目录一、四种基础同步策略1.1 同步策略1.2 更新缓存还是删除缓存？1.2.1 更新缓存的优缺点1.2.2 删除缓存的优缺点（推荐）1.3 先操作数据库还是先删除缓存?1.3.1 先删除缓存再操作数据库的优缺点1.3.2 先操作数据库再删除缓存的优缺点（推荐）1.4 最优同步策略：先更新数据库、再删除缓存二、同步删除+可靠消息方案三、延时双删：更
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2024-10-16 12:02:51
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为了减轻数据库的压力，我们会将更新频率较低，查询频率较高的接口的数据缓存到 Redis 中：对于查询接口，我们会让请求先到 Redis，如果命中则返回结果；如果缓存失效，则从数据库查询，再写入到缓存中对于更新接口，我们使用缓存双删策略，保证数据库与 Redis 缓存数据的一致性为了保证数据库与缓存的一致性，常用的缓存更新策略有：先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓
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2023-08-21 01:25:21
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Redis————— 删除策略**过期数据**
Redis是一种内存级数据库，所有的数据均存放在内存中，内存中的数据可以他用过TTL指令获取其状态
XX 具有时效性
-1 永久有效的数据
-2 已经过期的数据 或被删除的数据 或未定义的数据数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis‘性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄漏 数据删除策略定时删除
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2024-03-04 06:31:39
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# Redis双删策略实现
## 引言
在开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库。而Redis双删策略是一种常见的缓存更新策略，用来保证缓存与数据库的一致性。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现Redis双删策略。
## Redis双删策略概述
Redis双删策略是指在更新数据库数据的同时，删除Redis缓存中的相应数据。这样可以保证缓存中的数据与数据库中的数据一致，避免数据不一致的
原创
2023-07-16 18:23:17
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Redis双删策略是一种在使用Redis缓存的开发中常用的技巧，用于解决缓存雪崩的问题。在这篇文章中，我将详细介绍如何实现Redis双删策略，并教会你如何使用这个技巧。
首先，让我们来了解一下双删策略的流程。下面是一个简单的步骤表格，展示了双删策略的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 从缓存中获取数据 |
| 步骤2 | 如果缓存中存在数据，则直接返
原创
2024-01-05 04:24:02
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1.redis双删策略为什么要双删 redis一致性两种策略 1.首先更新数据库,然后删除缓存===> 2.首先删除缓存,然后更新数据库,然后删除缓存===>原因:首先是一个线程删除缓存,然后更新数据库之前,另一个线程读取数据库,然后存储到了缓存中,造成数据库和缓存中数据不一致. 第一种方案：当请求1执行update操作后，还未来得及进行缓存清除，此时请求2查询到并使用了redis中的
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2023-06-29 14:04:27
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redis的延迟双删策略 文章目录redis的延迟双删策略一、数据库和redis的同步机制（一般情况下）二、普通同步机制的问题三、延迟双删四、为什么要进行延迟双删五、如何实现延迟双删六、延迟双删需要注意的点七、小结 一、数据库和redis的同步机制（一般情况下）二、普通同步机制的问题在我们访问redis时，redis中的数据可能不是热点数据，即此时数据库的更新操作已经完成，但是还没有同步到redi
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2023-09-22 10:12:26
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redis与数据库双写一致问题： 策略： 1：先更新数据库，再更新缓存 ------不推荐，并发访问情况下出现脏数据的可能性较大 2：先删缓存，再更新数据库 --------延时双删策略，休眠一秒再淘汰可能出现的脏数据（第二次删除可使用异步操作保证原有吞吐量，异步操作第二次删除失败，建立重试操作） 3：先更新数据库，再更新缓存 ------同样会出现脏数据的情况，一样的做延时删除策略和删除失败的重
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2024-03-02 11:13:41
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在当前环境下，通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况：大量用户来访问我们系统，首先会去查询缓存， 如果缓存中没有数据，则去查询数据库，然后更新数据到缓存中，并且如果数据库中的数据发生了改变则需要同步到redis中，同步过程中需要保证 MySQL与redis数据一致性问题，在这个同步过程中出现短暂的数据延迟也是正常现象，但是最终需要保证mysql与缓存中的一致
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2023-08-10 10:15:55
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# 实现redis双删策略代码
## 简介
在使用redis时，为了避免缓存雪崩或缓存穿透等问题，我们可以采用双删策略来解决。双删策略即在缓存失效时，通过异步线程去更新缓存，避免热点数据同时失效导致大量请求直接打到数据库。在这篇文章中，我将指导你如何实现redis双删策略代码。
## 实现流程
首先，我们来看一下实现redis双删策略的流程。
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-06-03 03:21:46
