## Java整合Hudi实现步骤
本文将介绍如何使用Java语言整合Hudi，实现数据湖的构建和管理。Hudi是一种快速、可靠的大数据存储和处理框架，它基于Apache Hadoop和Apache Spark构建，让我们能够方便地管理大规模的数据集。
### 整合流程
下面的表格简要概括了实现Java整合Hudi所需的步骤。
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journey
title Ja
原创
2023-11-10 04:43:53
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需求：java连接hive，执行hql。本文书写原因：网上的教程多有纰漏，无法正常运行，特开此文记录。版本（均为64位）：服务端：OS：CentOS6.7java：jdk1.7.0_101hadoop：2.7.2hive：2.1.0mysql：Ver 14.14 Distrib 5.1.73 （mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar）客户端：OS：windows10
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2023-08-29 11:20:44
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一、介绍Flink是分布式大数据处理框架，那么网络通信就离不开了，从目前来看，几乎所有的开源的大型软件，尤其是Java的，基本已经不再倾向于自己写底层网络通信，毕竟有很多可以使用的Rpc网络通信框架可以来完善使用，Flink也是如此，它是基本Akka Rpc这款Rpc通信框架的。二、分析1、服务端先看一下测试代码的最基础的通信代码（RpcEndPointTest.java）：public inte
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2024-03-19 19:45:11
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Java-Api整合Hudi，操作Hudi的增删改。
原创
2023-01-30 10:42:48
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# Hudi整合Hive表
## 一、背景介绍
Apache Hudi是一个开源的数据湖解决方案，它提供了基于时间的增量数据处理和增强查询功能。同时，Apache Hive是一个数据仓库工具，用于处理大规模数据集。通过将Hudi与Hive表进行整合，可以实现更高效的数据管理和查询。
## 二、关系图
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erDiagram
Hudi ||--|| Hive : 整
原创
2024-06-10 03:35:33
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文章目录一、介绍二、环境准备与实验1、环境2、启动步骤3、实验过程三、遇到过的坑四、参考资料 一、介绍hudi最新的0.9版本经过众人千呼万唤，终于在9月份出来了。hudi可以兼容在hadoop基础之上存储海量数据，不仅可以进行批处理，还可以在数据湖上进行流处理，即离线与实时结合。并且同时提供了2种原生语义：1）Update/Delete记录：即通过hudi可以更新和删除表中记录，同时还提供写操
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2023-07-14 17:13:23
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目录一、组件下载二、Batch模式实施步骤：2.1 启动flink-sql客户端2.2 创建表2.3插入数据2.4 根据主键更新数据三、stream模式实现步骤：3.1 创建表3.2 从批模式写入一条数据3.3 隔几秒后在流模式可以读取到一条新增的数据四.Hive 同步4.1 hudi编译：4.2. Hive 环境准备1.启动hive元数据2.在 Hive 服务器导入 Hudi
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2023-07-18 13:15:55
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真香！PySpark + Hudi
原创
2021-12-22 11:27:18
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一、环境准备1.编译hudi：看我另外一篇hudi的编译文档2.环境准备：flink 1.13.1+hudi0.10+hive2.1.1+cdh6.3.0+kafka2.2.13.配置flink on yarn模式配置如下：flink-conf.yaml的配置文件如下##################################################################
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2021-11-05 14:15:58
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hive与hbase整合。hive2.3.3版本与hbase1.2.6版本。介绍版本信息hive1.x兼容hbase0.98.x及之前版本，hive2.x兼容hbase1.x及之后版本。hive与hbase整合，允许hql 语句访问hbase表，包括select 和insert，甚至可以通过join、union方式将hbase表和hive表组合在一起。storage handlersStorage
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2024-06-04 05:55:31
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Hudi与Impala的整合意味着Hudi周边生态越发完善
原创
2021-12-22 13:45:01
324阅读
Hudi与Flink整合Hudi0.8.0版本与Flink1.12.x之上版本兼容，目前经过测试，Hudi0.8.0版本开始支持Flink，通过Flink写数据到Hudi时，必须开启checkpoint，至少有5次checkpoint后才能看到对应hudi中的数据。但是应该是有一些问题，目前问题如下：在本地执行Flink代码向Flink写数据时，存在“java.lang.AbstractM
原创
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2022-06-03 08:57:10
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默认Spark操作Hudi使用表类型为Copy On Write模式。Hudi与Spark整合时有很多参数配置，可以参照htt
原创
2022-05-31 07:08:21
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# 了解Java Hudi：实时数据湖解决方案
在现代数据处理中，实时数据湖已经成为了一个非常重要的数据架构方案。Apache Hudi是一个开源项目，为实时数据湖提供了一种构建和维护大规模数据湖的解决方案。本文将介绍Java Hudi的基本概念、用途和示例代码，帮助读者更好地了解和应用Java Hudi。
## 什么是Java Hudi？
Java Hudi是Apache Hudi项目的J
原创
2024-06-06 03:35:05
161阅读
# 教你实现 Hudi Java
Apache Hudi 是一个支持增量数据处理的框架，适用于富日志数据的流处理。本文将帮助你从零开始使用 Hudi 的 Java 实现，主要分为以下几个步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备，安装依赖 |
| 2 | 创建 Hudi 表 |
| 3 | 插入数据到 Hudi 表
原创
2024-08-11 06:35:44
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超详细的教程！
原创
2021-12-21 15:49:05
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文章目录一. Hudi集成Hive概述二. Hudi集成Hive步骤2.1 拷贝jar包2.1.1 拷贝编译好的hudi的jar包2.1.2 拷贝Hive jar包到Flink lib目录2.1.3 Flink以及Flink SQL连接Hive的jar包2.2 重启hive2.3 Flink访问Hive表2.3.1 启动Flink SQL Client2.3.2 创建hive catalog2.
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2023-10-06 11:40:29
289阅读
全网最全大数据面试提升手册！第一部分：Spark优化1. 并行度Hudi对输入进行分区默认并发度为1500，以确保每
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2024-05-24 10:57:38
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一、环境准备1.环境准备：flink 1.13.1+hudi0.10+hive2.1.1+cdh6.3.0+mysql5.7+flinkcdc2.1+flink web平台二.编译hudi（这个编译是以前的一个测试版本，编译大同小异）1.使用git命令下载hudi0.10的代码steven@wangyuxiangdeMacBook-Pro ~ git clone https://gith
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原创
2021-12-15 17:13:27
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# Java 读取 Hudi 数据的实现
Apache Hudi 是一个开源的数据湖解决方案，主要用于在 Hadoop 生态系统中高效地管理大规模数据集。本文将介绍如何使用 Java 从 Hudi 表中读取数据，并提供相应的代码示例和流程图。
## Hudi 的基础知识
Hudi 提供了增量数据处理和实时查询等功能，使得用户能够对不断变化的数据进行管理。Hudi 用于压缩、合并、清理旧数据和
原创
2024-10-05 05:00:54
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