除了程序计数器其余每个JVM内存区域都可能会造成内存溢出。1、堆内存耗尽,对象越来越多。2、方法区内存耗尽,加载的类越来越多,很多框架都会在运行期间产生新的类3、虚拟机栈累积,每个线程最多会占用1M内存,线程树越来越多,而长时间不运行不销毁。4、虚拟机栈内部,方法调用次数过多。 1、长生命周期持有短声明周期的对象,尽管短生命周期不再使用,但是由于长生命
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2023-07-22 10:46:11
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在Java中,`HashMap` 是一种非常常用的键值对存储结构,但当不恰当使用时,可能会引发内存溢出的问题。为了总结这个问题的分析和解决过程,我将详细记录以下各个步骤。
### 问题背景
在使用`HashMap`时,由于存储数据的不当配置或使用情况下,出现了内存溢出的问题。该问题主要表现为在特定场景下,应用程序崩溃,导致服务中断,业务无法正常运行。
发生的事件如下:
- **2023年4
这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。 HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。 影响发生Resize的因素有两个:1.CapacityHashMap的当前长度。上一期曾经说过,HashMa
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2024-01-08 14:09:53
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首先小伙伴要明确:死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的,JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。在JDK 1.7及之前 HashMap在并发情况下导致循环问题,致使服务器cpu飙升至100%,那么今天就来解析一下线程不安全的HashMap在高并发的情况下是如何造成死循环的。要探究hashmap死循环的原因 首先要知道hashmap的源码 这样才能从根本上对hashmap进
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2024-01-27 23:36:00
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HashMap在高并发环境下会产生的问题HashMap其实并不是线程安全的,在高并发的情况下,会产生并发引起的问题:
比如:HashMap死循环,造成CPU100%负载触发fail-fast下面逐个分析下出现上述情况的原因:HashMap死循环的原因HashMap进行存储时,如果size超过(当前最大容量*负载因子)时候会发生resize,首先看一下resize源代码:void resize(in
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2023-11-29 10:34:47
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复杂对象作为map的key时,如果修改了对象中某些字段的值,必导致内存泄露,是因为这个节点存储的地址未改变,但这个因为对象的字段改变导致hashcode发生改变,所以map.get(obj),map.containsKey(obj),map.remove(obj)都无法访问到该对象,会变成死对象,称之为内存泄露,大量的内存泄露会导致内存溢出。解决方案:要修改的对象的字段,不参与hashcode的计
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2023-07-12 13:10:09
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1. 简介HashMap的定义public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable2. 存储结构HashMap的数据结构: 数组 + 单链表 + 红黑树(JDK1.8新增)HashMap的本质:一个存储Entry类对象
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2024-04-08 12:32:43
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java程序员在面试经常被问到内存om之后如何处理,但是实际在工作中遇到此类问题的情况却又非常少。进过自己一番总结内存溢出主要分为2种:一、堆内存溢出 OutOfMemoryError从jvm的角度看发生的情况是: 1、动态扩展的栈内存无法满足内存分配。 2、建立新的线程没有足够内存创建栈。从编码角度看发生的情况是: 1、内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 2、
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2023-09-18 17:47:02
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HashMap集合类是JAVA中常用的数据结构,与此相关的集合还有LinkHashMap和TreeMap,这里主要介绍HashMap HashMap是一种基于线性存储结构(也就是数组)的数据结构,数据以Entry(K,V)的形式保存在数组table中。Entry本身是一个链表结构,如下所示Entry{
final K key;//键
V value;//值
Entry<K,V>
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2023-09-01 16:33:33
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Java HashMap说明此文档所介绍的HashMap是基于JDK1.8之后的。此文受到网上很多其他Java生态爱好者文章的影响,写此文的目的是系统的概括下HashMap,并把一些优秀文章的脉络连接起来起到目录作用。在此感谢优秀文章作者的启发,由于自身实力有限,若有纰漏之处还请评论指导。原理(参考[1][3])HashMap类似于HashTable,本质都是存储的键值对,也就是key、value
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2024-01-22 10:10:53
