运行时数据区域jvm将内存划分成若干个不同的数据区域，各区域各有用途，各自的创建，销毁时间。jvm运行时数据区示意图 1、程序计数器较小的一块内存空间，当前线程所执行的字节码的行号指示器。 java多线程是通过线程轮流切换并分配处理器的执行时间来实现，任一时刻，处理器只会执行一条线程中的指令，对于多线程之间的执行位置需要互不影响，因此每条线程需要一个对应的单独的计数器，便于处理器能正确切换到每个
也因为堆内存是共享的，因此在多线程操作的条件下，多线程中堆内存中的数据十分容易发生线程安全的问题。因此为了保证多个线程对变量的安全访问，我们可以将变量放到**ThreadLocal对象中**，变量在每个线程中都有独立值，线程只能操作自己的变量，访问不到其他线程中的变量。
前言java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据
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2024-01-15 20:51:57
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在网络应用开发的过程中，直接使用JDK提供的NIO的API，比较繁琐，而且想要进行性能提升，还需要结合多线程技术。由于网络编程本身的复杂性，以及JDK API开发的使用难度较高，所以在开源社区中，涌现出来了很多对JDK NIO进行封装、增强的网络编程框架，比如Netty、Mina等。 一、Netty简介https://netty.io/ 官网Netty是一个高性能、高可扩展性的
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2023-12-18 20:52:11
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在基于服务器端的网络编程中，常见的一种线程模式是基于线程池的模式，一个线程对应对应一个客户端的连接，该线程处理关联客户端的各类事件，并且使用线程池化方案复用线程。另一种是基于NIO模式，使用基于运行服务配置的线程个数，一个线程绑定一个Selector选择器，监听绑定到该选择器的通道的各类事件。详细过程可以参考为什么要使用NIO?Tomcat是如何解决服务器端高并发的请求。在基于Netty的网络编程
1. JVM内存区域：JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。线程私有数据区域生命周期与线程相同, 依赖用户线程的启动/结束 而 创建/销毁(在 Hotspot VM 内, 每个线程都与操作系统的本地线程直接映射, 因此这部分内存区域的存/否跟随本地线程的生/死对应)。线程共享区域随虚拟机的启动/关闭而创建/销毁。直
原作者江成军，原题“还在被Java NIO虐？该试试Netty了”，收录时有修订和改动。1、阅读对象本文适合对Netty一无所知的Java NIO网络编程新手阅读，为了做到这一点，内容从最基本介绍到开发环境的配置，再到第一个Demo代码的编写，事无巨细都用详细的图文进行了说明。所以本文这对于新手来说帮助很大，但对于老司机来说，就没有必要了。老司机请绕道哦。PS：是的，用Java写IM、消息推送的话
此文章是基于Netty4.1,一般在使用Netty做服务端开发时，通常会定义I/O线程池及业务线程池。I/O线程池顾名思义用于处理网络连接及维护Channel的相关事件(一般像心跳及编解码都可以使用I/O线程池)。当需要处理比较耗时的业务逻辑也共用I/O线程池话会对整个服务的吞吐量有比较大的影响(曾经遇到过)。所以在生产环境中建议定义业务线程池。下面说说如何使用业务线程池及业务线程池处理逻辑的原理
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2024-02-03 22:06:33
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目录一. Netty是什么?二. Netty 的使用场景三. Netty通讯示例1. Netty的maven依赖2. 服务端代码3. 客户端代码四. Netty线程模型五. Netty模块组件1. 【Bootstrap、ServerBootstrap】：2. 【Future、ChannelFuture】：3. 【Channel】：4.【Selector】：5. 【NioEventLoop】：6.【
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2024-01-02 10:08:19
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netty客户端线程给多大比较合理 ?对于这个疑问的由来可以看我的两一篇博客：netty客户端断线重连实现及问题思考netty中一个NioEventLoopGroup默认创建的线程数是cpu核心数 * 2 ，这些线程都是用于io操作，那么对于客户端应用程序来说真的需要这么多io线程么？实际上netty在创建一个Channel对象后只会从NioEventLoopGroup中选择一个NioEventL
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2023-08-19 10:26:46
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这里写自定义目录标题前言及问题描述Netty的EventLoop原理EventLoop的上下游组成EventLoop的使用EventLoop怎么承担负载的Netty Server运行阶段Netty Client运行阶段在线程池上Netty Client的业务流程WebClient的异步流程解决系统卡顿和大量使用netty client的问题因阻塞而卡顿因高并发而卡顿 前言及问题描述我们的项目是
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2023-11-14 08:07:28
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Netty是一个通信框架，致力于实现在不同机器上的线程通信，底层是用线程的NIO模型实现的，靠事件驱动。Netty的一个特点就是异步非阻塞IO，简称异步NIO（non-blocking IO），正因为Netty的异步NIO实现很可靠，促成了Netty在软件开发特别是分布式应用中的风靡。 那什么是异步非阻塞IO呢？这要从线程的IO模型说起。异步阻塞IO 我们都知道，在两台不同机器上的两个线程如果要通
