1. 背景R语言和Python用于数据分析和数据处理，并生成相应的直方图和散点图需要实现一个展示平台，后端使用Java，分别调用R语言和调用Python，并返回数据和图给前端显示这个平台主要实现多维度数据的特征选择，以及数据集协变量偏移（Covariate shift）的纠正的功能本质就是一个Java调用R语言以及Java调用Python的Demo，做得很简单，大神勿喷2. 技术栈Java 用的是
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2023-07-12 14:26:44
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R软件下载及安装过程一、R软件下载下载地址：https://cran.r-project.org/ 图 1 R软件下载页面 下载之后是.exe执行文件，不是zip压缩格式文件，可以直接点击安装。二、R软件安装过程一直向下执行，直到安装完毕。 最后一步是设置系统环境变量：三、Rstudio下载及安装过程下载地址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/dow
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2023-08-19 11:22:27
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java调用到R语言中的一些东西，没有想到这个事情并不是想象的那么简单的。好了，闲话不多说，下面我来说说我在运用R的时候遇上的问题吧。 第一步，配置R的环境。 首先，需要下载一个RGUI的东西，这个东西在我的理解上就跟JVM一个样子，我下载的版本是R 3.1.3（顺便说一句，在64位系统下面的32位的RGUI和64位的RGUI都可以使用的，我的电
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2023-11-19 07:18:53
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本文主要描述R语言环境的搭建及Java调用R语言，没有深入到R语言本身，等后续再研究；
1. R 语言环境搭建 1.1 软件安装 1.1.1 从
https://cran.r-project.org/
下载软件
软件下载完成后安装完成。
1.1.2 运行软件
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2023-09-20 22:25:25
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如何实现“R语言 Java”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何将R语言和Java结合使用。首先，让我们来看一下整个事情的流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----------- |
| 步骤1 | 安装R语言和Java |
| 步骤2 | 设置环境变量 |
| 步骤3 | 编写Java代码 |
| 步骤4 | 使用Rserve连接R语言和Java |
| 步骤
原创
2023-12-21 05:12:50
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打算和同学报一个“基于R的大数据挖掘平台”，所以便看了点R语言的东西，但这东西也只是名字霸气而已，自己现在能做的，寥寥无几。对R不熟悉，对java也不是很熟悉，即便做出东西来，其实也不过是小玩具而已，仅仅demo。不过看了点R，还是受益挺多的，至少在以后碰见处理这些个的数据的时候，知道应该怎么搞了。网上搞了几本书，《R in a nutshell》挺不错的，各种基础讲的都很好，sample也简单易
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2013-06-01 11:08:00
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搜半天，没有搜出来自己能用的，自己搞出来两个能用的方法。两种方法R语言和Rserver的安装方法网上能搜出来，注意开启Rserver之前要提前配置好R的path环境变量，不然win控制台识别不了命令。第一种方法这个是google搜的，实测也算能用，不过我的R语句可能有点复杂用不了。capture.output( {command} )在output中放要执行的命令例如：RConnection r
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2023-11-10 10:02:44
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标题：R语言环境配置指南：详解安装和设置步骤导语： R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具，为了充分利用其优势，正确配置R语言环境至关重要。本文将详细介绍如何安装R语言以及配置开发环境，包括选择合适的R版本、安装集成开发环境（IDE）、管理软件包等。通过本文的指南，您将能够轻松搭建和配置R语言环境，以便进行数据分析和编程任务。目录： 1. 选择合适的R版本 2. 安装R语言 3. 配置集成
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2023-08-02 13:04:49
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
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2023-08-08 17:17:47
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R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
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2024-01-04 06:00:42
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题（title）目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题（title）R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题（title）R可以在CR
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2023-07-04 20:46:44
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文章目录1、资料下载2、注册用户3、安装和测试opencv 最近看到329的论坛又更新了好多东西，于是我又蠢蠢欲动了，另外也想好好熟悉下linux，就又拿起来了，这里记录下过程。1、资料下载首先是要下载什么东西优先还是去官方的网盘下载吧，更新速度还是内容都是最新的sipeed企业网盘这里我主要是为了下这个最新的镜像，就去了这边下载，因为最新的镜像已经内置了很多我们测试用的模型，就比较方便我们使用
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2023-11-05 20:24:06
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R语言七天入门教程二：认识变量与运算符一、什么是变量1、变量顾名思义，我们可以将变量理解为“可以改变的量”，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。这里的值可以是数字，也可以是其他数据类型（例如，字符串，逻辑类型等）。变量在程序运行过程中，其值是可以发生改变的。2、常量对于常量，我们可以将其理解为”固定的量“，会直接写在程序中。在程序运行过程中，常量的值不会发生变化。例如，数值123在程
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2023-08-31 09:30:29
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在计量经济学中，经常要对时间序列数据进行回归建模。时间序列数据通常具有异方差（Heteroscedasticity）和自相关（Autocorrelation）的性质，此时使用传统的最小二乘法（OLS）估计回归参数虽然仍可得到参数的无偏估计，但是传统方法计算出来的参数方差具有偏差，会导致参数的t检验不准确，常出现虚假显著的情况。为避免这种情况，计量经济学中常对上述参数的方差进行调整，最常用的是N
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2023-09-14 13:09:06
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页：JoJo的数据分析历险记
?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
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2023-07-04 14:12:26
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R操作关系型数据库基本要求： R语言基础，懂得一定SQL语法， 懂得使用搜索引擎目标： 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力，需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分：数据库驱动， 负责与数据库进行交互，比如说与SQLite数据
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2024-04-26 09:20:49
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目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析（线性、混合线性、灵活线性）五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据（Column_2C.csv、Column_3C.csv）有两个版本，区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件，需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件，是已经对格式和数据经过处理，可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量（生物力学特征
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2023-09-11 12:41:45
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R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表，下面来为大家简单介绍一下标量标量是只含一个元素的向量，例如f <- 3、g <- "US"和h <- TRUE。它们用于保存常量向量函数c，是组合函数a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4)
b <- c("one", "two", "three")
c <- c(TR
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2023-08-31 16:10:04
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