第一代日期DateDate日期类实现了Cloneable接口，Comparable接口，Serializable接口；public class Date01 {
public static void main(String[] args) throws ParseE
//1. 获取当前系统时间
//2. 这里的 Date 类是在 java.util 包
//3. 默认输出的日期格式是国外的方式,
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2024-09-20 23:17:43
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es查询时MatchPhraseQueryBuilder和MatchQueryBuilder时的一些分词查询问题当es库没有设置查询时分词和存储时分词时一、采用默认设置建立的索引1、使用**MatchQueryBuilder**查询es时2、使用**MatchPhraseQueryBuilder**查询es时采用设置了查询时分词和存储字段时分词的配置后建立的索引库一、当es库对某些字段采用搜索时
一、索引数据1. 使用映射定义文档 映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。 ES会自动识别字段，并根据数据相应地调整映射。但是在生产应用中，通常需要预
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2024-04-25 13:05:50
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1. 定时任务通过定时任务向Elastic Search中发送创建索引的请求以达成周期创建索引的目的。这里就不过多说明了，大家应该都会。2. Elastic Search 索引模板首先我们需要打开Elastic Search的自动创建索引功能，有点要求的可以顺便配置白名单：# 设置为true可以自动根据新增的数据格式创建对应格式的索引，并向其中添加该数据
PUT _cluster/setting
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2024-01-28 10:32:43
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1.索引拆分原因如果单个索引数据量过大会导致搜索变慢，而且不方便清理历史数据。 例如日志数据每天量很大，而且需要定期清理以往日志数据。例如原索引为sc_all_system_log，现按天拆分索引sc_all_system_log20220902，sc_all_system_log20220903，sc_all_system_log20220904，并且定期清理五天前索引。实现最终效果2022.0
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2024-04-02 12:50:58
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# Java实现ES按日期分组聚合查询教程
## 整体流程
在Java中实现ES按日期分组聚合查询，主要包括以下几个步骤：
1. 建立ES连接
2. 创建查询请求
3. 添加日期范围过滤条件
4. 添加日期分组聚合
5. 执行查询
6. 处理查询结果
下面我们将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 具体步骤
### 1. 建立ES连接
首先，需要建立与ES的连接，使用以下代码:
原创
2024-07-04 05:21:43
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搜索引擎的核心思想是：针对用户输入的query，进行分词，然后按从倒排索引中匹配term，再基于如BM25等算法计算相关性，召回item。 在搜索场景中，往往还有一个比较常见的需求：根据term间的紧密度进行排序。即：如果一个query包含两个或以上的term，如果一个doc中term间距离较近，则相似性分数应该更高。举例而言：系统中有如下几条数据，我们使得数据长度一致，避免tf-idf造
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2024-03-16 10:41:29
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最近工作中要求实现相似文本查询的功能，我于是决定用SimHash实现。常规思路通常分为以下四步：1、实现SimHash算法。2、保存文章时，同时保存SimHash为倒排索引。3、入库时或使用定时任务，在倒排索引中找到碰撞的SimHash，保存为结果表。4、需要查询一篇文章的相似文章时，根据文章ID，查询结果表，找到相似文章。 不过这里有个小问题，如果一篇多次入库的文章的SimHash发生
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2024-04-21 17:02:21
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# Java集合中按日期排序的实现
## 引言
在Java开发中，经常会遇到需要对集合中的元素按照日期进行排序的情况。本文将介绍如何使用Java集合框架中的类和方法，以及一些常用的日期操作类来实现按日期排序。
## 整体流程
下面是按日期排序的整体流程：
```mermaid
journey
title Java集合中按日期排序的实现流程
section 创建集合
集合.a
原创
2024-01-19 11:31:24
213阅读
[ES] ElasticSearch总结目录一 ES简介1 ES简介 2 ES的特性3 ES的架构4 ES的核心概念二 索引数据结构1 单词 - 文档矩阵2 倒排索引基本概念3 倒排索引简单实例4 单词词典三 集群（Cluster）1 发现机制2 &nb
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2024-08-26 20:34:42
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1url1 .1elasticsearch-head访问地址http://192.168.124.129:9100/1.2kibana 访问地址http://192.168.124.129:5601/app/home#/进入容器，开一个伪端口