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2023-12-15 12:52:34
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Netty是一个基于Java NIO（非阻塞IO）实现的网络通信框架，提供了高性能、低延迟的网络通信能力。在使用Netty开发网络应用时，我们需要考虑性能优化和调试问题。以下是一些Netty的性能优化和调试技巧：使用适当的I/O线程数：Netty默认使用的线程数是CPU核心数的两倍，但是在实际应用中，我们需要根据具体情况进行调整。通常情况下，可以将I/O线程数设置为CPU核心数的1.5倍。使用合适
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2023-11-07 05:56:54
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BIO：一请求一应答模型 阻塞同步IO一个线程去监听客户端链接，当监听到客户端链接时，会为每个客户端创建一个新的线程去进行处理，处理结束，通过输出流返回应答给客户端，最后销毁线程。缺点：由于会每个客户端请求创建新的线程去处理。所以随着并发量的增加，效率会大大降低。 还有可能出现线程堆栈溢出，创建新线程失败等问题。最终会导致无法提供提供服务。伪异步IO通信=B
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2024-05-02 17:10:10
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JDK原生NIO程序的问题JDK原生也有一套网络应用程序API，但是存在一系列问题，主要如下：1、NIO的类库和API繁杂，使用麻烦。你需要熟练掌握Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能做铺垫。例如熟悉Java多线程编程，因为NIO编程涉及到Reactor模式，你必须对多线程和网路编程非常熟悉，才能编
原创
2022-10-18 15:28:37
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1.前言 第7节初步学习了一下Java原本的线程池是如何工作的，以及Future的为什么能够达到其效果，这些知识对于理解本章有很大的帮助，不了解的可以先看上一节。 Netty为什么会高效？回答就是良好的线程模型，和内存管理。在Java的NIO例子中就我将客户端的操作单独放在一个线程中处理了，这么做的原因在于如果将客户端连接串起来，后来的连接就要等前一个处理完，当然这并不意味着多线程比单线程有优势，
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2024-01-20 22:37:40
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一、Netty概述： 原生NIO存在的问题： 1、NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer 等。需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor 模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能编写出高质量的 NIO 程序。 2、
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2023-12-25 07:52:55
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线程池工作原理： 创建线程池的时候一开始会初始化好几个线程，会给每一个线程分配一个工作队列。然后从任务队列中取出一个任务，如果有任务，执行线程的run方法，如果没有任务，则进行阻塞队列，直到工作队列有新的任务进来。才继续取出一个任务。 如果线程池中有多个工作队列就是如下所示（下图假设有 这个线
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2024-04-18 13:57:30
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一、问题描述Netty是最近非常流行的高性能异步通讯框架，相对于Java原生的NIO接口，Netty封装后的异步通讯机制要简单很多。但是小K最近发现并不是所有开发人员在使用的过程中都了解其内部实现机制，而是照着葫芦画瓢。网上简单搜索下，在客户端使用Netty建立连接池的文章也是比较少。今天小K给大家简单介绍下使用Netty建立连接池的方法。首先我们来看下Netty官方给出的客户端sample实例：
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2024-04-21 09:27:26
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Netty框架的 主要线程是IO线程，线程模型的好坏直接决定了系统的吞吐量、并发性和安全性。 Netty的线程模型遵循了Reactor的基础线程模型。下面我们先一起看下该模型 Reactor线程模型 Reactor 单线程模型 单线程模型中所有的IO操作都在一个NIO线程上操作： 包含接受客户端的请求，读取客户端的消息和应答。由于使用的是异步非阻塞的IO，所有的IO操作不会阻塞，理论上一个线程
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2024-02-05 11:41:48
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本文档基于netty4.1.65.Final撰写。 1. 概述 1. Netty内存池使用Jemalloc4算法进行内存管理与分配内存池被分为三个level：small、normal、 huge，默认大小范围分别是0~28k、28k~16M、16M~，huge的内存不通过内存池分配；small和 normal两个level的内存被划分为若干个子level，每次分配时实际分配的内存大小为：大于申请内
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2023-12-15 12:22:57
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