std::set→TreeSet→HashSet→ Java 标准库中没有，只能用TreeMap手动模拟，或用 Guava 的。
文章目录一、HashMap介绍1.1 HashMap底层原理（哈希表与红黑树）二、HashMap的基本操作代码 `HashMap入门`三、HashMap的遍历操作 `HashMap基础`四、案例HashMap集合储存学生对象并遍历 `HashMap基础强化` 一、HashMap介绍HashMap是Map接口的一个实现类（HashMap实现了Map的接口），它具有Map的特点。HashMap的底层
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2023-07-18 15:09:33
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这里写目录标题一，前言二，大体框架1.Map接口创建2.存储节点的设计3.大体框架三，常用方法实现_1.clear方法__2.put方法_（1）准备工作1：计算index的方法（2）开始写put方法_3.node查找节点方法，containsKey方法__4.remove方法__5.containValue方法_四.Hashmap的扩容_1.一些概念__2.方法实现_ 一，前言之前的文章哈希表1，
HashMap存储本质上是数组+链表+红黑树实现。数组的特点：查询快，插入删除慢链表的特点：查询慢，插入删除快哈希算法(也叫散列)：就是把任意长度值（key）通过散列算法变换成固定长度的key（地址），通过这个地址进行访问的数据结构。看一个具体的实例： 有以上这样一个长度为8的数组，现在我们要存储key=“张三”这样一个数据，假设key的hash值为423。用数组的长度对hash值进行取
# Java 获取 Map 的哈希值
在 Java 编程中，Map 是一种重要的数据结构，通常用于存储键值对数据。获取 Map 的哈希值是一个常见的需求，特别是在需要比较或存储 Map 时。本文将详细步骤和代码示例，帮助你理解如何获取 Map 的哈希值。
## 流程概述
在获取 Map 的哈希值之前，我们需要明确一个流程。下面是步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-12 05:41:40
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## 深拷贝的概念和作用
在Java开发中，深拷贝是指创建一个新的对象，并将原始对象的非基本类型属性也复制到新对象中。这样做的目的是为了避免原始对象和拷贝对象之间的引用关系，从而避免对原始对象的修改影响到拷贝对象。
深拷贝在实际开发中非常常见，尤其是在处理Java的HashMap时。HashMap是一种键值对的映射结构，它的复制通常需要进行深拷贝以避免引用关系的影响。
在本文中，我将向你介绍
原创
2024-01-04 05:31:29
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作者：woshixuye
一、为什么要有Hash算法Java中 的集合有两类，一类是List，一类是Set。List内的元素是有序的，元素可以重复。Set元素无序，但元素不可重复。要想保证元素不重复，两个元素 是否重复应该依据什么来判断呢？用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就 非
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2023-06-13 22:39:41
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1、哈希的原理哈希的出现时由于传统数据结构如线性表（数组，链表等），树中。keyword与其他的存放位置不存在相应的关系。因此在查找keyword的时候须要逐个比对，尽管出现了二分查找等各种提高效率的的查找算法。可是这些并不足够。希望在查询keyword的时候不经过不论什么比較。一次存取便能得到所查记录。因此，我们必须在keyword和其相应的存储位置间建立相应的关系f。这样的相应的关系f被称为哈
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2023-08-25 23:01:54
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哈希表（散列）的定义散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。哈希表的特点是采用以常数平均时间执行插入、删除和查找。一个通俗的例子是，为了查找电话簿中某人的号码，可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表（即建立人
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2024-07-05 11:40:08
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哈希表基本概念：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(k
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2023-10-12 21:10:20
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哈希表是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。其基本思想是将关系码的值作为自变量，通过一定的函数关系计算出对应的函数值，把这个数值解释为结点的存储地址，将结点存入计算得到存储地址所对应的存储单元。检索时采用检索关键码的方法。现在哈希表有一套完整的算法来进行插入、删除和解决冲突。在Java中哈希表用于存储对象，实现快速检索。
Java.util
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2023-06-12 19:58:47
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hashCodehashCode是 Object 类的本地方法，在 Java 中 hashCode 主要应用于散列类型集合的运行，例如 HashSet、HashMap、HashTablehashCode官方文档定义：hashcode方法返回该对象的哈希码值。支持该方法是为哈希表提供一些优点，例如，java.util.Hashtable 提供的哈希表。
hashCode 的常规协定是：
在 J
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2023-08-14 20:46:38
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《在看这部分之前必须阅读"Java中的hashCode()方法的深入剖析.doc"》Java中的哈希表类有三类： java.util.Hashtable java.util.HashMap java.util.WeakH
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2024-06-28 12:34:31
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首先我们要知道，hash碰撞是怎么产生的。我这里给大家列举一下。HashMap 通过散列函数将键映射到哈希表的桶中。如果两个不同的键映射到同一个桶中，则发生哈希碰撞。
当哈希表的负载因子（元素数量/桶数量）增加时，哈希碰撞的概率也会增加，这会导致性能下降。为了避免这种情况，当负载因子超过某个阈值时，HashMap 会自动进行扩容，即创建一个新的更大的哈希表，并将所有元素重新散列到新的桶中。
通
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2023-09-11 18:05:17
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# MySQL中的哈希值与Java中的哈希值
## 1. 引言
哈希值是计算机科学中常用的概念，它能将任意长度的数据转换为固定长度的唯一标识符。在MySQL和Java中，哈希值都有着重要的应用。本文将介绍MySQL中的哈希值和Java中的哈希值，并提供相应的代码示例。
## 2. MySQL中的哈希值
在MySQL中，哈希值主要用于索引和散列函数。MySQL提供了多种哈希函数，常用的有MD
原创
2023-12-09 11:45:10
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python内部查找表非常快，就是用的哈希表（hash-table）实现的。后续实现字典集合。 怎么解决冲突？其实一种直观的想法是如果冲突了我能不能让数组中 对应的槽变成一个链式结构呢？这就是其中一种解决方法，叫做链接法(chaining)。如果我们用链接法来处理冲突： 这样就用链表解决了冲突问题，但是如果哈希函数选不好的话，可能就导致冲突太多一个链变得太长，这样查找就不再
Python 的哈希函数与 `map` 函数结合使用时，能够高效地处理大量数据。通过哈希函数，数据可以在内存中快速定位，结合 `map` 函数后，我们可以对数据集合进行灵活而高效的操作。在下面的文章中，我们将深入探讨如何在 Python 中结合哈希函数与 `map` 函数进行数据处理，具体包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展六个部分。
环境准备
在开始之前，我们需要准
探讨Hash表中的一些原理/概念，及根据这些原理/概念，自己设计一个用来存放/查找数据的Hash表，并且与JDK中的HashMap类进行比较。我们分一下七个步骤来进行。 一。 Hash表概念 二 . Hash构造函数的方法，及适用范围 三. Hash处理冲突方法，各自特征 四. Hash查找过程 五. 实现一个使用Hash存数据的场景--Hash查找算法，插入算法 六. JDK中HashMap的
什么是哈希表数组和向量都可以存储对象，但对象的存储位置是随机的，也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。当要查找一个对象时，只能以某种顺序（如顺序查找或二分查找）与各个元素进行比较，当数组或向量中的元素数量很多时，查找的效率会明显的降低。一种有效的存储方式，是不与其他元素进行比较，一次存取便能得到所需要的记录。这就需要在对象的存储位置和对象的关键属性（设为 k）之间建立一个特定的对应关系（
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2023-11-04 17:53:44
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哈希表哈希表简介：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。google 公司的一个上机题:有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址..),当输入该员工的 id 时
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2023-06-15 13:24:54
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