以前看正则表达式,但没有注意到正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天在经典上看到了这么段代码:
try{
str="
abcdefg
abcdefghijkl
"; 
 
re1=str.match(/
[\W\w]+?/ig);
alert("非贪婪模式:\r\n\r\n1:"+re1[0]+"\r\n2:"+re1[1]);
re1=str.match(/
[\W\w]+/ig);
alert("            
                
         
            
            
            
            首先引入一个介绍比较详细的网站http://www.jb51.net/article/31491.htm接下来是本人的简介其实贪婪和惰性很容易理解,从字面意思我们就可以知道,所谓的"贪婪"的意思就是,如果符合要求就一直往后匹配,一直到无法匹配为止,这就是贪婪模式。所谓的惰性模式就是一旦匹配到合适的就结束,不在继续匹配下去了,下面我介绍几个例子来主要讲述一下。首先讲述一下贪婪模式的标示符:+,?,*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 15:56:15
                            
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            1 概述 贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。 属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括: “{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。 在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-06 20:23:24
                            
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            # Java正则表达式的贪婪模式
在使用Java中的正则表达式时,我们经常会遇到贪婪模式的问题。贪婪模式是指正则表达式匹配尽可能多的字符,直到不能匹配为止。这可能会导致我们得到意外的结果,因为它匹配的结果并不是我们预期的那样。在这篇文章中,我们将学习如何使用Java来处理正则表达式的贪婪模式。
## 什么是贪婪模式
贪婪模式是指正则表达式尽可能多地匹配字符,以满足表达式的条件。例如,如果我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-14 06:59:35
                            
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            # Java正则贪婪
正则表达式是一种强大的文本匹配工具,能够快速、灵活地查找、替换字符串。在Java中,我们可以使用java.util.regex包下的类来操作正则表达式。正则贪婪是正则表达式的一种匹配模式,本文将介绍正则贪婪的概念、用法,并通过代码示例来演示。
## 正则贪婪的概念
正则贪婪指的是正则表达式在匹配过程中尽可能多地消耗字符。通常情况下,正则表达式会尽量匹配最长的字符串,这就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-02 11:53:38
                            
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            概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括:“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先量词后加上“?”,即变成属于非贪婪模式的量词,也叫做            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 14:27:36
                            
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            之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获,那么在这一篇文章里,我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下,正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”,其实就是在多种长度的匹配字符串中,选择较长的那一个。例如,如下正则表达式本意是选出人物所说的话,但是却由于“贪婪”特性,出现了匹配不当:>>> sentence = """You said "why?" and            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-30 19:43:52
                            
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            贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。  
属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括:  
“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。  
在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先量词后加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-03 17:20:49
                            
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            # Java 正则表达式与"不含"的匹配
## 引言
在Java编程中,正则表达式是一种强大的工具,用于字符串的匹配和操作。正则表达式不仅可以匹配特定的字符模式,还能帮助我们实现更复杂的字符串操作。例如,在某些情况下,我们可能希望匹配那些**不包含**特定子串的字符串。本篇文章将探讨如何使用Java中的正则表达式来实现这一需求,并通过代码示例帮助理解。
## 正则表达式基础
正则表达式是一            
                
         
            
            
            
            以前看正则表达式,但没有注意到正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天在经典上看到了这么段代码: 
< 
 script 
 > 
 
