目录1.包装类1.1是什么 1.2基本使用 1.3Integer1.3.1基本使用1.3.2常用方法1.3.3类型转换1.3.4自动装箱和自动拆箱1.3.5扩展知识--整形常量池2.System2.1是什么2.2怎么用3.Data3.1是什么3.2构造方法3.3时间格式化4.Calendar4.1是什么4.2方法 5.Math5.1是什么5.2常用方法6.BigInt
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2024-09-27 13:36:34
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题目地址https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray-sum-with-one-deletion/题目描述给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。
换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有
关于 java polygon 转成 point 有多个点
在进行 Java 图形处理时，常常需要将一个多边形（Polygon）转换为多个点（Point）以进行后续的计算或渲染。这个过程看似简单，但在处理复杂的图形数据时，尤其是在性能和精确度上，可能会带来一些挑战。这篇文章将详细记录解决这个问题的过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。我们将使用多种的图表和代码块
# Python 计算多边形中心点的应用
多边形是数学、计算机图形学和游戏开发中经常遇到的一个概念。计算一个多边形的中心点（重心或质心）有助于我们进行平衡、旋转等操作。本文将介绍如何在Python中计算多边形的中心点，同时提供代码示例，并展示相应的类图和旅行图。
## 多边形重心的概念
多边形的重心是多边形内部所有点的平均位置。对于一个简单的多边形，其重心的坐标可以通过以下公式计算：
\[
原创
2024-10-28 06:09:58
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# 教你如何在Python中计算多边形的中心点
在图形处理和几何计算中，计算多边形的中心点是一个常见的需求。这个中心点通常被称为“重心”或“质心”。本文将指导你如何使用Python来实现这一功能，适合刚入行的小白。
## 流程概述
在实施计算多边形中心点的过程中，我们的步骤分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-10-12 06:03:38
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# 如何查找多边形（Polygon）的中心点
在计算机图形学和地理信息系统（GIS）中，确定多边形的中心点或质心（centroid）是一个常见而重要的任务。中心点在很多应用中都有用，例如碰撞检测、绘图和空间分析等。本文将详细介绍如何用Python查找多边形的中心点，并提供相关的代码示例和图解。
## 1. 中心点的定义
多边形的中心点一般被定义为其质心，这个点是多边形的所有顶点的平均值，在二
# 利用Java Polygon计算中心点的实现指导
在本篇文章中，我们将讨论如何利用Java Polygon来计算几何形状的中心点，并使用WKTReader读取坐标数据。首先，我们需要了解整个过程的步骤。以下是实现流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
文章目录一. 什么是切点?二. 切点表达式的使用?三. Spring AOP所支持的AspectJ切点指示器 一. 什么是切点?通知定义了切面的“什么”和“何时”的话， 那么切点就定义了“何处”。 切点的定义会匹配通知所要织入的一个或多个连接点。 我们通常使用明确的类和方法名称， 或是利用正则表达式定义所匹配的类和方法名称来指定这些切点。 有些AOP框架允许我们创建动态的切点， 可以根据运行时的
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2023-11-10 10:42:22
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# 使用 Python 计算多边形的中心点
在计算机图形学中，求多边形的中心点是一个常见的任务。无论是在游戏开发、模拟器还是其他计算机视觉的应用中，了解如何实现这一点都是非常有用的。本篇文章将带你逐步学习如何使用 Python 计算任意多边形的中心点。本文的内容不仅适合新手，也适合希望更深入学习 Python 及其图形计算能力的开发者。
## 工作流程
在学习如何计算多边形中心点之前，我们可
# 获取 Polygon 中心点的 Python 方法
在计算机图形学和地理信息系统中，获取多边形（Polygon）的中心点是一个非常常见的任务。中心点，或称为重心，是多边形内所有点的平均位置。了解如何用 Python 来找到多边形的中心点不仅能帮助我们进行图形的处理，也能在数据分析中找到更有效的方式来处理空间数据。
## 1. 什么是多边形中心点？
多边形的中心点是指多边形所有顶点坐标的平
在处理计算多边形中心点的项目中，我们通常需要考虑数据的存储、备份和恢复方案，特别是在面临灾难场景时，确保数据的完整性和可用性变得尤为重要。本文将从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案和最佳实践这六个方面详细记录这一过程。
## 备份策略
为了确保在任何情况下数据的安全，我们需要设计一个可靠的备份策略。以下是一个简单的备份流程图，展示了从数据检测到备份存储的全过程。
```mer
面要素Polygon是是一个2维的空间数据，每个面要素一组环(Ring)，每条环包含着一组点(n≥2)。与Polyline相同, 面要素Polygon同样属于Geometry类中的MultiVertexGeometry（多顶点形状）中的MultiPath（多线），与Polyline不同的是Polygon的基础单位是Ring Ring指构成Polygon的环（首尾相连），也同样
