0801编写矩形类Rectangle.类包括以下信息：
1）两个名为width和height的double型数据域（private），表示矩形的宽和高。width和height的默认值为1.
2）创建默认矩形的无参构造方法。
3）一个创建width和height为指定值日的矩形的构造方法。
4）一个名为getArea()方法返回这个矩形的面积
5)一个名为getPerimeter()的方法返回周长
概述向量数据库是用来解决高维向量数据管理和查询的问题。它能够有效地存储、索引和查询大规模高维度向量数据，并提供高性能和高效的相似度搜索。传统的关系型数据库或文档数据库在处理高维向量数据时可能会遇到诸多问题。比如在高维空间中，数据点之间的距离计算变得复杂和耗时，同时导致存储和查询的成本增加。常用的欧氏距离等度量方式可能失效，需要使用更复杂的相似度度量方法，如余弦相似度、汉明距离等。传统数据库不擅长存
# 实现 Java 模型库
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现一个 Java 模型库。在开始之前，我们先来了解整个实现过程的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----- |
| 第一步 | 创建项目 |
| 第二步 | 定义模型类 |
| 第三步 | 实现模型之间的关系 |
| 第四步 | 实现模型库的基本操作 |
| 第五步 | 编写测试代码 |
接下来，
原创
2023-09-16 05:52:53
155阅读
模型库模型库模型库
原创
2021-08-02 13:43:55
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numpy中向量的计算基本语法和函数不再赘述。numpy中比较一个比较常见的问题是向量广播问题。numpy中将向量通通表示并且记录成行向量的形式。包括对一个多维矩阵进行切割操作，得到的只有一行或者一列的形式也会转换为自动转换为行向量。推荐不要随便将行向量reshape为列向量保存，因为向量通常既做行向量运算又做列向量运算，来回转换的话会很麻烦。在计算的时候临时reshape更不容易出错。向量在计算
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2023-09-18 07:18:38
141阅读
java内存模型面试中，经常会被问到什么是java内存模型，有的人就会回答成JVM内存模型，这样是错误的，在面试中只要弄清楚问的是JMM还是JVM就好了。 什么是内存模型： Java内存模型是根据英文Java Memory Model（JMM）翻译过来的。其实JMM并不像JVM内存结构一样是真实存在的。他只是一个抽象的概念。Java内存模型的相关知识在 JSR-133: Java Memory M
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2023-08-20 09:10:41
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行向量在 Java 中的计算是许多数据处理和机器学习任务中的基本需求。然而，在实际操作中，我们可能会面临一些挑战。以下是这个问题的详细分析和解决过程。
## 问题背景
在进行数据分析时，我们经常需要对行向量（matrix row vector）进行计算。行向量的运算主要包括加法、减法、点积等基本操作。这些操作在机器学习、数据转化和科学计算中都起着重要作用。一个常见的场景是，将一个二维数组视为行
随着前几年原型软件一番大战之后，很多红极一时的产品都由于各种原因慢慢淡出了视野：Axure，虽有破解版，但稍有不慎就能下到垃圾软件，安装还极其不便；Sketch，系统受限，而且本身就是UI工具，不支持动态交互，演示时一言难尽；......于是，每当有更为便捷的原型设计工具上线后，我还是会第一时间选择试用，因为每一次尝试都可能是一次效率的变革；恰好，最近就发现了一款全新的原型设计工具“摹客RP”（文
整个RobWork机器人框架（包括RobWorkStudio模块）都不提供进程间通讯的功能，导致与机器人应用相关的算法开发和调试很麻烦，毕竟对于一个功能比较完善的仿真软件来说，每一次的编译都是比较耗时的。而我们每次对代码的修改都是少量的。此时，可以考虑将RobWorkStudio仿真平台当作一个服务器，即给它集成http通讯的功能。关于机器人软件通讯功能的，在我之前的一篇博客里有简单的介绍。进程间
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2024-07-11 18:01:39
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模型是应用的基本组件，包含了所需使用到的数据结构和存储。接下来我们就为 To-do 项目添加模型，将包含三个字段：⚫ Description⚫ Is done? 标记⚫ Work team 用户列表如前所述，通过菜单 Settings > Technical > Database Structure > Models 可进入模型创建页面，步骤如下：1、 进入模型菜单，点击左上角
# Spark模型库：为大规模数据处理提供高效的机器学习算法
## 引言
随着大数据时代的到来，处理海量数据的需求逐渐增长。在这样的背景下，Apache Spark应运而生，成为了处理大规模数据的首选框架之一。Spark提供了丰富的API和库，用于处理和分析海量数据。其中，Spark模型库是一个重要的组成部分，提供了各种机器学习算法的实现，帮助用户进行数据挖掘和预测分析。本文将介绍Spark模
原创
2023-10-05 15:56:04
