镜像(image)是Docker三大核心概念中最为重要的，自Docker诞生之日起“镜像”就是相关社区最为热门的关键词。Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像。如果镜像没有保存在本地。Docker会尝试从默认镜像仓库下载(默认使用Docker Hub 公共注册服务器中的仓库)，用户也可以通过配置，使用自定义镜像仓库。本章将介绍围绕镜像这一核心概念的具体操作，包括如何使用pull命令从Dock
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2023-07-18 09:24:25
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说白了，就是在一个树形数据结构上，每个点不再是一个节点，而是另外一个树形数据结构。 空间时间复杂度大多数都是O(nlogn) 线段树套平衡树 许多树套树都可以用线段树套平衡树解决。 空间O(nlogn)是很可观的。 各种区间找值的问题，可以游刃有余解决。 （虽然常数比较大） 例如模板： 【模板】二逼
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2018-11-23 17:12:00
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1、 非空的平衡二叉树中插入一个节点，原有节点中至少一个节点的平衡因子会改变。分析：一旦插入一个节点原先节点至少会有一个节点的
原创
2023-06-13 10:18:21
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1、 二叉树是非线性数据结构，所以顺序存储结构与链式
原创
2023-06-13 10:18:05
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1. m阶B-树的任何一个结点的左右子树的高的次序和特点，前序是根左右、中序是左根右、后序是左
原创
2023-06-13 10:21:45
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1. 二元查找树的任何结点的左右子树都是二元查找树。分析：二元查找树： 它首先
原创
2023-06-13 10:27:26
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CART算法的树回归：返回的每个节点最后是一个最终确定的平均值。#coding:utf-8
import numpy as np
# 加载文件数据
def loadDataSet(fileName): #general function to p
原创
2015-09-16 21:36:17
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1.字符串$Trie$ $Trie$树（字典树）是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构。$Trie$树的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符$c$，就沿着当前节点的$c$字符指针，走向该指针指向的节点。 --《算法竞赛进阶指南》 光看$Trie$树的定义，感觉它太过抽 ...
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2021-08-05 15:56:00
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树剖
学习 主要分为两部分 剖分-dfs
树链的应用-线段
树 LCA等 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #define M 1001010 using namespace std; //xx int n,m,a[100 ...
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2021-07-12 11:06:00
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看某个ppt的时候看到了这个东西，就产生了一些兴趣。...
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2019-01-11 21:52:00
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Binary Search Tree）能够支持多种动态集合操作。因此，在信息学竞赛中，二叉排序树起着非常重要的作用，它可以被用来表示有序集合、建立索引或优先队列等。作用于二叉查找树上的基本操作的时间是与树的高度成正比的。对一个含n各节点的完全二叉树，这些操作的最坏情况运行时间为O(log n)。但如果树是含n个节点的线性链，则这些操作的最坏情况运行时间为O(n)。而有
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2023-07-19 14:16:45
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1. 中序遍历二叉树可以得到一个有序序列。（正确）2是
原创
2023-06-13 10:21:28
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1、 一颗哈夫曼树的带权路径长度等于其中所有分支结点的权值之和。（错误）分析：树的带权路径长度：定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和；（即等于所有结点（叶结点+分支结点）的权值之和，而不是分支结点权值之和）。一棵树的权，也就是根结点的权，等于叶节点的权值之和。 结点带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点点：度不为
原创
2023-06-13 10:26:58
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参考地址B树即B-树.B表平衡的意思.B树必须中序遍历,B+树,则叶子扫一遍即可.B+树支持区间查询.定义:有个阶数,即最大子节点数m.关键字,从小到大排列.每个节点,存储键和值.叶子节点,位于同一层.每个关键字的左子树的关键字都小于自己,而右子树的关键字都大于自己.根节点子节点数为[2,m].其余为[m/2,m]节点数节点,至少有(m-1)/2个关键字,至多m-1个.根节点至少1...
原创
2021-08-19 17:12:39
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B树即B-树.B表平衡的意思.B树必须中序遍历,B+树,则叶子扫一遍即可.B+树支持区间查询.*号,要放在反引号里面 定义:有个阶数,即最大子节点数m. 关键字,从小到大排列.每个节点,存储键和值. 叶子节点,位于同一层. 每个关键字的左子树的关键字都小于自己,而右子树的关键字都大于自己.这一条所有的树都应该这样,为了二分法快速查找. 根节点子节点数为[2,m].其余为
原创
2022-02-09 17:02:36
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一、信息论基础 树具有天然的分支结构。对于分类问题而言，决策树的思想是用节点代表样本集合，通过某些判定条件来对节点内的样本进行分配，将它们划分到该节点下的子节点，并且要求各个子节点中类别的纯度之和应高于该节点中的类别纯度，从而起到分类效果。 节点纯度反映的是节点样本标签的不确定性。当一个节点的纯度较 ...
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2021-10-14 18:08:00
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1 树的定义树实际上就是由许多个节点组成的集合，只不过每个节点的的组成是根据树状结构进行划分。一颗普通的树结构可以通过以下图来定义。 还是再来罗嗦一遍，树的结构就像是一颗倒挂的树，结点的组成是以层级往下。一棵树由若干子树构成，而子树又有更小的子树构成。树的血缘关系对于树中的某个结点，最多只和上一层的结点有直接的关系，而与其下一层的多个结点有直接关系。其上一层的结点称为双亲结点，下一
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2023-07-18 19:12:00
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