编译原理课程设计
C语言词法分析器
语法分析器
?????????
???
姓名： 某某某
学号：
班级： 软件一班与技术学院
目录
1C语言词法分析器的设计3
1.1实验目的3
1.2实验要求3
1.3实验环境3
1.4实现分析3
1.4.1词法分析的理论构架3
1.4.2程序入口设计4
1.4.3程序执行中的流程4
1.4.4程序的出口设计5
1.5源代码5
1.6结果分析8
1.7收获与体会
一 . 语义分析的任务 1. 审查每一个语法结构的静态语义，即验证语法正确的结构是否有意义。 &nb
转载
2024-07-23 17:34:20
44阅读
# Java开源语义分析算法
语义分析是自然语言处理领域中的重要技术之一，它通过对文本中的词语、短语和句子进行深层次的理解和分析，从而提取出其中的语义信息。在Java开发领域中，有一些优秀的开源语义分析算法库，可以帮助开发人员快速实现文本分析功能。
## 什么是语义分析算法
语义分析算法是一种基于自然语言处理技术的算法，用于理解文本中的语义信息。它可以帮助我们从文本中提取出实体、关系、事件等
原创
2024-04-05 04:41:38
102阅读
实验五 语义分析器代码已开源：https://github.com/LinXiaoDe/Quary/tree/master/lab5
一. 学习经典的语义分析器（2小时）一、实验目的 学习已有编译器的经典语义分析源程序。 二、实验任务 阅读已有编译器的经典语义分析源程序，并测试语义分析器的输出。 三、实验内容（1）选择一个编译器:选择一个编译器，如：TINY或其它编译器也可（需自备源代码）。我所选
转载
2024-09-19 23:10:40
49阅读
摘要将注意力机制应用于中文文本蕴含识别研究，提出了一种基于混合注意力机制
的中文文本蕴含识别方法。为使模型能捕获文本间更丰富的语义信息，利用混合注意力机制获取
文本词语级别和句子级别的语义信息，将不同级别的语义信息进行融合后对文本蕴含关系进行识
别，提高了模型识别中文蕴含关系的准确性。模型的输入阶段采用了 BEＲT 字向量，提高了模型
的泛化能力。该方法在 CCL2018( 第十七届中国计算语言学
众所周知，Python在诸多领域都有非常优异的表现，比如：人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫、游戏开发、数据分析等，而在不同的领域中Python还内置了很多第三方库，拿来即用，十分方便，也正因如此Python在机器学习和深度学习领域得到了很好的应用。那么Python常用的深度学习及机器学习库有哪些?本文为大家介绍10个python常用机器学习及深度学习库! 1、Ilastik Ilas
转载
2023-10-10 10:48:22
293阅读
首先，大概讲一下自然语言处理的背景。互联网上充斥着大规模、多样化、非结构化的自然语言描述的文本，如何较好的理解这些文本，服务于实际业务系统，如搜索引擎、在线广告、推荐系统、问答系统等， 给我们提出了挑战。例如在效果广告系统中，需要将 Query(User or Page) 和广告 Ad 投影到相同的特征语义空间做精准匹配，如果 Query 是用户，需要基于用户历史数据离线做用户行为分析，如果 Qu
转载
2023-11-07 22:15:22
340阅读
python语义分析 Discovering topics are very useful for various purposes such as for clustering documents, organizing online available content for information retrieval and recommendations. Various content
转载
2023-08-22 21:15:03
113阅读
《精通Python自然语言处理》Deepti Chopra(印度) 王威 译第六章 语义分析：意义很重要语义分析（意义生成）被定义为确定字符或单次序列意义的过程，可用于执行语义消歧任务。6.1语义分析简介名词解释：语义解释：将意义分配给句子上下文解释：将逻辑形式分配给知识表示语义分析的原语或基本单位：意义或语义（meaning或sense）语义分析用到的Python库：Python库说明TextB
转载
2023-08-11 15:43:24
239阅读
实验四、语法分析实验 一、 实验目的（1） 编制一个语义分析程序（2） 语义分析程序是在语法分析程序的基础上进行编写的，主要任务是根据语法
转载
2023-06-28 23:19:25
340阅读
NLP语义分析库的出现给自然语言处理领域带来了许多便利，不过在实际使用中，我们遇到了各种问题。本文将详细记录一个具体案例，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等过程，希望能帮助大家更好地理解NLP语义分析库的应用和问题解决。
