现观察线上系统运行发现，线上某些业务查询存在等待时间长问题，后核查发现，部分问题出现在对数据库操作上Cost大部分时间，后根据网上各位前辈提供的优化技巧解决大部分问题，现写下本篇文章，一来巩固加深自己学习的优化技巧，二来方便正在为sql优化迷茫的猿友们提供一下思路和方法，共同进步，一起成长~1、现状描述sql执行时间长、数据查询慢2、问题对象sql执行语句（特别是多表多条件关联查询数据）3、理论知
转载
2024-07-17 08:09:54
13阅读
前言 大家好，我是黎杜，今天和大家聊聊SQL优化的场景。SQL调优这块呢，大厂面试必问的。最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。 1.慢SQL优化思路。 慢查询日志记录慢SQLexplain分析SQL的执行计划profile 分析执行耗时Optimizer Trace分析详情确定问题并采用相应的措施1.1 慢查询日志记录慢SQL如何定位慢SQL呢、我们可以通过慢查询
1、Sql优化主要优化的还是查询, 优化查询的话, 索引优化是最有效的方案。首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。定位慢SQL然后并优化这是最常用，每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定
转载
2023-07-17 00:32:45
55阅读
SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划。如果优化器不能选择最优的计划，那么就需要检查查询计划、统计信息、支持的索引等，而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程，使优化器生成一个更好的执行计划。1、联接提示<join_hint> ::= { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } 指定查询中的联接应使用
转载
2024-01-25 13:43:59
89阅读
# Java SQL查询优化工具
## 简介
在使用Java进行开发时，我们经常需要与数据库进行交互，执行各种SQL查询操作。然而，随着数据量的增加和查询复杂度的提高，查询性能可能会受到影响。为了解决这个问题，我们可以使用Java SQL查询优化工具来提升查询性能和效率。本文将详细介绍如何使用Java SQL查询优化工具，并给出一些代码示例。
## 什么是Java SQL查询优化工具
Ja
原创
2024-01-21 03:57:32
51阅读
介绍在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提升程序性能，还能够降低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。如果能够将索引优化转化成工具化、标准化的流程，减少人工介入的
转载
2023-12-03 11:08:32
109阅读
SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。对于同一条件下的SQL语句写法有很多，其中一些写法往往对性能又有很大影响。但是每个人掌握SQL语言的水平不同，如何才能保证写出高性能的SQL呢？针对这种情况，人工智能自动SQL优化工具应运而生。现在我就向大家介绍这样一款工具:SQL Tuning for SQL Server。1. SQL Tuning 简介SQL Tu...
转载
2012-01-21 00:34:00
710阅读
2评论
# SQL Server 优化工具概述
在数据库管理中，性能优化是一个至关重要的环节。SQL Server 提供了多种工具和技术，帮助开发者和数据库管理员提升查询性能，减少响应时间。在本文中，我们将探讨几种主要的 SQL Server 优化工具，并附带代码示例，以帮助读者更好地理解它们的使用。
## SQL Server Profiler
SQL Server Profiler 是一个强大的
千辛万苦，终于把数据库服务器的CPU从超过50%（开5个程序线程）乃至100%（开10个程序线程）降低到了5%。摸索到了一些门道，总结一下：1、SQL SERVER 2005的性能工具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问，极好的东东，必须熟练使用。2、查询SQL语句时打开“显示估计的执行计划”，分析每个步骤的情况3、初级做法，在CPU占用率高的时候，打开SQL Serve
转载
2023-09-25 21:35:20
86阅读
SQL Server Profiler是什么 SQL Server Profiler是一个界面，用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果。 这些事件保存在一个跟踪文件中，稍后试图诊断问题时，可以对该文件进行分析或用它来重播一系列特定的步骤。同时也可以利用它来对跟着文件进行分析，分析完成后会给出优化建议。 SQL Server Profiler的使用 下面我将一步一步以图片+文字解
转载
2023-11-16 19:56:35
197阅读
通常，我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL：SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;或者像下面这个不带任何条件的分页SQL：SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;一般而言，分页S
日常积累-HiveSQL的压缩方法+SQL整体优化（Map Reduce）子目录：配置parquet压缩设置压缩+自动分区（Parquet和ORC）SQL整体优化（多任务并行、减少任务数量）正文：Map Reduce： 一个Hive查询会生成多个Map Reduce Job，每个Map Reduce Job有Map，Reduce，Spill，Shuffle，Sort等多个阶段配置parquet压缩
转载
2023-09-08 12:40:30
129阅读
数据和工作负荷示例 使用下例说明 SQL Server 性能工具的使用。首先创建下表。 create table testtable (nkey1 int identity, col2 char(300) default 'abc', ckey1 char(1)) 接下来，在这个表中填充 10,000 行测试数据。可以为列 nkey1 中所填充的数据创建非聚集索引。可以为列 ckey1 中
一，SQL语句性能优化1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下
转载
2023-08-02 13:58:22
242阅读
数据和工作负荷示例
使用下例说明 SQL Server 性能工具的使用。首先创建下表。
create table testtable (nkey1 int identity, col2 char(300) default 'abc', ckey1 char(1))
接下来，在这个表中填充 10,000 行测试数据。可以为列 nkey1 中所填充的数据
转载
2024-08-13 14:06:03
71阅读
1、SQL SERVER 2005的性能工具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问，极好的东东，必须熟练使用。 2、查询SQL语句时打开“显示估计的执行计划”，分析每个步骤的情况 3、初级做法，在CPU占用率高的时候，打开SQL Server Profiler运行，将跑下来的数据存到文件中，然后打开数据库引擎优化顾问调用那个文件进行分析，由SQL SERVER提供索引优化建
转载
2023-08-26 10:17:45
132阅读
我们知道，查询优化器的基本的目标就是为我们的查询语句找出一个比较高效的执行计划。即使是一个非常简单的查询，也会存在很多的不同方式去访问数 据，而这些不同的方式都是可以得到相同的结果的，所以，查询优化器必须要很“明智的”从这些大量的执行计划中找出了一个“最佳”的出来。 前一篇：浅析SQL Server查询优化器的工作原理 为了得到最好的计划，查询优化器必须在某些条件的限制下，尽可能多的创建和评
转载
2023-10-15 22:32:32
161阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
转载
2023-10-10 16:21:23
108阅读
优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU
转载
2024-05-16 10:23:37
26阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
转载
2024-10-19 07:09:04
18阅读
