我们需要用到并发编程的地方无非两个原因:1、需要用到大量计算资源,成为计算(/CPU)密集型。2、需要处理一些耗时的操作,比如读写磁盘、接收网络数据,成为吞吐(/IO)密集型。而实现并发编程的方法总的来说也可以分为两类:通过多线程解决,或者通过多进程来解决。由于python存在全局解释器锁(GIL)的原因,其实python的多线程更适合于IO密集型的任务,因为一个解释器在任何时候只能有一个线程在占            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 21:17:30
                            
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                所有的并发处理都有排队等候,唤醒,执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念,在微观上他们都是序列被处理的,只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转),所以在宏观上看多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同,而先后进入队列排队等候执行。 
      并发与并行是两个既相似而又不相同的概念:并发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代软件开发中,处理并发任务变得越来越重要。无论是高性能的后台服务,还是响应迅速的前端界面,如何有效地进行并发处理都是开发者需要面对的挑战。本篇文章将深入探讨 Go 并发与 Java 并发之间的比较。我们将通过多个维度来分析这两种语言的并发机制,包括适用场景、性能指标、特性、实战对比、深度原理以及生态扩展等方面。
### 背景定位
在讨论具体的并发比较之前,让我们首先理解 Go 和 Java            
                
         
            
            
            
            一、多线程的三大性质原子性;可见性、有序性二、原子性原子性介绍原子性是指:一个操作时不可能中断的,要么全部执行成功要么全部执行失败,有着同生共死的感觉。即使在多线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程所干扰。先看看哪些是原子操作,哪些不是原子操作:int a=10;  //1
a++;  //2
int b=a;  //3
a=a+1;  //4上面这四个语句中只有第1个语句是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、JAVA高级并发
  1.5JDK之后引入高级并发特性,大多数的特性在java.util.concurrent 包中,是专门用于多线程发编程的,充分利用了现代多处理器和多核心系统的功能以编写大规模并发应用程序。主要包含原子量、并发集合、同步器、可重入锁,并对线程池的构造提供了强力的支持。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java中并发的形式无非是多线程和多进程两种形式。这两种形式都是能够利用多核来发挥计算能力的。 先说并发: 多进程意味着同一时候执行多个JVM。这个代价通常比多线程高,每一个JVM都有自己的堆栈、都要分别载入各自的类。可是多进程的优点是“隔离性”更好,一个JVM中的程序在执行时发生问题不会对其它JV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Go与Java并发的实现教程
## 1. 引言
并发编程是现代软件开发中重要的组成部分。无论是使用Go语言还是Java语言,开发者都需掌握有效的并发编程模型。每种语言都有它独特的并发机制。本文将以一个简单的例子来教授如何在Go和Java中实现并发。
## 2. 整体流程
在实现Go与Java并发的过程中,我们可以遵循以下步骤:
| 步骤 | 内容               | 说明            
                
         
            
            
            