## 问题背景
在最近的一次项目中，我们在处理一组用户评论时，使用了NLP语义分析库来提取情感信息。然而，随着数据量的增加，库开始出现不稳定的状
1. 需求分析能分析以下几类语句，并建立符号表及生成中间代码（三地址指令和 四元式形式）：声明语句（包括变量声明、数组声明、记录声明和过程声明）表达式及赋值语句（包括数组元素的引用和赋值）分支语句：if_then_else循环语句：do_while过程调用语句能够识别出测试用例中的语义错误，包括变量（包括数组、指针、结构体）或过程未经声明就使用变量（包括数组、指针、结构体）或过程名重复声明运算分量
转载
2023-09-20 23:01:47
223阅读
说起这次的语义分析，不得不说的是我的重大的改变。上一次的语法分析是利用了预测分析法来实现的，经过多方考证，发现用预测分析法的语法分析器基础来实现语义分析的困难重重，例如在语法指导翻译的时候那个栈的变化和各种属性的传递就已经让我头晕脑胀了。无奈之下，只好重写语法分析，用了递归下降来实现语法分析进而实现我的语义分析。使用递归下降的最大好处就是思路特别清晰，一旦开始写了，就特别明确接下来要做什么。这就是
转载
2023-09-22 14:07:22
325阅读
语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or im
转载
2024-08-19 10:19:04
49阅读
2021SC@SDUSC目录概述补充说明doPhase1()getMetaData(QB, ReadEntity）分析概述上一篇文章中，我分析了doPhase1()函数，这是语义分析的起始阶段，程序的最终目标是将AST的数据载入QB，doPhase1这一阶段主要思想是递归地遍历AST，建立一些必要的映射关系，从而将一些关键信息传给QB，如表、子查询的别名信息、内部子句的名字、聚合操作信息等，进而上
转载
2023-10-11 08:36:49
26阅读
一、语义分析目的1）词法分析 词法分析包括分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。 分词和词性标注好理解。 命名实体识别的任务是识别句子中的人名、地名和机构名称等等命名实体。每一个命名实体都是由一个或多个词语构成的。 词义消歧是要根据句子上下文语境来判断出每一个或某些词语的真实意思。2）句法分析
转载
2023-12-07 00:36:04
106阅读
Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具，能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。现在很多流行的应用和开源项目里都有使用，比如Hadoop、Hive以及Pig等都在使用ANTLR来做语法分析。本文直接引用antlr4工具做自定义的语义分析public int getMax(int c , int d){
return c + d;
}
int a = 5;
int b = 6;
i
转载
2023-11-23 15:41:14
310阅读
语义分割最常见的评价指标就是mIoU和PA，它们从概念上理解起来比较直观,而且在不同的视觉任务中有很多不同的求法。这两个指标的计算，对于刚学习语义分割的朋友(例如我)还是很有难度的，所以记录一下它们的实现过程，免得以后忘记了。 还是先从原理简单介绍一下，本文使用的方法如何求交并比，不然待会看代码可能有点头疼。 语义分割的交并比其实就是下图中橙色部分比上真实值加预测值。物理意义很直观，理解起来也很方
转载
2024-02-02 12:28:39
98阅读
语义分析的结果会被送去字节码生成器，所以该结果必须接近字节码。而字节码格式是以类为单位的，所以语义分析的结果也应当是“类”。这里的类不光是class，还包括了interface。在字节码和标准库的反射中，并不对两者做区分，只是将interface作为一个“修饰符”而已。同样的还有annotation（由于Latte-lang不支持定义注解，注解需要用java定义然后在Latte中使用。所以结果
转载
2023-10-13 19:13:34
54阅读
在上一篇文章中，我们完成了词法分析器，下面我们继续努力，今要开发的是语法分析器的AST部分，让我们开始吧！目标分析我们在上一篇文章中已经完成了一个简单的词法分析器，将代码映射成了Token流，这次我们要分析Token流中的语法关系，并将其转换为AST树（语法树）。注：为了方便起见，我们将语义分析的部分拆分进语法分析和执行两大板块中。这篇文章只需搭出一个AST的框架即可。注：我们的大多数代码都是用面
转载
2024-08-31 20:29:08
135阅读