 
 try 
 {
str 
 = 
 " 
 abcdefg
abcdefghijkl
 
 " 
 ;
re1 
 = 
 str.match( 
 /< 
 p 
 > 
 [/W/w] 
 +            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Java正则不转义实现方法
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java正则不转义”。下面将为你指导整个过程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(定义正则表达式)
    C(编译正则表达式)
    D(匹配字符串)
    E(输出结果)
    A --> B
    B --> C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最简单的java正则表达式浅入浅出java正则表达式,用最容易理解的顺序快速理解java正则表达式 文章目录目录一、正则的基础使用二、Pattern 类与 Matcher类1)为了下边的学习,我们学习几个匹配规则:三、Matcher提供的方法1)Matcher查找方法2)Matcher索引方法3)捕获组的使用四、总结  一、正则的基础使用判断一串字符是否全为数字boolean bool            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 正则表达式中的非贪婪匹配
正则表达式是处理文本的强大工具,它可以帮助我们高效地查找和操作字符串。在 Java 中,正则表达式被广泛应用于数据验证、文本处理等场景。在这个过程中,理解贪婪匹配和非贪婪匹配的概念变得尤为重要。本文将重点讨论 Java 正则表达式中的非贪婪匹配,并通过示例代码来加深理解。
## 1. 贪婪匹配与非贪婪匹配
### 1.1 贪婪匹配
贪婪匹配是正则表达            
                
         
            
            
            
            # Java正则表达式多个贪婪实现
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现Java正则表达式中的多个贪婪匹配。本文将引导你逐步了解多个贪婪匹配的实现步骤,并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Java正则表达式多个贪婪匹配的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建正则表达式模式 |
| 2 | 创建匹配器 |
| 3 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java 正则表达式中的非贪婪匹配
正则表达式是文本处理中的一项强大工具,Java 语言通过 `java.util.regex` 包提供了丰富的正则表达式支持。在处理字符串时,通常我们会遇到贪婪匹配和非贪婪匹配这两个概念。本文将着重介绍非贪婪匹配,并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是贪婪匹配与非贪婪匹配?
在正则表达式中,贪婪匹配是指匹配尽可能多的字符,而非贪婪匹配则是匹配尽可能少的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java正则表达式中的非贪婪匹配
在使用Java进行正则表达式匹配时,有时可能会遇到贪婪匹配的问题,即正则表达式匹配了尽可能多的字符。为了解决这个问题,我们可以使用非贪婪匹配模式。非贪婪匹配模式是指尽可能少地匹配字符,可以在正则表达式中使用`?`来表示非贪婪匹配。
## 什么是贪婪匹配和非贪婪匹配
贪婪匹配是指正则表达式匹配尽可能多的字符,而非贪婪匹配是指匹配尽可能少的字符。默认情况下,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言贪婪模式和非贪婪模式是正则匹配中的重要特性在理解贪婪和非贪婪的区别时,可以根据实例,一步一步的循序渐进大纲匹配规则简介贪婪模式与非贪婪模式快速理解实例练习回溯现象与匹配失败匹配规则简介var str='aabcab';
var reg=/ab/;
var res=str.match(reg);
// ab index 为 1
console.log(res);要快速理解正则的匹配规则,可以先尝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接下来是本人的简介其实贪婪和惰性很容易理解,从字面意思我们就可以知道,所谓的"贪婪"的意思就是,如果符合要求就一直往后匹配,一直到无法匹配为止,这就是贪婪模式。所谓的惰性模式就是一旦匹配到合适的就结束,不在继续匹配下去了,下面我介绍几个例子来主要讲述一下。首先讲述一下贪婪模式的标示符:+,?,*,{n},{n,},{n,m}.惰性模式:+?,??,*??,{n}?,{n,}?,{n,m}?;例子一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在讲贪婪模式和惰性模式之前,先回顾一下JS正则基础:
写法基础:
①不需要双引号,直接用//包含 => /wehfwue123123/.test();
②反斜杠\表示转义 =>/\.jpg$/
③用法基础:.test(str);
语法:
①锚点类
/^a/=>以"a"开头
/\.jpg$/=>以".jpg"结尾
②字符类
[abc]:a或b或c
[0-9]:一个数字
[a-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            贪婪、勉强和侵占量词间的不同 在贪婪、勉强和侵占三个量词间有着细微的不同。 贪婪(*, ?, +):读入整个串,从后往前匹配 勉强(*?, ??, +?):从前往后匹配 侵占(*+, ?+, ++):读入整个串,从前往后匹配,匹配的是整个串 贪婪量词之所以称之为“贪婪的”,这是由于它们强迫...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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