            引言:如果你在实现一个方案或者处理一件事情之时,若发现方案极其复杂、手段极其繁琐,那请停下来告诉自己:一定有更简单的方案,因为好的东西一定是简单的、美的,如果还没找到,那人类需要继续进化!go 语言盛行的原因,很大程度因为其天生并发特性,稍后会对比 java 的并发,一起来看下,程序语言确实正在向着极简的方向发展。《大话 go 语言之类型系统》中已经介绍了 go 语言的类型系统特性,go 语言是静            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文是对《Effective Python》37、38、39条中关于python 多线程的总结。主要分为以下3个部分 并发与并行 多线程的数据共享和竞态 在阻塞式I/O任务中使用Queue来协调多线程 1 并发(concurrency)和并行(parallelism) 并发:计算机似乎在同一时间做了 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生;而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。在操作系统中,并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。①程序与计算不再一一对应,一个程序副本可以有多个计算  ②并发程序之间有相互制约关系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、并发容器及安全共享策略总结,并发容器J.U.C(即java.util.concurrent)。J.U.C同步器AQS。
1.1、相比于ArrayList,这个线程不安全的。CopyOnWriteArrayList,写操作的时候复制,当有新元素添加到CopyOnWriteArrayList的时候,先从原有数组里面拷贝一份出来,然后在新的数组做写操作,最后将原有的数组指向新的数组,是线程安全的,整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、并发容器及安全共享策略总结,并发容器J.U.C(即java.util.concurrent)。J.U.C同步器AQS。1.1、相比于ArrayList,这个线程不安全的。CopyOnWriteArrayList,写操作的时候复制,当有新元素添加到CopyOnWriteArrayList的时候,先从原有数组里面拷贝一份出来,然后在新的数组做写操作,最后将原有的数组指向新的数组,是线程安全的,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前面的内容请看:Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试。  相关的代码下载:http://qinhui99.itpub.net/resource/2570/31876 测试结果和结论 统计1~N个自然数里面有多少个质数,并记录所花费时间。相同的N,时间越少性能越好。  AMD 双核 2.8G ,4G内存                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程和进程区别    线程:    1)进程中负责程序执行的执行单元    2)依靠程序执行的顺序控制流,只能使用程序的资源和环境,共享进程的全部资源    3)有自己的堆栈和局部变量,没有单独的地址空间    4)CPU调度和分派的基本单位,持有程序计数器,寄存器,堆栈   进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景前段时间想更深入了解下Java多线程相关的知识,对Java多线程有一个全面的认识,所以想找一本Java多线程相关的书籍来阅读,最后我选择了《Java并发编程实战》这本个人认为还算相当不错,至于为什么选择它,下面有介绍。书的介绍中文书名:《Java并发编程实战》  英文书名:《Java Concurrency in Practice》  作者:Brian Goetz / Tim Peierls            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要有两类 ①并发流程控制相关:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore ②线程间交换数据相关:Exchanger; CountDownLatch 作用:允许一个或多个线程等待其他线程完成操作 使用步骤: ①定义一个CountDownLatch(称为计数器),并指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、并发性Concurrency1.1 多任务#
怎么来理解多任务呢?其实就是指我们的操作系统可以同时执行多个任务。举个例子,你一边听音乐,一边刷微博,一边聊QQ,一边用Markdown写作业,这就是多任务,至少同时有4个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是界面上没有显示而已。1.2 什么是并发#
Go是并发语言,而不是并行语言。在讨论如何在Go中进行并发处理之前,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一谈到Java并发编程,我们一般就会联想起进程、线程、并行、并发等等概念。那么这些概念都代表什么呢?进程与线程有什么关系?并发与并行又是什么关系呢?01 进程与线程进程是指程序的一次动态执行过程,通常我们说计算机中正在执行的程序就是进程,每个程序都会对应着一个进程。一个进程包含了从代码加载到执行完成的一个完整过程,它是操作系统资源分配最小单元。而线程则是比进程更小的执行单位,是CPU调度和分派的基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一谈到Java并发编程,我们一般就会联想起进程、线程、并行、并发等等概念。那么这些概念都代表什么呢?进程与线程有什么关系?并发与并行又是什么关系呢? 进程与线程进程是指程序的一次动态执行过程,通常我们说计算机中正在执行的程序就是进程,每个程序都会对应着一个进程。一个进程包含了从代码加载到执行完成的一个完整过程,它是操作系统资源分配最小单元。而线程则是比进程更小的执行单位,是CPU调度和分派的基本单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《Java并发与高并发解决方案》是每位Java开发者都需要深入了解和掌握的重要知识。在本文中,我将为你介绍如何实现Java并发编程和解决高并发问题。
### 第一步:了解Java并发编程基础知识
在开始学习Java并发编程之前,你需要了解一些基础概念和常用类。以下是一些你需要了解的内容:
| 步骤 | 内容                 |
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-29 11:03:47
                            
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