今天给大家带来的是：Java快速排序的两种实现方式，一种是基于递归的方式，一种是基于非递归的方式。
快速排序的递归实现的算法思想：基于分治的思想，是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点（该基准点的选取可能影响快速排序的效率，后面讲解选取的方法），然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志（lo指向起始位置，hi指向末尾)，首先从后半部分开始，如果发现有元素比该基准点的值小，就交
转载
2023-06-13 10:06:05
80阅读
快速排序 快速排序基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的数据比另外一部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此使整个数据变成有序序列。 实现方法：快速排序会先把数组中的一个数当作基准数（参照数），一般会把数组中最左边的数当作基准数。然后从两边进行查找，先从右边开始查找比基准数小的，再从左边查找比基准数大的（如果
转载
2023-08-09 11:58:29
45阅读
面试中较为常见的算法之一就是快速排序，快速排序在实际排序应用中也是最好的选择，因为它的平均性能非常好，它的期望复杂度为nlgn，另外，它还是一种稳定的排序方法。快速排序利用分治思想，将待排序数组分成左右两个部分，然后对其分别递归调用快速排序算法。 下面通过一个例子介绍快速排序算法的思想，假设要对数组a[10]={6，1，2，7，9，3，4，5
转载
2023-07-20 17:59:59
32阅读
面试时考到了快速排序算法，当时没写出来，这次把整个思路给整理了一下
1 /*
2 快速排序的Java实现
3 思路：快速排序本质上是把基准数插入到它自己本来该待得位置，即以基准数为界限，左边的数据全部小于基准数，
4 右边的数据全部大于基准数，这也就完成了快速排序的一次过程。然后还是以基准数为界限，把数据分为左右
转载
2020-05-12 21:04:00
108阅读
快速排序是一种比较常用的排序算法，它的原理是先在待排序的区间中，找一个基准值，再遍历整个待排序区间，将比基准值小（可以等于）的值放到基准值的左边，将比基准值大（也可以包含相等）的值放在基准值的右边，再对分出的两组（两边的数据）按照同样的方法进行操作，最终将会得到有序的数。我们可以利用递归、非递归的方法，写出快速排序的算法代码。递归实现用递归方法实现就是在其中主要的就是分组的过程，再完成递归即可实现
转载
2023-08-19 16:05:02
55阅读
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
另外 java没指针概念 可以认为是句柄
假设要排序的数组是A[...
原创
2023-05-16 20:30:27
27阅读
写在前面 在面试中，经常会被问到 Java 中的一些经典排序，尤以快排为最。在 Java 中的经典排序有如下常用的几种：1.冒泡排序 2.快速排序(快排) 3.插入排序 4.归并排序 5.选择排序 6.希尔排序 7.堆排序 8.基数排序，本文我们就来简单分析一下快排的原理。概念介绍
转载
2023-08-20 00:25:59
59阅读
快速排序一、快速排序的概念二、基本算法三、代码实现四、快速排序算法解析五、快速排序算法的基本性质 一、快速排序的概念 快速排序实现简单适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快得多。快速排序引人注目得特点包括它是原地排序（只需要一个很小得辅助栈），且将长度为N的数组排序所需的时间和NlgN成正比。 另外快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着它无论是在理论上还是在实际中
转载
2023-08-09 13:07:46
81阅读
快速排序： 快速排序是对冒泡排序的一种改进。 基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的俩部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这俩部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。动态图解： Java代码实现：import java.util.Scanner;
public class Quick_sort {
pub
转载
2023-08-20 22:03:22
38阅读
快速排序是 Java 中 sort 函数主要的排序方法，所以今天要对快速排序法这种重要算法的详细原理进行分析。思路：首先快速排序之所以高效一部分原因是利用了离散数学中的传递性。例如 1 < 2 且 2 < 3 所以可以推出 1 < 3。在快速排序的过程中巧妙地使用了这个原理，所以快速排序在一般情况下效率是比其他排序高。下面用一个示例对快速排序的运行过程进行模拟：[4, 3, 5,
