首先小伙伴要明确:死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的,JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。在JDK 1.7及之前 HashMap并发情况下导致循环问题,致使服务器cpu飙升至100%,那么今天就来解析一下线程不安全的HashMap并发的情况下是如何造成死循环的。要探究hashmap死循环的原因 首先要知道hashmap的源码 这样才能从根本上对hashmap
HashMap并发环境下会产生的问题HashMap其实并不是线程安全的,在并发的情况下,会产生并发引起的问题: 比如:HashMap死循环,造成CPU100%负载触发fail-fast下面逐个分析下出现上述情况的原因:HashMap死循环的原因HashMap进行存储时,如果size超过(当前最大容量*负载因子)时候会发生resize,首先看一下resize源代码:void resize(in
转载 2023-11-29 10:34:47
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文章目录一、概述二、环状链表形成过程分析三、小结 一、概述我们知道不管是哪个版本的HashMap都是线程不安全的。JDK1.7 中的HashMap采用头插法来添加数据,在并发场景下容易形成环状链表,还有一些其它安全问题,如size计算等。JDK1.8 中的如size计算影响扩容等。本文主要分析JDK1.7 中HashMap环状链表的形成过程。二、环状链表形成过程分析假设一个HashMap已经到了
并发下也可以使用HashTable 、Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的,但是却牺牲了性能,无论是读操作、写操作都是给整个集合加锁,导致同一时间内其他操作均为之阻塞。ConcurrentHashMap则兼容了安全和效率问题。ConcurrentHashMap的Segment概念:Segment是什么呢?Segment本身就相当于一个HashMap对象。同H
术语定义 术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。 线程不安全的HashMap 因为多线程环境下
转载 2023-09-04 12:26:45
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1.1.1 *并发下的HashMap* 1.1.1.1 *rehash操作* 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或 ...
转载 2021-09-18 10:59:00
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1.1.1 *并发下的HashMap* 1.1.1.1 *rehash操作* 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或 ...
转载 2021-09-18 10:59:00
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1.术语定义术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。2.线程不安全的HashMap  &
转载 2024-01-21 06:31:07
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一、HashMap 基本实现(JDK 8 之前)   HashMap 通常会用一个指针数组(假设为 table[])来做分散所有的 key,当一个 key 被加入时,会通过 Hash 算法通过 key 算出这个数组的下标 i,然后就把这个 <key, value> 插到 table[i] 中,如果有两个不同的 key 被算在了同一个 i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在 t
 一、hashMapHashMap是基于哈希表(散列表),实现Map接口的双列集合,数据结构是“链表散列”,也就是数组+链表 ,key唯一的value可以重复,允许存储null 键null 值,元素无序。下图为hashMap的结构简图  hashMap实现浅谈初始化public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor
 玻璃猫 程序员小灰 上一期我们介绍了HashMap的基本原理,没看过的小伙伴们可以点击下面的链接:漫画:什么是HashMap?这一期我们来讲解并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。影响发生Resiz
Jav
原创 2021-05-30 22:20:00
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漫画:并发下的HashMap上一期我们介绍了HashMap的基本原理,没看过的小伙伴们可以点击下面的链接:漫画:什么是HashMap?这一期我们来讲解并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。影响发生R
原创 2020-11-14 20:33:07
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---恢复内容开始---前言:大多数javaer都知道HashMap是线程不安全的,多线程环境下数据可能会发生错乱,一定要谨慎使用。这个结论是没错,可是HashMap的线程不安全远远不是数据脏读这么简单,它还有可能会发生死锁,造成内存飙升100%的问题,情况十分严重(别问我是怎么知道的,我刚把机器重启了一遍!)今天就来探讨一下这个问题,HashMap在多线程环境下究竟会发生什么?一:模拟程序温馨提
转载 2023-10-15 09:05:59
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这一期我们来讲解并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。 HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。 影响发生Resize的因素有两个:1.CapacityHashMap的当前长度。上一期曾经说过,HashMa
转载 2024-01-08 14:09:53
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场景 http servlet 异步请求原先是30秒,现在挂起的时间设置为0,进来就出去,没有等待时间,      场景一:发起30000个挂起请求,中间间隔5秒钟, 测试中CPU 使用率 75%,测试完毕CPU使用率 60%-75%  ,open/active connections  当前活动数量 12000,这个是不正常的 &
转载 精选 2012-01-23 22:12:37
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java并发(已完结) 1,JUC简述java.util.concurrent包2,线程2.1,线程和进程进程:一个程序,例如一个浏览器、视频播放器线程:一个进程包括多个线程(最少有一个main主线程),例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程(一个main线程、一个GC线程,详情使用jsp -l查看GC线
转载 2023-06-16 16:15:24
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jdk1.7时,hashmap的实现原理是数组+链表,而且元素采用头插法。jdk1.8时,hashmap的实现原理转换为数组+链表/红黑树,当链表长度>8,且数组长度>64时,链表将转化为红黑树。而且元素的新增采用尾插法。之所以转为红黑树,是为了提高搜索效率。jdk1.7时,并发hashmap的原理是分段锁,不同的线程会锁一部分数据也就是segment,这样就减少了不同线程之间的竞争。
原创 2023-12-08 09:41:41
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ConcurrentHashMap完全允许多个读操作并发进行,读操作并不需要加锁。(事实上,ConcurrentHashMap支持完全并发的读以及一定程度并发的写。)如果使用传统的技术,如HashMap中的实现,如果允许可以在hash链的中间添加或删除元素,读操作不加锁将得到不一致的数据。但是ConcurrentHashMap实现技术是保证HashEntry几乎是不可变的。HashEntry代表每
转载 2023-07-26 20:29:25
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软件开发通常会提到一个名词 “三”,即并发、高性能、可用。具体的指标定义,如:并发方面要求QPS 大于 10万;高性能方面要求请求延迟小于 100 ms;可用方面要高于 99.99%。接下来,我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS(Queries Per Second,每秒查询率)来衡量系统承载能力。架构策略有哪些?1、负载均衡 正所谓双拳难敌四手,并发撑场面的首选方案就是集群化
Java开发中经常会使用到hashmap,对于hashmap又了解多少,经常听到的一句话是hashmap是线程不安全的,那为什么是线程不安全的,如何才能保证线程安全,JDK又给我们提供了那些线程安全的类,这些问题是今天讨论的问题,一、hashmap为什么线程不安全说到hashmap为什么线程不安全,首先要理解线程安全的定义。简单来讲,指的就是两个以上的线程操作同一个hashmap对象,不会发生资
转载 2023-12-06 19:47:56
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