-18 19:29:58
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# PyTorch Reducer: A Comprehensive Guide
PyTorch Reducer is a powerful tool that allows you to reduce the dimensions of a tensor in PyTorch. This is particularly useful when dealing with large datase
原创
2024-03-06 04:27:59
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# 理解Hive中的Reducer
Hive是一种数据仓库工具，主要用于处理大规模的结构化数据。它把复杂的SQL查询转换为MapReduce作业，而Reducer则是整个流程中不可或缺的一部分。本文将详细讲解Hive中Reducer的概念，以及如何在实际操作中使用它。
## 处理流程概览
在Hive中，数据处理的大致流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 06:32:44
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# Hive中的Reducer详解
在大数据处理中，Apache Hive 是一款非常流行的工具，它提供了一种简单的方式来查询和分析大量数据。而在 Hive 中，Reducer 是一个关键组件，它负责对 Mapper 的输出结果进行聚合和整理。接下来，我们将探讨 Hive 中的 Reducer，包括它的工作流程、用法以及相关的代码示例。
## 工作流程
Hive 的数据处理流程主要由以下几个
原创
2024-08-26 05:51:39
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Spark 和 MapReduce 的对比误区经常听到有人说Spark基于内存计算，将中间结果保存在内存中，避免了磁盘IO的次数。我觉得这句话的表面意思都对，但是很多人并没有了解其真正的含义。spark 为何比 mapreduce 快1. Spark是内存计算，难道MapReduce不是基于内存计算的吗？什么是内存计算，如果是指把磁盘中的数据读取到内存中做计算的话，那么MapReduce肯定也是内
关于 Spartacus 这段代码： ```typescript export function reducer( stat
原创
2023-08-07 07:59:53
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一.spark 分区 partition的理解：spark中是以vcore级别调度task的。如果读取的是hdfs，那么有多少个block，就有多少个partition 举例来说：sparksql 要读表T, 如果表T有1w个小文件，那么就有1w个partition 这时候读取效率会较低。假设设置资源为 --executor-memory 2g --executor-cores 2 --num-e
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2024-06-07 22:58:29
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写这个文章的时候才意识到新旧API是同时存在于1.1.2的hadoop中的。以前还一直纳闷儿为什么有时候是jobClient提交任务，有时是Job...不管API是否更新，下面这些类也还是存在于API中的，经过自己跟踪源码，发现原理还是这些。只不过进行了重新组织，进行了一些封装，使得扩展性更好。所以还是把这些东西从记事本贴进来吧。 关于这些类的介绍以及使用，有的是在自己debug中看到的，多数为纯
Context与Reducer Context是React提供的一种跨组件的通信方案，useContext与useReducer是在React 16.8之后提供的Hooks API，我们可以通过useContext与useReducer来完成全局状态管理例如Redux的轻量级替代方案。 useCon
原创
2022-10-10 23:21:11
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reducer 的作用就是设计 state 结构，它可以给定 state 的初始值，更重要的是告诉 store，根据对应的 action 如何更新 state。 通常我们的 store 需要多个 reducer 组合，成为我们最后的 state tree为什么要重新返回一个对象我们可以看到 reducer 函数在拿到数据后通过 Object.assign 重新返回一个对象，直接 state.dat
原创
2023-12-05 11:58:21
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# 什么是 Hive 中的 Reducer？
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库系统，它提供了SQL语言的类似接口来查询和管理存储在 Hadoop 的大型数据集。Reducer 是 Hive 中 MapReduce 框架的一个重要组成部分，负责合并和处理由 Mapper 输出的中间结果。
## Reducer 的作用
Reducer 出现在 MapReduce
Previous, we do composition with objects:const todoApp = (state = {}, action) => { return { todos: todos( state.todos, action ), v...
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2015-12-22 02:24:00
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本篇文章介绍redux，saga，reducer。
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2018-11-03 20:49:00
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In the previous lesson we created a reducer that can handle two actions, adding a new to-do, and toggling an existing to-do. Right now, the code to up...
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2015-12-02 02:32:00
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# Hive Reducer Task 数量
## 概述
在Hive中，Reducer任务是作为MapReduce框架的一部分来执行的。Reducer任务的数量对于Hive查询的性能和效率起着重要的作用。本文将介绍Hive中Reducer任务的数量以及如何设置它们来优化查询性能。
## Reducer任务的作用
在Hive中，查询语句被编译成一系列的Map和Reduce任务。Map任务负责将输
原创
2024-01-26 11:33:14
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源码中Mapper类中的方法 /**
原创
2022-02-24 17:53:03
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什么是哈希算法？哈希是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（Hash Value）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。Hash的特点 易压缩：对于任意大小的输入x，Hash值的长度很小，在实际应用中，函数H产生的
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2024-09-30 14:01:17
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源码中Mapper类中的方法 /** * The <code>Context</code> passed on to the {@link Mapper} implementations. */ public abstract class Context implements MapContext<KEYIN,VALUEIN,KEYO...
原创
2021-06-01 16:35:54
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那该怎么处理呢？
原创
2022-11-18 01:11:38
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