读完了Venkat Subramaniam的《java虚拟机并发编程》中文译本，对并发编程有了更进一步的认识。这本书，名字读来让人有些误解，以为是讲java虚拟机的，其实内容讲的是在jvm上的几种编程模型。这里权当作个笔记，梳理思路，回忆下书的大概内容。熟悉java的童鞋知道，java是实体与状态绑定的。所以在处理共享状态时，要考虑线程安全问题。虽然处理状态不可避免，但我们可以有三种方法来处理状态
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2024-05-14 22:27:54
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代码执行过程java代码首先会被javac编译成java字节码，然后通过class loader（类加载器）加载到JVM里，然后通过执行引擎将字节码转为汇编指令在CPU上执行。volatile它保证了在多核CPU中，共享变量的可见性。它比synchronized更轻量，在JAVA语言规范第三版中有明确说明，允许线程访问共享变量，但线程应该有排它锁来单独获取这个变量。volatile在某些情况比排它
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2023-08-06 14:21:37
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无论何时，只要有多个查询需要在同一个时刻修改数据时，就会有并发问题。MySql主要在服务器层与存储引擎层进行并发控制。假设数据库中国一张邮箱表，每个邮件都是一条记录。如果某个客户正在读取邮箱，同时其他客户试图在删除邮箱表中的某一条数据。这个时候，读取的结构就是不确定的了。在MySql中会通过锁定防止其它用户读取同一数据。大多数时候，MySQL锁的内部管理都是透明的。MySQL锁的粒度每种MySql
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2023-08-10 12:33:58
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一、并发编程之多进程1.multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的
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2023-08-02 21:42:47
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# Java Timer 支持高并发的实现方法
## 简介
在Java中，Timer类是用于调度任务的一种机制，可以在指定的时间间隔内执行任务。然而，Timer在高并发场景下可能存在性能问题，因为它是单线程的，当任务数量较多时，任务之间可能会存在竞争，导致任务执行的延迟。本文将介绍一种解决方案，通过使用ScheduledThreadPoolExecutor类来实现高并发的定时任务调度。
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原创
2023-08-10 11:39:49
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redis中的并发问题自己总结：get命令本身是不存在并发的与set命令本身是不存在的并发问题的。但是先get出来再set连起来用，就会出现问题。可以使用incr或者incrby来解决这个问题。类似java里面 i++不能保证并发问题一样的。下面内容转载来自：https://www.gxlcms.com/redis-350423.html使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式
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2023-08-15 19:45:01
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为了克服上述问题，java web项目通常会引入NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL， 而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万的读写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、。分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，更让人欣慰的是它还支持一定的事务能力，
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2023-08-15 17:05:04
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介绍Express 是一个基于 node.js 的 Web应用开发框架。它提供了一组强大的特性，可以帮助开发人员快速构建高性能的 Web 应用和 API。Express 的主要特性包括：轻量级： 核心代码非常简洁，只有几百行，可以快速启动。高度可扩展：提供了一系列的插件（称为中间件），可以轻松扩展功能。强大的路由功能：提供了灵活的路由功能，可以为不同的请求指定不同的处理逻辑。内置模板引擎：提供了对
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2024-07-08 09:20:33
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redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。
为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redi
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2023-05-25 10:56:46
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Mysql高并发与锁机制很多数据会涉及到高并发，比如12306的抢票，淘宝上面的库存，一次只能被一个用户所修改，如果被多个用户修改就会造成很严重的后果，所以mysql就引入 锁 的机制，让信息一次只能被一个用户锁修改。锁也是有很多钟的锁，有表锁和行锁表锁的概念就是当某个事务在对一个表的数据在进行修改的时候，另外的事务时不能修改这个表行锁的概念就相当于某个事务在处理表中某行数据的时候，另外的事务不能