转载
2023-07-22 10:29:40
46阅读
一、定义前言? 顾名思义，快速排序是实践中的一种快速排序算法，在C++或对Java基本类型的排序中特别有用。它的平均运行时间是(O(NlogN))。该算法之所以特别快，主要是由于非常精炼和高度优化的内部循环。它的最坏性能(O(N^2))。通过将堆排序和快速排序的结合，由于堆排序的最坏情形是(O(NlogN))，可以对几乎所有的输入都能达到快速排序的快速运行时间。Java的基本类型本身是由C语言继承
转载
2023-07-21 13:17:24
110阅读
目录快速排序概述原理排序演示代码 快速排序概述快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。简而言之，快速排序就是，先
转载
2023-09-05 14:06:58
49阅读
目录一，排序算法1，分类方法（1）内部排序、外部排序（2）原址排序、非原址排序（3）稳定排序、非稳定排序（4）基于计算的排序
原创
2021-12-27 10:51:40
619阅读
一：快速排序的编程思想，写代码前的思考，这种排序方式比冒泡排序的时间复杂度要小很多分析如下：5,6,8,7,2,9,1,3,4i=0j=84,6,8,7,2,9,1,3,54,5,8,7,2,9,1,3,64,3,8,7,2,9,1,5,64,3,5,7,2,9,1,8,64,3,1,7,2,9,5,8,64,3,1,5,2,9,7,8,64,3,1,2
原创
2021-07-12 17:07:10
157阅读
java中数组的5种排序方法 文章目录java中数组的5种排序方法前言1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序5.归并排序后话 前言java中数组的冒泡，选择，插入，快速，归并排序的实现。1.冒泡排序实现思路：第一层循环表示循环的次数，即数组的长度 第二层循环中比较最两个左边两个数大小，右边大则交换，右边小则不动。核心代码块public int[] bubble(int[] arr) {
转载
2023-06-02 19:48:43
68阅读
最近看一些基本的算法实现，在一些博客上看了快速排序算法，但是看了大多文章在代码实现上都有或多或少的问题出现。 以下是作者对一些中快速排序算法的整合。一.快速排序原理原理：快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右
转载
2023-08-14 12:36:12
144阅读
思想： 基于分治的思想，是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点（该基准点的选取可能影响快速排序的效率，后面讲解选取的方法），然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志（i指向起始位置，j指向末尾)，首先从后半部分开始，如果发现有元素比该基准点的值小，就交换i和j位置的值，然后从前半部分开始扫秒，发现有元素大于基准点的值，就交换i和j位置的值，如此往复循环，直到i>=j,然后把基准
转载
2023-06-13 09:55:12
112阅读
目录快速排序的介绍快速排序的Python实现快速排序的介绍快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。分治策略指的是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快排的基本思想是：在序列中找一个划分值，通过一趟排序将未排序的序列排序成 独立的两个部分，其中左边部分序列都比划分值小，右边部分的序列比划分值大，此时划分值的位
转载
2023-11-14 21:18:53
35阅读
一、基本思想 快速排序采用分治的策略，具体如下：选择一个关键值作为基准值，找到一个元素小于比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选用序列第一个元素作为基准值，由序列的最后一个元素从后往前扫描序列，找到一个元素值小于基准值，就将这二个值交换，然后由序列的第一个元素从前向后扫描序列，找到一个元素大于基准值，然后交换这二个值，直到从前到后的扫描
转载
2023-06-01 21:00:16
144阅读
一、排序算法概述常用的内部排序方法有：交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）、插入排序（直接插入排序、希尔排序）、归并排序、基数排序（一关键字、多关键字）。所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。选择排序算法的依据：任何排序算法在数据量小的时候基本体现不出来差距。选择依据有 1.数据的规模；2.数据的类型
转载
2023-08-19 22:41:24
120阅读