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2024-06-14 19:25:22
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Groovy中的面向对象前面说到groovy支持脚本和类，前面一节已将简单说了脚本和类之间的关系，这一节主要介绍一下groovy中类的相关知识，即面向对象相关知识。1.类型1.1 原始类型groovy中支持的原始数据类型与java相同，分别是boolean，char，short，int，long，float，double。1.2 类groovy中的类与java中很相似，但有以下几点是groovy特
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2024-06-22 15:49:07
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一、Math类 Java提供了Math工具类来完成复杂的运算，Math类是一个工具类，构造器被private的，无法创建Math 类的对象；Math类中的所有方法都是静态方法（类方法），可以直接通过类名来调用它们。Math类还 提供了两个类变量：PI（圆周率）和E（自然对数的底数） 两个类变量 常用方法 二、Random类 Random类专门用于生成一个伪随机数的类，其产生的随机数是根据种子和顺序
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2023-09-21 22:47:02
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在OpenGL中，如果想绘制一个多边形同时绘制其边界，可是先使用多边形模式GL_FILL绘制物体，然后使用多边形模式GL_LINE和不同的颜色再次绘制这个多边形。但是由于直线和多边形的光栅化方式不同，导致位于同一位置的多边形和直线的深度值并不相同，进而导致直线有时在多边形的里面，有时在多边形的外面，这种现象就是"Sitching"。而Z-fighting主要是指当
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2023-12-22 22:57:20
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Polygon Cruncher是目前非常实用的一款3D模型优化插件，能够支持LightWave、3dsmax、maya三款软件的多个不同版本，可以在不影响3D模型外观的前提下，尽量减少模型的多边形数量。软件特色:1.它简化和处理您的数据多边形切割器可减少对象的多边形数量，而不会更改其详细信息的质量。 在某些型号上95%的面部可以毫无损失地移除。 你保持UV纹理和其他信息(顶点颜色，法线)。 对象
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2023-09-15 16:22:28
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接着上一篇博客的总结，我已经学习并总结到了JAVA的类构造器，接着学习并总结。四 . 将消息传给方法或构造器参数即是将数据传送给方法或构造器的媒介。形参是指方法声明中的变量列表，而实参是方法调用时实际传递的值。调用方法时，所使用的实参与声明中形参的类型和次序必须相匹配（1）.形参类型 方法和构造器的形参可以是任意数据类型，包括double、float、interger等基本数据类型，以及对象和数
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2023-09-20 15:01:36
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二叉树基础：C++中map、set、multimap，multiset的底层实现都是平衡二叉搜索树，所以map、set的增删操作时间时间复杂度是logn，注意我这里没有说unordered_map、unordered_set，nordered_map、unordered_set底层实现是哈希表。二叉树可以链式存储，也可以顺序存储。那么链式存储方式就用指针， 顺序存储的方式就是用数组。链式存储在下方
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2024-05-14 19:37:28
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## 使用Python Shapely获取Polygon中心点
在地理信息系统（GIS）中，Polygon是一个封闭的多边形区域，由一系列的点组成。在Python中，有一个强大的库叫做Shapely，可以用来处理几何形状。本文将介绍如何使用Shapely库来获取Polygon的中心点。
### Shapely库简介
Shapely是一个Python库，用于进行空间数据处理。它能够处理点、线、
原创
2024-02-24 06:14:48
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1 package com.bytezreo.innerclass2; 2 3 /** 4 * 5 * @Description 内部类 注意点 6 * @author Bytezero·zhenglei! Email:420498246@qq.com 7 * @version 8 * @date ...
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2021-10-07 16:25:00
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