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2024-04-08 12:51:01
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Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。Python的字典（Dictionary）是一种非常灵活和强大的数据结构，用于存储键值对。然而，关于Python字典是否支持并发这个问题，答案并不简单。
在Python中，字典是一种可变对象，因此在并发环境中可能会出现一些问题。当多个线程或进程同时对同一个字典进行读写操作时，可能会发生竞争条件（Race Condit
原创
2024-06-22 04:11:45
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# MongoDB 支持并发写入吗？——新手开发者完全指南
在当今的应用程序开发中，数据库的并发写入能力是一个至关重要的功能。MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库，支持高效的并发写入。在本篇文章中，我们将深入探讨如何在 MongoDB 中实现并发写入，并通过实例代码帮助新手开发者理解整个过程。
## 流程概览
在实现 MongoDB 并发写入的过程中，我们需要遵循以下步骤：
原创
2024-09-21 06:30:50
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# Docker Load 是否支持并发？
在容器化应用越来越普及的今天，Docker已经成为了开发和运维中的重要工具。Docker提供了多个命令来管理镜像和容器，其中`docker load`命令用于从一个归档文件中加载Docker镜像。本文将探讨`docker load`是否支持并发操作，并提供相关代码示例。
## 什么是 Docker Load？
`docker load`命令从一个信
MySQL 是一种流行的关系数据库管理系统，广泛用于各种应用程序。很多开发者或数据库管理员可能会问：“MySQL 支持并发查询吗？” 在这篇文章中，我们将深入探讨这一问题，从协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程和字段解析等多个维度进行分析。
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**协议背景**
在深入理解 MySQL 的并发查询之前，我们首先明确 MySQL 的协议以及其发展的背景。MySQL 使用的客户端-服务器协
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于构建高性能、可扩展的网络应用。在Redis中，SETNX命令用于在键不存在的情况下设置键的值。当多个客户端同时调用SETNX命令时，可能会出现并发竞争的情况，需要保证只有一个客户端可以成功设置键的值。
下面是实现“redis setnx并发支持”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 连接到Redis服务器 |
原创
2024-01-01 08:16:44
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Netty概述Nio存在的问题：NIO 的类库和API繁杂，使用麻烦:需要熟练掌握Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer需要具备其他的额外技能:要熟悉Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到Reactor 模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能编写出高质量的NIO程序。开发工作量和难度都非常大:例如客户端面临断连重连、
mysql并发事务PDO事务当脚本结束或连接即将被关闭时，如果尚有一个未完成的事务，那么 PDO 将自动回滚该事务。这种安全措施有助于在脚本意外终止时避免出现不一致的情况——如果没有显式地提交事务，那么假设是某个地方出错了，所以执行回滚来保证数据安全。MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非au
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2023-10-27 00:50:52
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环境：ElasticSearch7.8.0 + logstash7.8.0方案1 方案：db + logstash + elasticsearch优点：简单, 只需要简单配置即可。 缺点：⑴ 有一定的延迟⑵ 数据量大或是定时时间比较短那么会对数据库造成一定的压力。方案2 方案：实时双写。在业务系统中做业务保存或是更新操作时，同时向es中做保存或更新。优点：实时性好缺点：耦合性强，对业务系
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2024-05-16 04:16:56
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众所周知，ACID是指原子性(Atomicity)，一致性(Consistency)，隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。HBase对同一行数据的操作提供ACID保证。HBASE-3584支持多操作事务，HBASE-5229支持多行事务，但原理都是一样的。那么，HBase中的ACID是如何工作的呢？HBase采用MVCC来实现ACID，同时HBase中没有混合读写事务。简
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2024-05-30 22:53:47
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# MySQL支持并发插入数据吗
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和服务中。在实际应用中，经常会遇到需要同时插入大量数据的情况，这就引发了一个问题：MySQL是否支持并发插入数据呢？
答案是肯定的。MySQL通过使用事务和锁机制来支持并发插入数据。在合理配置和设计数据库的情况下，MySQL可以高效地处理并发插入操作，确保数据的完整性和一致性。
## 事
原创
2024-05-08 05:11:38
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