何去何从的并行计算一般的情况下并行并不是一个很好的例子，但是在服务端程序或者图形学程序下，并行是个不错的选择。原因是服务端程序是拥有复杂的业务逻辑时，并发是个不错的选择。 就硬件领域的单核CPU而言，摩尔定律已经失效，单核CPU的性能已经到了瓶颈，因此多核CPU就大行其道，因此未来充分发挥CPU性能，就要求程序开发人员具备一定程度的并发开发能力。 而因此如何使用并保证让多个cpu有效并正确的工作就
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2024-06-23 16:16:32
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项目源码地址：https://gitee.com/huyi612/hm-dianping这个是视频作者的代码地址我这篇博客是没有多少代码记录的，主要是理清思路和知识点。对于视频中需要注意的地方会提一下。（比如代码错误，在测试高并发业务前需要进行的前置操作等）但是代码中也有很多知识点，这点只能结合这视频看了。这里推荐两篇博客，对于视频中内容记录的十分详细，有具体代码和具体分析【Redis 笔记_基础
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2024-10-16 11:16:14
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Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码,最终需要转化为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM实现和CPU指令1. volatile的应用volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的"可见性",就是说当一个线程T1修改了一个共享变量,另外一个线程T2能读到这个被修改的值.它不会引起线
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2023-10-03 21:09:10
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高并发 ，高可用 。高性能三高好像离我很远，我好像根本用不到它，整天做着集中式的开发，访问的人数好像最多也没几个人，500？200? 我不知道自己做的项目有超过这么高的峰值过吗？大概没有吧，从来都没有为项目的性能与并发问题发过愁的我，感觉…应该提升提升自己的能力水平了。可能一想到Java 的 高并发 ，高可用 。高性能 ，大家都会想到 分布式、微服务、等等的吧。好像只有分布式、微服务 的电商项目才
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2023-08-14 20:23:23
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文章目录Java 并发设计模式一、Thread Local Storage 模式1. ThreadLocal 的使用2. ThreadLocal 原理浅析3. ThreadLocal 内存泄漏问题二、Immutability 模式1. 不可变的概念2. 对象池三、Guarded Suspension 模式1. Guarded Suspension 实现2. 使用示例四、Balking 模式五、W
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2024-06-09 10:35:16
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编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的，但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后，实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。本篇Chat为接下来的Java并发编程精华版本，重点知识，如果某个知识点不理解，可以再深入的看本专栏中的其它Blog内容介绍。并发编程的挑战：并行与并发的区别，并发编程的几大挑战。JMM内存
package MainFixedFuc;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class SingleTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的
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2023-05-18 16:02:38
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# Java 高并发实现抢单功能教程
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 小白: 教学
小白 --> 实现抢单功能: 学习
```
## 二、步骤及代码
### 1. 初始化项目
首先，你需要创建一个Maven项目，并添加所需的依赖。在`pom.xml`中添加以下依赖：
```xml
org.springframewor
原创
2024-06-06 03:13:20
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## Redis应用高并发
在当前互联网应用中，高并发是一个常见的问题。为了应对高并发的挑战，我们可以借助于Redis这样的内存数据库来提高系统的性能和并发能力。Redis是一个开源的内存数据库，具有高性能、高可靠性和易扩展性的特点，因此被广泛应用于高并发场景中。
### Redis的特点
- 内存数据库：数据存储在内存中，读写速度极快
- 支持持久化：可以将数据持久化到磁盘，保证数据不丢失
原创
2024-07-05 04:00:03
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MQ的学习目前流行的就是：activemq、ZeroMQ、RabbitMQ、kafka、rocketmq，学习RabbitMQ就可以了，这个就很强大。rabbitMQ的优点（适用范围） 1. 基于erlang语言开发具有高可用高并发的优点，适合集群服务器。 2. 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文
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2024-04-10 10:37:08
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2.3 资源限制的挑战什么是资源限制资源限制指在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件资源或软件资源。硬件资源包括：带宽的上传下载速度、硬盘读写速度和CPU的处理速度等软件资源包括：线程池大小、数据库的连接数等资源限制引发的问题在并发编程中，代码执行速度加快的原则是将代码中的串行部分变成并行执行，但有可能由于资源限制问题，导致程序仍按串行执行，此时程序不仅不会变快，反而更慢，因为增加了上下
# Java多线程高并发项目应用
在当今的软件开发中，高并发是一个非常重要的概念。特别是在Web应用程序中，随着用户数量的增加，系统需要处理大量的并行请求。为了解决这个问题，我们可以利用Java多线程技术来提高系统的并发能力。本文将介绍如何在Java项目中应用多线程高并发技术，并提供相应的代码示例。
## 多线程基础
在Java中，我们可以通过继承Thread类或实现Runnable接口来创
原创
2024-07-14 06:58:37
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文章目录1、概览2、ConcurrentHashMap3、JDK7中的 concurrenthashmap4、JDK8中的 concurrenthashmap3、CopyOnWriteArrayList（适合读多写少的场景）3.1诞生的原因3.2 适用场景3.3代码演示3.4 实现原理(**copyOnWrite**)3.5 缺点3.6源码分析**4、并发队列Queue（阻塞队列--Blocki
java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
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2023-06-16 16:15:24
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应用拆分实例应用拆分原则1 业务优先2 循序渐进(拆分、测试)3 兼顾技术(重构、分层)4 可靠测试应用拆分的思考1.应用之间的通信：RPC（dubbo等）、消息队列消息传输适用于传输数据包小但是数据量大，对实时性要求不高的场景。比如下单成功后通过短信通知用户。而选用RPC框架实时性更高一些。你应该知道的 RPC 原理2.应用之间的数据库设计：每个应用都有独立的数据库...
原创
2019-10-27 19:55:46
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应用拆分实例应用拆分原则1 业务优先2 循序渐进(拆分、测试)3 兼顾技
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2022-04-22 17:35:24
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l2．Linux 集群大全 -- 哪种群集适合您？
原创
2023-02-09 10:30:15
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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java搭建高并发架构（轻量级易扩展，低成本）一 数据层mysql+MongoDB+redis系统的运行大部分压力都在数据库上，特别是mysql，支持并发量并不是很高，链接数量上限也是很低，处理稍微大一点的数据cpu都会顶牢，所以需要使用MongoDB来分摊压力，在并发上MongoDB的并发能力强于mysql不是一点半点。优化做的好成百上千倍都有可能，特别是一些商品详情数据，对于MongoDB的存
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2023-06-13 19:20:22
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java高并发程序设计（一）前言及概念为什么需要并行：1.摩尔定律的失效，单核CPU性能达到极限，导致现在的CPU普遍是多核，从而不得不使用并行开发。2.业务模型需要： 并不是 为了提高系统性能，而是确实在业务上需要多个执行单元。 比如http服务器，为每一个Soket连接新建一个 处理线程。 让不同的线程担任不同的业务工作。 简化任务调度。几个重要概念：同步（synchronous）和异步（as
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2023-06-15 07:52:21
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