今天给大家带来的是:Java快速排序的两种实现方式,一种是基于递归的方式,一种是基于非递归的方式。
快速排序的递归实现的算法思想:基于分治的思想,是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点(该基准点的选取可能影响快速排序的效率,后面讲解选取的方法),然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志(lo指向起始位置,hi指向末尾),首先从后半部分开始,如果发现有元素比该基准点的值小,就交
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2023-06-13 10:06:05
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目录快速排序概述原理排序演示代码 快速排序概述快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。简而言之,快速排序就是,先
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2023-09-05 14:06:58
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一、定义前言? 顾名思义,快速排序是实践中的一种快速排序算法,在C++或对Java基本类型的排序中特别有用。它的平均运行时间是(O(NlogN))。该算法之所以特别快,主要是由于非常精炼和高度优化的内部循环。它的最坏性能(O(N^2))。通过将堆排序和快速排序的结合,由于堆排序的最坏情形是(O(NlogN)),可以对几乎所有的输入都能达到快速排序的快速运行时间。Java的基本类型本身是由C语言继承
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2023-07-21 13:17:24
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一、基本思想 快速排序采用分治的策略,具体如下:选择一个关键值作为基准值,找到一个元素小于比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的)。一般选用序列第一个元素作为基准值,由序列的最后一个元素从后往前扫描序列,找到一个元素值小于基准值,就将这二个值交换,然后由序列的第一个元素从前向后扫描序列,找到一个元素大于基准值,然后交换这二个值,直到从前到后的扫描
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2023-06-01 21:00:16
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一、排序算法概述常用的内部排序方法有:交换排序(冒泡排序、快速排序)、选择排序(简单选择排序、堆排序)、插入排序(直接插入排序、希尔排序)、归并排序、基数排序(一关键字、多关键字)。所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。选择排序算法的依据:任何排序算法在数据量小的时候基本体现不出来差距。选择依据有 1.数据的规模;2.数据的类型
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2023-08-19 22:41:24
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思想: 基于分治的思想,是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点(该基准点的选取可能影响快速排序的效率,后面讲解选取的方法),然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志(i指向起始位置,j指向末尾),首先从后半部分开始,如果发现有元素比该基准点的值小,就交换i和j位置的值,然后从前半部分开始扫秒,发现有元素大于基准点的值,就交换i和j位置的值,如此往复循环,直到i>=j,然后把基准
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2023-06-13 09:55:12
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最近看一些基本的算法实现,在一些博客上看了快速排序算法,但是看了大多文章在代码实现上都有或多或少的问题出现。 以下是作者对一些中快速排序算法的整合。一.快速排序原理原理:快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右
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2023-08-14 12:36:12
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快速排序 快速排序基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的数据比另外一部分的所有数据都要小,然后再按照此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此使整个数据变成有序序列。 实现方法:快速排序会先把数组中的一个数当作基准数(参照数),一般会把数组中最左边的数当作基准数。然后从两边进行查找,先从右边开始查找比基准数小的,再从左边查找比基准数大的(如果
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2023-08-09 11:58:29
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快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,通过一趟排序将要排序的数据序列分成独立的两部分,其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据都要小,然后按此方法对两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程递归进行,最终使整个数据序列变成有序的数据序列。快速排序算法的原理 快速排序算法的原理是:选择一个关键值作为基准值(一般选择第1个元素为基准元素),将比基准值大的都放在右边的序列中,将比基准值小
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2023-08-29 23:10:53
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目录一:快速排序思想二:快速排序代码(pivot一定时先和arrays【r】先比较)三:结果一:快速排序思想假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来参照的数,待会你就知道它用来做啥的了)。为了方便,就让第一个数6作为基准数吧。接下来,需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边,比基
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2023-08-12 13:28:01
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一、概述最近在看一些面试题,发现很多面试过程中都会要求手写快速排序,查阅一些博客发现别人写的并不是特别清楚而且也很难记住,所以为了更好的掌握这个算法,所以在这篇文章中,将自己的学习过程记录下来,你将学习到快速排序算法和使用 Java 如何实现快速排序。快速排序是一种基于分而治之的排序算法,其中: 1、通过从数组中选择一个中心元素将数组划分成两个子数组,在划分数组时,将比中心元素小的元素放在左子数组
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2023-08-11 08:50:46
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快速排序法介绍:快速排序是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分分别进行快速排序,整个排序过程中可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列快速排序法思路分析:原始数组:[-9,78,0,26,-567,70] 第一步:[-9,-567,0,26,78,70] 第二步:从0分开,向左
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2023-08-09 12:22:07
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链表排序之快排与归并(递归与非递归)1.对链表进行快速排序以【4,2,5,3,7,9,0,1】为例,我们来模拟一趟快排的过程。1、初始化时,i指向链表首元素4;j = i +1,指向2。基准数字为当前i 指向的数字:4。j42537901i2、随后开始循环,j 当前指向2,因为2小于4,所以要把2移动到前面去。按照我们的算法步骤操作:i ++,首先 i 向后移动一位,指向2swap(i, j) ,
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2024-01-03 17:57:12
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快速排序是对冒泡排序的一种改进。它和堆排法、希尔法一样效率较高,但稳定性稍差。
对于小的数组,常用的排序方法效率相差不大,但对于大的数组,用以上的方法进行排序对有好的效率。
最坏情况的时间复杂度为O(n^2),最好情况时间复杂度为O(nlogn)。它的基本思想是:
1、通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小
2、然后再按次方法对这两
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2023-08-19 13:36:45
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面试中较为常见的算法之一就是快速排序,快速排序在实际排序应用中也是最好的选择,因为它的平均性能非常好,它的期望复杂度为nlgn,另外,它还是一种稳定的排序方法。快速排序利用分治思想,将待排序数组分成左右两个部分,然后对其分别递归调用快速排序算法。 下面通过一个例子介绍快速排序算法的思想,假设要对数组a[10]={6,1,2,7,9,3,4,5
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2023-07-20 17:59:59
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一、快速排序的原理使用分治算法进行快速排序,以最后一个元素为标识,然后从头开始遍历,把比这个标识小的元素全部放在左边,把比这个标识大的元素全部放在右边,最后就用这个标识将数组分成了两个部分,然后再分别对标识的前后部分的数组继续进行排序,如此下去就能得到排好序的数组。二、快速排序的伪代码实现1 QUICKSORT(A, p, r)
2 if p < r
3 then q
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2023-05-22 22:44:09
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快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时间复杂度为O(n2),最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
另外 java没指针概念 可以认
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2024-02-25 10:48:19
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快排 java实现一、快排原理(总结至百度百科) 原理:快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下: (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据
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2023-08-19 22:41:04
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剑指Offer:快速排序原理及其两种实现方式(Java)算法描述1、直接插入排序算法代码展示 算法描述1、直接插入排序算法原理 快速排序是对冒泡排序的改进,它使用分治法的思想,每次循环根据指定的基准数,将其他元素分别放置其左右(升序排序,大的放右小的放左),第二次循环,以基准数为中心,分为左右两部分,每部分再通过新的基准数排序 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一
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2023-08-11 08:50:48
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