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deeplearning模型库 1. 图像分类 数据集：ImageNet1000类 1.1 量化 分类模型Lite时延(ms) 设备 模型类型 压缩策略 armv7 Thread 1 armv7 Thread 2 armv7 Thread 4 armv8 Thread 1 armv8 Thread
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2021-02-21 07:23:00
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# PyTorch 模型库简介及使用示例
在深度学习的研究和应用中，PyTorch 是一个非常流行的开源框架。它因其动态计算图特性以及易用性而备受欢迎。在这篇文章中，我们将探讨 PyTorch 模型库的基本构建块，并通过代码示例来展示如何构建和训练一个简单的神经网络。
## PyTorch 模型库的基本概念
PyTorch 提供了多种工具来构建和训练深度学习模型。其核心组件包括：
- **
一、ICEM-CFD 1、主要有四个模块：Tetra（最高水平）、Hexa（方便使用）、Global（笛卡尔网格划分软件）、AutoHexa（应用不多）。 2、拥有强大的CAD模型修复能力、自动中面抽取、独特的网格“雕塑”技术、网格编辑技术以及广泛的求解器支持能力。 3、接口多，几乎支持所有流行的CFD软件（包括CATIA, CADDS5, ICEM Surf/DDN, I-DEAS, Solid
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2024-10-14 18:39:35
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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。两大数据模型:概念模型：按用户的观点来对数据来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。逻辑模型：主要包括层次模型、网状模型、关系模型，它是按照计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。服务器：用于接收并处理其它程序发出的请求的程序，或者是安装此类程序的设备。客户端
有言在先流体库、管路库在热管理中是必备模块，如动力电池液冷循环系统均需要Thermal Hydraulic /Resistance库的元件建模。1 流体物性设置AMEsim中内嵌了大部分液冷的热物性，直接在流体子模型上选择即可。常规使用的是50%乙二醇水溶液，如下图所示。2 流体入口状态参数元件对于压力源，其根据后续零部件的阻力计算流量，因此要求后续零部件的PQ曲线准确，如果后续零部件的PQ曲线未
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2024-07-26 09:30:14
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# Python行向量转列向量
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你理解如何将Python中的行向量转换为列向量。首先，让我们通过一个流程图来展示整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建行向量]
B --> C[转换为列向量]
C --> D[结束]
```
## 步骤
1. **创建行向量**：首先，我们需要创
原创
2024-07-26 11:23:11
41阅读
## 如何创建Java模型库
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何创建Java模型库。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 定义模型类 |
| 3 | 实现模型类的相关功能 |
| 4 | 构建并发布模型库 |
下面我将逐步解释每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例以及注释。
### 第一
原创
2023-09-16 10:52:06
68阅读
## Java 逻辑回归模型库
逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛使用的分类算法。它常用于预测二分类问题，例如预测一个人是否患有某种疾病，或者一封邮件是否为垃圾邮件等。
本文将介绍一个基于Java的逻辑回归模型库，并提供代码示例来说明如何使用该库进行逻辑回归模型的训练和预测。
### 逻辑回归模型库介绍
该逻辑回归模型库是一个开源的Java库，提供了训练和预测逻
原创
2023-08-24 03:04:59
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# PyTorch 行向量转列向量的实现指南
在使用PyTorch进行深度学习时，可能会遇到需要将行向量转变为列向量的情况。本文将详细介绍这一过程，包括必要的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
下面是将行向量转换为列向量的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 导入PyTorch库 |
| 第二步 | 创建行向量 |
| 第三步 | 使用 `
原创
2024-09-06 04:27:03
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