1.python解释执行器安装 --cpython写的常用的python执行器安装方法有两种，一种是python标准安装方式，一种是通过anaconda安装（包含了各种机器学习库，极大方便了使用）。1.1 python标准 安装 --直接下载安装包安装 --安装完需要配置环境到系统1.1.1 直接下载安装包安装直接在python官网上http:www.python.org.下载安装,寻找相应版本编
在现代计算机领域，Linux操作系统是一个颇受欢迎的选择，因其稳定性、灵活性和开源特性而备受青睐。而Kettle Linux作为Linux操作系统中一个备受关注的分支，更是备受瞩目。
Kettle Linux是一个专门为数据集成、数据处理和数据分析而设计的Linux发行版。相比于其他Linux发行版，Kettle Linux的特色在于其内置了Kettle软件套件，这是一套用于ETL（抽取、转换、
原创
2024-05-23 10:54:49
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生产环境最多的几种事故之一就是程序执行慢，如果是web服务的话，表现就是响应时间长。本文分享，从业多年形成的排查守则。诊断步骤系统资源查看首先是系统资源查看，而且必须是在第一步。因为很多事故都是最开始慢后面就会出现卡死，被系统杀死，程序抛出异常结束等等情况，当时的状态没法保存下来，不行进行复盘，所以第一步先查看系统的资源，如果出现紧张情况，赶紧把状态保存。top命令查看基本就是top命令，可以看到
上午有同事让我帮他删除数据，因为他用DELETE删除时很慢，就把删除语句发给我了：
DELETE FROM cjcl.cj_cj_tbjd where bgq = '201309MM'我一看，这条语句所删除的内容正是某个分区的数据：
SELECT COUNT(0) FROM cjcl.cj_cj_tbjd where bgq = '201308MM'; --RW
我在Clojure中编写了一个程序,我想在命令行上执行它,而不是在命令行上专门调用java(例如java -jar).我想要一个可执行文件,例如myprogram,它接受任何参数并运行我的程序.以下是一些可能使这更容易的事情：>可以假设安装了Java并且java在路径中.>虽然适用于Windows的解决方案将是一个很好的解决方案,但您可以假设这一切都是在类似UNIX的操作系统(如Mac
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2024-10-08 12:31:31
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# Java创建KJB和KTR文件
在Pentaho Data Integration（PDI）中，KJB（Kettle Job）文件用于定义作业，而KTR（Kettle Transformation）文件用于定义转换。这两种文件都是PDI中的基本组成部分，用于实现数据集成和ETL等任务。
在Java中，我们可以通过PDI的API来创建和操作KJB和KTR文件。本文将介绍如何使用Java代码创
原创
2024-03-23 07:44:11
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我们在开发应用时，为了便于调试和业务需要，在业务逻辑中加入了许多日志，通常这样会给人一种感觉：业务和日志耦合了，因此我们很自然的剔除掉了许多日志，并采用AOP实现日志切面。 然而在许多情况下，我们并不能保证每个程序开发人员的代码都能做到整齐划一，逻辑复杂程度类似，某些和业务逻辑代码紧密关联的日志是无可避免的，毕竟太理想化的场景对业务和程序开发本身要求都比较高。本文对这两种情形的极端情况
# Java修改KTR文件
## 1. 简介
KTR文件是[Pentaho Data Integration]( Transform, Load）过程。Java作为一种流行的编程语言，可以用来读取和修改KTR文件。
本文将介绍如何使用Java读取和修改KTR文件。我们将使用[PDI SDK]( SDK是Pentaho Data Integration的插件，提供了一组Java API用于操作
原创
2023-11-27 09:39:34
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Ansible执行缓慢是在使用Ansible进行自动化配置管理时，经常会遇到的一个问题。虽然Ansible被广泛认可为部署和自动化领域的瑞士军刀，但有时候其执行效率并不尽如人意。本文将探讨一些可能导致Ansible执行缓慢的原因，并提供一些建议来解决这个问题。
首先，让我们看一下Ansible的工作原理。Ansible是基于SSH协议进行通信的，它通过在远程主机上运行临时脚本来实现配置的管理。这
原创
2024-02-01 16:06:51
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Java调用Kettle转换文件（.ktr）是一项常见的需求，特别是在数据集成和ETL（提取、转换、加载）工作流中。本文将详细介绍如何通过Java代码调用Kettle的.ktr文件，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等内容。
### 环境准备
在开始之前，需要确保您的开发环境中配置了适当的技术栈，以支持Java调用Kettle。以下是一个兼容性矩阵，可以帮助您确认
Linux下执行kettle的ktr脚本转换命令执行
原创
2021-06-09 17:28:26
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我们以常用的3种数据库为例。MySQL数据库 驱动程序包名：mysql-connector-java-3.1.11-bin.jar 驱动类的名字：com.mysql.jdbc.Driver JDBC URL：jdbc:mysql://dbip:port/databasename &nb
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2024-02-09 11:28:40
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packagecom.***.dci;importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.Map;importj
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2011-12-22 08:56:00
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在现代数据工程中，Java 调用 Kettle (.ktr) 文件的需求日益增长。这种调用方式能有效整合 ETL（抽取、转换、加载）任务，使数据处理流程更加灵活。下面将详细阐述从环境准备到生态扩展的完整过程。
## 环境准备
确保系统上安装了 Java 运行环境和 Kettle。Java 版本应与 Kettle 兼容，推荐使用 Java 8 以上版本。此外，需要验证 Kettle 的安装路径，
新建.bat文件，输入下面的批处理语句d:cd D:\kettle\data-integration\pan /file D:\etltest\EtltestTrans.ktr 第一行：进入你的ktr文件所在盘第二行：进入kettle根目录，必须要进入kettle的目录，才能运行pan /file命令。否则CMD命令行无法识别第三行：执行ktr文件。此文件可以放在D盘的任意目录，用pan
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2023-06-08 17:02:35
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什么是mockunittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库，Mock翻译过来就是模拟的意思，顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。学过python自动化的对unittest并不陌生，unittest其实是单元测试框架， 但对于单元测试，估计很多小伙伴都不懂，单元测试才是自动化测试的至高境界
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2024-09-27 13:15:03
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# Spark 动态分区执行缓慢解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何优化 Spark 动态分区执行缓慢的问题。首先，我们需要了解问题的原因，然后通过一系列步骤来解决它。
## 问题原因
动态分区是 Spark SQL 中的一个特性，它允许在执行时动态地生成分区。但是，如果不正确地使用，可能会导致执行缓慢，原因可能包括：
1. 数据倾斜：某些分区的数据量远大于其他分区。
2.
原创
2024-07-17 03:57:42
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spark代码是如何在集群上执行的？总体上可以概述为4步：写DataFrame/Dataset/SQL 代码（通过console或spark-submit提交代码）如果代码有效，Spark将此转成逻辑计划(Logical Plan)Spark对计划中的一系列transform操作进行优化，并将逻辑计划转成物理计划(Physical Plan)Spark在集群上执行(基于RDD操作的)物理计划整体上
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2024-09-21 12:18:49
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【问题背景】当前环境集群信息: 一个3个mon节点，10个osd节点的ceph集群。每个osd节点上有16块1.8T的数据盘和4块ssd的journal盘。osd磁盘做RAID0，WB模式。ceph版本: Jewel 【问题现象】ceph状态告警，告警内容是osd节点node-115上的osd.197 down。通过下面命令定位故障osdceph -s ceph os
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2024-07-11 14:19:22
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经典案例：https://zhuanlan.zhihu.com/p/187578605 如图所示： ...
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2021-08-18 10:33:00
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