第七章：一维数组一.数组的基本知识1.三种创建数组的方法int[] array=new int[3];
array[0]=1;
array[1]=2;
array[2]=3;int[] array={1,2,3};int[] array=new array[]{1,2,3};错误创建数组示例：int[] array;array={1,2,3,4};2.数组的打印 数组只能由循环打印输出int[]
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2023-09-29 07:31:18
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1.数组声明格式： 数据类型 [] 数组名 = new 数据类型[长度]；
数组长度一旦确定无法更改。
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2023-05-31 23:07:39
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## Java 栈（Stack）的遍历实现指导
在编程中，“栈”是一种常用的数据结构，它遵循后进先出（LIFO）的原则。今天，我将教你如何在 Java 中实现栈的遍历。在这个过程中，我们将分步进行，确保你能理解每一个细节。
### 步骤流程
首先，让我们明确一下实现栈遍历的步骤。你可以参照以下表格：
| 步骤 | 动作 | 说明
深度优先遍历图的深度优先遍历类似于树的先序遍历，首先通过一个指定的节点开始遍历，然后访问第一个邻接点，然后切换到这个节点判断是否是否有邻接点，如果有，判断是否被访问过，如果没有被访问过，则访问这个节点，切换到这个节点重复上面的操作，如果没有，会返回上一个节点进行判断。 直到所有的节点都访问完成。因为需要保证一个节点只能访问一次，所以我们需要一个Tag数组，这个数组为boolean型，因为节点都是存
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2023-07-19 14:03:50
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# 教你如何使用pyspark遍历代码
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白: 教学
小白 --> pyspark: 遍历代码
```
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 学习遍历代码
学习遍历代码 --> 编写代码
编写代码 --> 测试代码
测试代码 --> 完
原创
2024-05-12 03:45:57
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java数组之遍历
package com.baidu.uos;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
Sys
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2023-05-31 21:15:30
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深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，通过尽可能深入每个分支再回溯它。对于有大量节点的复杂数据结构，深度优先遍历效率高且易于实现，因此在我自己的一个项目中遇到需要进行图形搜索的功能，开始了这段反复探索的过程。
## 背景定位
在我们的项目中，需要处理用户生成的社交图。用户之间的关系可以用一个无向图表示。深度优先遍历可以有效地查找特定用户的朋友、朋友的朋友，并实现社交推荐，进而提
二叉树是一种非常重要的数据结构，非常多其他数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们寻常所说的层次遍历。由于树的定义本身就是递归定义，因此採用递归的方法去实现树的三种遍历不仅easy理解并且代码非常简洁，而对于广度遍历来说，须要其他数据结构的支撑。比方堆了。所以。对于一段代码来说，可读性有时候要比代码本身的效率
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2023-12-26 21:40:03
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单向链表物理上在内存中是分散的，占用的不是连续的内存空间且单向链表只能正向遍历。遍历单向链表需要用到临时变量temp来辅助遍历。 代码如下：```java
package linkedlist;
import java.util.Stack;
/**
* 学习单向链表的实现
* @author Administrator
*
*/
public class LinkedListDemo
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2024-01-15 00:16:25
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Java 二叉树前序遍历（递归/非递归）前序遍历代码实现递归方式非递归方式 简介： 遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有几种情况：DLR（称为先序遍历），LDR（称为中序遍历），LRD （称为后序遍历），层次遍历。前序遍
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2023-03-19 09:59:05
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[php] view plaincopyprint?foreach遍历数组$value){echo$key.'='.$value.'';}?>foreach遍历数组 $value) { echo $key.'='.$value.''; }?>关联数组的遍历[php] view p...
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2014-12-11 17:38:00
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1.什么是遍历 遍历就是把单链表的各个节点挨个拿出来，一个不能少，也不能重复，追求效率。2.如何遍历单链表 （1）分析数据结构的本身特点，然后根据根据它本身的特点制定相应的遍历算法。 （2）单链表的特点就是有多个节点组成，头指针+头结点为整个链表的开始，最后一个节点的特点是它内部的pNext指针值为NULL。从起点到结尾中间由各个节点内部的pNext指针来挂接，并且路径只有一条。 （3）遍历方法：
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2023-09-27 08:42:40
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一、深度遍历和广度遍历原理及实现1、深度优先英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说深度优先遍历的结果就是：A,B,D,E,I,C,F,G,H.(假设先走子节点的的左侧)。深度优先遍历各个节点，需要使用到堆(Stack)这种数据结构。stack的特点是是先进后出。整个遍历过程如下
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2023-08-21 18:02:31
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二叉树的遍历：一、递归式遍历：1.树的递归式遍历的顺序： 分析：从中我们可以看出每个节点都会被遍历到三遍2.代码实现(包括树的结构)：1 /*
2 * 树的基本结构定义
3 */
4 class Node {
5 int val;
6 Node left;
7 Node right;
8
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2023-11-14 14:02:56
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本文目录1. 背景2. 思路3. 代码实现 1. 背景在上一篇中，我们利用递归很轻易的就实现了二叉树的前序、中序、后续遍历，但是层序遍历仅仅利用递归貌似是解决不了的。在如上图的树中，我们如何先从上至下，然后从左至右的按层次进行遍历，即A-B-C-D-E-F-G这样的顺序呢。2. 思路每次在访问下一层次节点之前，应该将上一级节点输出，而上一级节点无疑从层次上先于下一级，我们联想到先进先出的队列模型，
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2023-09-04 13:41:45
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Map遍历键值对、Collections 工具类、File
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2023-06-16 16:09:37
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解题思路:本题使用深度优先搜索会超时，所以使用广度优先搜索，也叫作宽度优先搜索。深搜与广搜相似，都是“穷竭搜索”。但他们也有不同之处，不同之处在于搜索的顺序。广搜总是先搜索距离初始状态最近的状态。也就是说，它时按照开始状态 ->只需1次就可以到达的所有状态->只需2次就可以到达的所有状态……这样的顺序进行搜索。对于同一个状态，广度优先搜索只经过一次，因此复杂度为O(状态数 X 转移的方
import collections class graph: def __init__(self,point,graph): self.graph=graph #传入的临接表 self.point=point #数组 self.visited=[0 for _ in range(len(graph ...
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2021-08-15 11:58:00
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数据分析中主要用到的Python中的两个包：numpy和pandas.本文主要介绍了如何利用Python进行一维数组以及二维数组的分析。用到了以上2个包，并且最后结合某医院的销售案例，简述了利用Python的numpy和pandas如何具体来实现数据分析。一、一维数据分析：1.建立数组：numpy一维数组：1)查询元素a[0]->22)切片访问a[1:3]->3,4,53)循环访问fo
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2024-04-29 14:01:52
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（续接前文）1. 遍历单链表（打印，修改）便利的概念想必大家都不会陌生，即就是从链表的头开始，逐步向后进行每一个元素的访问，这就是遍历，对于遍历操作，我们可以衍生出很多常用的数据操作，比如说查询元素，修改元素，获取元素个数，打印整个链表数据等等。进行遍历的思路极其简单，只需要建立一个指向链表L的结点，然后沿着链表L逐个向后搜索即可。对于遍历操作，以下是代码实现：//便利输出
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2023-11-13 13:53:36
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