1 的定义实际上就是由许多个节点组成的集合,只不过每个节点的的组成是根据树状结构进行划分。一颗普通的树结构可以通过以下图来定义。 还是再来罗嗦一遍,的结构就像是一颗倒挂的,结点的组成是以层级往下。一棵由若干子树构成,而子树又有更小的子树构成。的血缘关系对于中的某个结点,最多只和上一层的结点有直接的关系,而与其下一层的多个结点有直接关系。其上一层的结点称为双亲结点,下一
      想具体实现以下红黑算法已经有很长一段时间了,但是一直没有抽出比较完整的时间来系统整理和实现以下红黑算法,下面一起来看看红黑的具体实现吧,想想也很简单。1. 首先介绍以下红黑的性质:    红黑是一种满足红黑性质的搜索二叉:红黑的节点是红色或者黑色根节点是黑色的每个叶子节点是黑色的(这里的叶子节点是指空节点)每个红色节点的孩
说白了,就是在一个树形数据结构上,每个点不再是一个节点,而是另外一个树形数据结构。 空间时间复杂度大多数都是O(nlogn) 线段套平衡 许多都可以用线段套平衡解决。 空间O(nlogn)是很可观的。 各种区间找值的问题,可以游刃有余解决。 (虽然常数比较大) 例如模板: 【模板】二逼
转载 2018-11-23 17:12:00
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Java数据结构---Trie(字典/前缀)1. Trie简介2. 该数据结构的节点的构建3. 前缀的构建4. 基础操作(增、查)5. 练习 1. Trie简介前缀是一种树形结构,在百度中查找一个单词,通常搜索前几个字母,百度就会自动提示后面的字母,即搜索提示,这是前缀的一个最典型的应用。2. 该数据结构的节点的构建前缀的结点包含属性isWord和指向孩子节点的指针children,
# Java 深度学习强化学习博弈入门 随着人工智能技术的飞速发展,强化学习(Reinforcement Learning, RL)作为一个重要的研究领域,得到了越来越多的关注。强化学习在多个领域取得了显著进展,例如游戏、机器人控制及自动驾驶等。在本文中,我们将探讨如何通过 Java 结合深度学习技术创建一个强化学习模型,并尝试通过博弈算法来解决问题。 ## 什么是强化学习? 强化学习
原创 7月前
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##学习 主要分为两部分 剖分-dfs 链的应用-线段 LCA等 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #define M 1001010 using namespace std; //xx int n,m,a[100 ...
转载 2021-07-12 11:06:00
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的定义(tree)是n(n>=0)个结
转载 2012-11-11 15:36:00
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看某个ppt的时候看到了这个东西,就产生了一些兴趣。...
转载 2019-01-11 21:52:00
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Binary Search Tree)能够支持多种动态集合操作。因此,在信息学竞赛中,二叉排序树起着非常重要的作用,它可以被用来表示有序集合、建立索引或优先队列等。作用于二叉查找树上的基本操作的时间是与的高度成正比的。对一个含n各节点的完全二叉,这些操作的最坏情况运行时间为O(log n)。但如果树是含n个节点的线性链,则这些操作的最坏情况运行时间为O(n)。而有
转载 2023-07-19 14:16:45
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1. 中序遍历二叉可以得到一个有序序列。(正确)2是
原创 2023-06-13 10:21:28
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1、       一颗哈夫曼的带权路径长度等于其中所有分支结点的权值之和。(错误)分析:的带权路径长度:定义为中所有叶结点的带权路径长度之和;(即等于所有结点(叶结点+分支结点)的权值之和,而不是分支结点权值之和)。一棵的权,也就是根结点的权,等于叶节点的权值之和。 结点带权路径长度:结点到树根之间的路径长度与该结点点:度不为
原创 2023-06-13 10:26:58
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定义:一个是由n个元素组成的有限集合。其中,每个元素叫结点(node)性质:有一个特殊的结点叫根节点(root node)从图论的角度,一个有n-1条边,所以它是无环的。同时,它是连通的,因为可以直接或间接地从一个结点走到另一个结点除了根结点以外,其余的结点可以分成m(m>=0)个互不相交的有限集合 T0,T1,T2...... 其中,每一个集合都叫做这个的子树下面举个栗子捏不难发现,
转载 1月前
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转载 2013-06-22 20:09:00
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1、       非空的平衡二叉中插入一个节点,原有节点中至少一个节点的平衡因子会改变。分析:一旦插入一个节点原先节点至少会有一个节点的
原创 2023-06-13 10:18:21
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1、二叉排序(二叉搜
原创 2023-06-13 10:18:35
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# 深度学习中的树结构伪代码解析 深度学习是人工智能(AI)领域的一项重要技术,尤其在优化模型表现及提高预测准确率方面收到广泛关注。尽管在深度学习中,神经网络通常占据中心地位,但树结构也发挥了重要作用。树结构在一些深度学习框架中常用于特征选择、决策、以及增强学习等场景。本文将探讨在深度学习中的应用,并通过代码示例加以说明。 ## 的基本概念 是一种通过节点(Node)和边(Edge)建
原创 2024-10-20 05:15:33
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1、       二叉是非线性数据结构,所以顺序存储结构与链式
原创 2023-06-13 10:18:05
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1.  m阶B-的任何一个结点的左右子树的高的次序和特点,前序是根左右、中序是左根右、后序是左
原创 2023-06-13 10:21:45
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1.   二元查找的任何结点的左右子树都是二元查找。分析:二元查找: 它首先
原创 2023-06-13 10:27:26
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CART算法的回归:返回的每个节点最后是一个最终确定的平均值。#coding:utf-8 import numpy as np # 加载文件数据 def loadDataSet(fileName):      #general function to p
原创 2015-09-16 21:36:17
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