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what: hashmap扩容 1、重新建立一个新的数组,长度为原数组的两倍(实际长度为2的n次幂); 2、遍历旧数组的每个数据,重新计算每个元素在新数组中的存储位置(一次性完成);使用节点的hash值与旧数组长度进行位与运算,如果运算结果为0,表示元素在新数组中的位置不变;否则,则在新数组中的位置下标=原位置+原数组长度。 why: 为什么扩容时节点重 hash 只可能
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2023-07-12 11:44:48
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最近开发的时候发现了一个list.add()方法导致内存溢出的问题,花了一上午才搞定,想想还是有必要写下来分享一下。 首先说一下导致内存溢出的原因: 1、内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 2、集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收; 3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体; 4、使用的第三方软件中的BUG; 5、启动参数内存值设定的
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2023-09-19 09:03:08
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# Linux中Java内存溢出处理流程
## 1. 简介
在Java开发中,内存溢出是一个常见的问题,特别是在大规模并发或者内存消耗较大的应用中。本文将介绍在Linux环境中如何处理Java中的内存溢出问题。
## 2. 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 启动Java应用
op2=>operation: 观察应用运行状态
op3=>oper
原创
2023-08-11 06:11:09
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内存溢出(OOM:out of memory)通俗理解就是内存不够,通常在运行大型软件或游戏时,软件或游戏所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小,就叫内存溢出。
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2023-07-20 22:20:18
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内存溢出 Java内存溢出(内存泄漏)内存溢出(out of memory)通俗理解就是内存不够,在计算机程序中通俗的理解就是开辟的内存空间得不到释放。Java虽然提供了垃圾回收机制,但是并没有保证我们所写的代码就不存在没存溢出的可能。import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MyList{
/*
* 此处只为掩
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2024-07-26 16:21:42
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1,Java内存溢出包括:堆内存溢出和栈内存溢出首先说下:内存溢出和内存泄露内存溢出:out of memory 是指程序申请内存时没有足够的空间了内存泄露: memroy leak,是指程序申请内存后,无法释放已申请的内存空间。内存泄露-》内存溢出堆内存溢出:排查方法:mat(memory analyzer tool)-vmargs:后面跟VM参数-Xms20M -X
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2023-08-29 21:48:31
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Java常见的几种内存溢出及解决方法【情况一】: java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够(如递归的层数太多等),另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: -Xms3062m -Xmx3062m 【情况二】 java.lang.OutOfMemoryError
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2023-09-18 20:45:07
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### Java中内存泄漏和内存溢出
Java作为一种使用垃圾回收器来管理内存的语言,可以帮助开发者自动管理内存,避免手动释放内存的操作。但是在实际开发中,仍然会出现内存泄漏和内存溢出的情况,对程序性能和稳定性造成影响。下面将介绍Java中内存泄漏和内存溢出的概念、示例和解决方法。
#### 内存泄漏:
内存泄漏是指程序中已经不再使用的对象没有被垃圾回收器回收,导致占用的内存无法释放,最终可能
原创
2024-05-17 11:07:01
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相信有一定JAVA开发经验的人或多或少都会遇到OutOfMemoryError的问题,随着解决各类问题经验的积累以及对问题根源的探索,终于有了一个比较深入的认识。内存溢出问题之前,需要对JVM(Java虚拟机)的内存管理有一定的认识。JVM管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域:Permanent Generation space(永久保存区域)、Heap spac
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2023-10-02 09:31:33
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内存泄露、内存溢出与栈溢出1、概述2、内存泄漏、内存溢出和栈溢出2.1、内存泄漏2.2、内存溢出2.3、栈溢出2、总结 1、概述大家好,我是欧阳方超。本次就Java中几个相似而又不同的概念做一下介绍。内存泄漏、内存溢出和栈溢出都是与内存相关的问题,但它们之间有所不同。2、内存泄漏、内存溢出和栈溢出我们经常会遇到内存泄漏、内存溢出和栈溢出等问题,这些问题都与内存的使用有关。2.1、内存泄漏内存泄漏
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2023-07-17 00:58:44
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