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队列类型内部是使用双向链表（double linked list）实现的，所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1)，获取越接近两端的元素速度就越快。 以下命令中 key 代表列表1.向队列左侧加入元素，返回增加后队列的长度 lpush key value1 value2 value... localhost:6379> lpush s
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2023-08-29 20:36:01
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文章目录延迟双删总结流程设置缓存过期时间 延迟双删这个问题是涉及到缓存redis和主从mysql的数据更新，在高并发中，是很容易出现缓存和数据库之间数据不一致问题的。如果出现不一致的情况是很危险的，比如我们常见的限量抢购，它既要响应快，又要数据可靠。我什么说是双删呢？首先我们知道redis中缓存的数据是用来读取的，写数据一般都是要写入mysql中。如果先删了缓存，还没有来得及写MySQL，另一个
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2023-08-18 21:15:19
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前言之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性，它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入，所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析，看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称，它就是BIO，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作，只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。懒
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2024-03-30 23:24:57
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# MySQL Redis 数据同步双删策略
在现代应用中，数据的实时性和一致性至关重要。对于使用 MySQL 作为主要数据库，而 Redis 作为缓存层的应用，采用“数据同步双删策略”可以有效避免脏读和缓存不一致的问题。本文将从流程入手，详细介绍如何实现这一策略。
## 一、整体流程
以下是实现 MySQL 和 Redis 数据同步双删策略的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-14 06:49:55
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一、业务场景在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修改Redis中的数据。请求一：A修改数据库数据 B修改Redis数据请求二：C修改数据库数据 D修改Redis数据并发情况下就会存在A —> C —> D —> B的情况一定要理解线程并发执行多组原子操作执行顺序是可能存在交叉现象的1、此时存在的
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2024-09-16 15:23:31
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文章目录前言一、同步和异步指的是什么？二、代码实现总结 前言了解完同步删除和异步删除你将对Redis的认识会更上一层楼。加油名次解释 :Redis存储数据的k-v结构是用字典实现的。k对应的过期时间的存储也是用字典实现。键空间 : 用于存储数据库的k-v数据。过期键空间 : 用于存储数据库过期的k-v数据。例如 : setex name 60 zhangsan 这个命令的name-zhangsa
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2023-07-27 19:56:50
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在高并发的业务场景下，为了保护数据库，我们一般都会做缓冲。所以，假设我们用redis做一个缓冲操作，让请求先访问redis，而不是直接访问mysql，来缓解数据库的压力。平常的读取缓存没啥问题，但假设涉及到更新数据，特别是需要更新数据库的同时更新缓存，就很容易出现数据库和缓存数据不一致的问题。 不管是先写入库在删除缓存，还是先删缓存再写入库，都有可能出现数据不一致的情况。 比如： 1.删除了缓存，
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2023-09-24 17:18:15
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MySQL与Redis 如何保证双写一致性缓存延时双删 删除缓存重试机制 读取biglog异步删除缓存缓存延时双删 1、先删除缓存 2、再更新数据库 3、休眠一会（比如1秒），再次删除缓存。 这个休眠一会，一般多久呢？都是1秒？ 这个休眠时间 = 读业务逻辑数据的耗时 + 几百毫秒。为了确保读请求结束，写请求可以删除读请求可能带来的缓存脏数据。这种方案还算可以，只有休眠那一会（比如就那1秒），可能
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2023-09-28 18:19:38
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# 实现 Redis 双删
## 简介
在 Redis 中，我们可以使用 DEL 命令来删除指定的键值对。但是有时候我们可能需要在删除键值对之前，先获取指定键对应的值。这个时候，我们可以使用 Redis 的事务和 WATCH 命令来实现一个叫做 "Redis 双删" 的操作。本文将详细介绍 Redis 双删的流程和代码实现。
## Redis 双删流程
Redis 双删的流程如下表所示：
原创
2023-11-10 09:24:46
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文章目录1、何为延时双删2、常用缓存策略2.1、介绍2.2、先删缓存后更库2.3、先更库后删缓存2.4、使用场景3、延时双删实现4、为什么要使用延时双删5、方案选择6、延时双删真的完美吗7、如何确定延时的时间 1、何为延时双删延迟双删（Delay Double Delete）是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。具体来说，在
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2024-10-16 11:31:08
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