docker exec -u 0 -it 1057344e383e /bin/bash执行
apt-get update
apt-get inst
目录1、新增索引2、查看健康状态3、检查分片信息4、检查索引信息5、设置磁盘限制6、查看集群健康状态7、创建索引时指定分片数8、更新索引9、删除索引10、索引不可变特点 我们直接使用Kibana的 Dev Tools工具进行命令操作 1、新增索引执行命令PUT /test_index，创建名为test_index的索引{
"acknowledged" : true,
"shards_a
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2024-03-19 19:51:08
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1，为什么要对elasticsearch进行生命周期管理？ ES索引存活数量过多，会给ES集群带来较大压力，不仅严重影响数据录入和数据查询效率，而且导致磁盘、CPU占用比过高，加大节点“驾崩”的风险。对ES进行索引生命周期管理意义重大，不仅能提高服务器性能，降低内存和磁盘使用率，而且能够优化数据结构，提升读写、查询效率，避免数据丢失情况出现。2，如何对elasticsearch进行生命周期管理？
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2024-02-09 15:11:38
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摘要 到目前为止，我们介绍的所有查询都是基于完整术语的，为了匹配，最小的单元为单个术语，我们只能查找反向索引中存在的术语。但是，如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办？部分匹配（Partial matching）允许用户指定查找术语的一部分，然后找出所有包含这部分片段的词。与我们想象的不一样，需要对术语进行部分匹配的需求在全文搜索引擎的世界并不常见，但是如果读者有SQL方面的背景，可能会在某个时
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2023-11-07 22:04:17
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同我们从DateTime中将时刻部分作为ShortTime抽离出来一样，我们将DateTime中的日期部分也抽离出来，以ESBasic.Date类来表示。
1.缘起： 同我们从DateTime中将时刻部分作为ShortTime抽离出来一样，我们将DateTime中的日期部分也抽离出来，以ESBa
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2024-05-28 17:27:46
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# 如何在Java中实现Elasticsearch按条件删除数据
## 引言
在现代应用程序开发中，Elasticsearch（ES）作为一种分布式搜索引擎，在处理大量数据时具有极高的查询速度和灵活性。当我们需要从ES中删除特定条件的数据时，了解其API的使用方式非常重要。本文将详细介绍在Java中如何实现ES按条件删除数据的过程。
## 实现流程
以下是实现ES按条件删除数据的步骤：
原创
2024-08-05 08:14:09
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默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 – 相关性越高，排名越靠前。1. 字段值排序下面例子中，对结果集按照时间排序，我们使用 sort 参数进行排序： 首先，在每个结果中增加了一个 sort 字段，它所包含的值是用来排序的。 在这个例子当中 date 字段在内部被转为毫秒， 即长整型数字 1411516800000 等同于日期字符串 2014-09-24 00:00:00 UTC 。其次就是 _
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2023-06-14 20:34:22
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1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。
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2023-10-16 17:28:34
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一起来玩Elasticsearch，Elasticsearch认证复习准备://elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html##部分匹配概念：指定查找词的一部分并找出所有包含这部分片段的词。简单来说就是我输入Elas直接能给我匹配到Elasticsearc
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2024-01-08 21:36:37
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哎。。这些人变得懒惰个月。。。经过以上撰写博客的工作上周五测试报告的问题。上述日期的计算是有问题。两个日期之间的差异原创1天，然而，系统将计算的差31天。（就在那一天2014年10月31日本 星期五）后来我查原因，一哥招待会js代码是这样写的功能是想创建一个为'2014-11-03 23:59:59'的时间对象。var expirationDateStr = '2014-11-03 23:59:5
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2024-09-27 15:28:48
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