一、float与double介绍我们使用数据的时候都是使用十进制的方式进行运算，然而在计算机中数据存储都是使用二进制的方式。 我们通过使用十进制进行小数点存储运算时，数据是可以精准展示，但是在进行二进制转换后得出的数据因精度问题就不能精确展示。1、float与double的区别在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内占4个字节,32位，首位表示符号，8位表示阶数k，剩下表示尾数部分。 双精度浮
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2023-08-31 07:22:44
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60. 若需要精确答案就应避免使用 float 和 double 类型float 和 double 类型主要用于科学计算和工程计算。它们执行二进制浮点运算，该算法经过精心设计，能够在很大范围内快速提供精确的近似值。但是，它们不能提供准确的结果，也不应该在需要精确结果的地方使用。float 和 double 类型特别不适合进行货币计算，因为不可能将 0.1（或 10 的任意负次幂）精确地表示为 fl
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2023-09-21 22:05:26
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Java基础知识--- 本文用于学习Java的笔记记录总结，学习时参考了多个大佬的博客，若有冒犯，可联系我，知晓后第一时间删除。---1,数据类型 基本数据类型：整点类型：byte,short,int,long浮点类型：float,double字符型(char)布尔型(boolean) 引用数据类型类class接口interface 数组[]2.Java基本数据类型图
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2023-07-11 21:55:27
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Double 和 Floate 在源码上很多地方相似，以下的方法和说明对它们两个都是一致的。Float:1.NaN(not a number)表示不是一个数，例如计算0/0或者负数的平方根结果就是NaN。Java所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754标准，用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值：正无穷大，负无穷大，NaN。NaN为自己不等于自己的值 即 x != x2.equals()方法&
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2023-11-29 09:35:44
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1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有
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2023-07-11 22:01:06
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float与double的区别
单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。
双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。
浮点数在机内用指数型式表示，分解为：数符，尾数，指数符，指数四部分。
数符占1位二进制，表示数的正负。
指数符占1位二进制，表示指数的正负。
尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx,但不存开头的0和点
指数存指数的有效数字。
指数占多少
原创
2023-07-02 11:38:47
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# Java中的float和double相加
作为一名刚入行的开发者，理解Java中的基本数据类型是非常重要的，特别是`float`和`double`这两种浮点数。它们在处理需要小数的数值时非常有用。本文将引导你完成`float`和`double`相加的整个过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概览
在进行`float`和`double`相加之前，首先你需要了解整件事情的流程。下面是
原创
2024-10-04 04:20:41
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单精度和双精度的取值范围和精度是不同的单精度：float的精度是6位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，float占用4字节空间双精度：double的精度是15位有效数字，取值范围是10的-308次方到10的308次方,double占用8字节空间。
作者：MF 孟飞 ;
如果文中有什么错误，欢迎指正，谢谢！
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2023-07-06 14:09:19
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单精度浮点数（float）与双精度浮点数（double）的区别如下：
（1）在内存中占有的字节数不同
单精度浮点数在机内占4个字节
双精度浮点数在机内占8个字节
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2023-07-11 10:02:30
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Effective Java Item 48: Avoid float and double if exact answers are required 对于精确计算不提倡使用float，double，因为会丢失精度，这是为什么呢？ 让我细细说来1. 什么是浮点数？表示一个数字如100.2，可以是Fixed point也就是100.2，也可以是Floating point（也就
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2023-10-05 14:51:05
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一、double和float的区别float是单精度类型,精度是8位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，float占用4个字节的存储空间double是双精度类型，精度是17位有效数字，取值范围是10的-308次方到10的308次方，double占用8个字节的存储为了和double区别,float型订一的数据末尾必须有f 例如:float a= 1.0f,如图如果不加f会报错，ja
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2023-06-15 01:32:22
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写在前面： 在实习公司写了一个传感器的驱动程序，传感器数据有时会出现异常值，有时正常。把计算过程的临时变量由整形定义为double类型后异常值不再出现。后来定位到出错原因，是因为整形（32位）临时变量溢出，解决方法是计算时把临时变量强制类型转换为范围较大的整形（64位），或者直接用64位整形。 用do
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2024-01-25 11:37:26
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# 项目方案：浮点数计算器
## 项目简介
本项目旨在开发一个浮点数计算器，用户可以通过输入两个浮点数和选择运算符来进行加、减、乘、除等计算操作。同时，通过使用float和double数据类型来实现高精度的计算。
## 技术方案
本项目将使用Java语言编写，主要利用float和double数据类型来存储浮点数，并通过switch语句来实现不同的计算操作。以下是具体的实现方案:
### 1.
原创
2024-05-13 05:41:19
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# Java中double和float的使用
在Java中，double和float是两种用于存储浮点数的数据类型。它们可以用来表示小数，但在精度和范围上有所不同。double类型的精度比float更高，但占用的空间也更大。在选择使用double还是float时，需要根据具体的需求来决定。
## double和float的定义
- **float**：float是单精度浮点型数据，占用4个字
原创
2024-04-21 05:53:41
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在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是：0.8999999999999999很奇怪，并不是我们想要的值0.9再运行如下代码：System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果：0.9又正确了，为什么会导致这种问题？程序中为什么要尽量避免浮点数比较？在java中浮点型默认是double的，及2.00和1.10都要在计算机
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2023-11-22 08:45:04
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float和double存储方式区别： 单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。 浮点数在机内用指数形式表示，分别为：数符，尾数，指数符，指数四部分。 数符占1位二进制，表示数的正负。 指数符占1位二进制，表示指数的正负。 尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx，但不存开头的0和点
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2023-09-19 08:16:12
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浮点数分为float(单精度浮点数)和double(双精度浮点数。float取值范围是4字节32位，精度是7到8位。double取值范围是8字节64位，精度是16到17位。数据转化时会有精度的损失，所以通过BigDecimal类将浮点数转化为String类型，然后再进行运算。import java.math.BigDecimal;
public class Test{
public s
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2023-06-17 14:17:59
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# Java中的double和float：深入理解浮点数
在Java编程语言中，处理小数的数值类型主要有两种：`float`和`double`。这两种类型都可以用于表示带有小数部分的数字，但它们在精度和用途上存在显著的差异。本文将深入探讨这两个类型的基本概念、主要区别、使用示例以及选择它们时需要注意的事项。
## 什么是float和double？
在Java中，`float`和`double
原创
2024-08-30 04:32:27
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# 如何实现Java中FLOAT和Double的转换
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Java FLOAT 和 Double转换流程
section 了解数据类型
开发者->>小白: 了解FLOAT和Double的区别
section 转换步骤
开发者->>小白: 获取FLOAT类型的数据
原创
2024-07-04 06:11:40
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## Java中的Double和Float
### 简介
在Java中，double和float是两种表示浮点数的数据类型。它们可以用来存储小数值，但在内部存储和精度上有所不同。
- double: 使用64位来表示浮点数，可以存储更大范围的数值，但相对于float来说占用更多的内存空间。
- float: 使用32位来表示浮点数，可以存储较小范围的数值，但相对于double来说占用更少的内存
原创
2023-08-18 09:24:49
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