# Java写入ES代码
Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索引擎，它提供了强大的全文搜索和分析功能。在Java开发中，我们经常会使用ES来存储和检索数据。本文将介绍如何使用Java代码将数据写入ES中。
## 准备工作
在开始编写Java代码之前，我们需要确保已经安装了Elasticsearch，并且已经在项目中引入了Elasticsearch的Java客户端库。可
原创
2024-03-25 03:22:59
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简介ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬件来完成
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2023-08-28 16:42:26
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## 从Hive写入Elasticsearch的代码示例
在大数据领域，Hive和Elasticsearch是两个非常流行的工具，分别用于数据仓库和实时数据分析。有时候我们需要将Hive中的数据写入Elasticsearch，以便进行更加灵活的数据分析和查询。本文将介绍如何通过代码实现从Hive写入Elasticsearch的过程，并提供相应的代码示例。
### Hive写入Elasticse
原创
2024-04-19 05:37:54
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es的每一个index可能有多个shard（每个shard是一个Lucence的index），每个shard由多个segment组成，每个segment里面有很多倒排索引。每次新文档创建的时候会归属一个新的segment，不会动原来的segment。每个新文档创建的时候会写入内存（in memory buffer）和事务日志（translog），这时数据还是搜索不到的。es默认每秒钟会执行一次_r
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2024-02-27 22:02:46
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在现代应用开发中，将嵌套类型的数据写入 Elasticsearch（ES）是一项常见的任务。由于 Elasticsearch 的灵活性和强大的搜索功能，开发者越来越多地选择使用它来存储和查询复杂的数据结构。然而，在处理嵌套类型时，由于结构的复杂性和特性，可能会导致一些问题。以下是记录解决“嵌套类型数据写入 ES 代码 Java”问题的过程。
## 问题背景
在一个实时数据处理项目中，业务需要将
# Java实现ES写入读取代码
## 1. 流程概述
为了实现Java中对Elasticsearch（简称ES）的写入和读取操作，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Elasticsearch客户端连接 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 创建文档类型/映射 |
| 4 | 写入数据 |
| 5 | 读取数据 |
接下
原创
2023-09-28 01:42:54
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在我之前的文章 “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，我详细地描述了如何在 Java 客户端应用中创建一个索引并对它进行搜索。在那个例子里，我们并没有描述如何创建 mappings。最近，我看到有开发者在评论区里留言想知道如何创建 mappings 并使用 _bulk 来进行批量写入及更新。今天的文章，我
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2024-02-26 14:55:41
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本文为一次Elasticsearch数据导入Hive的案例说明文档，读者可参考文中操作调整自己的操作方式：以测试部es主机192.xxx.x.128为例，导入索引数据到本地Hive一、准备：可先查看es服务器index列表，对目标数量和大小心中有数（此步可省） curl -X GET ‘http://192.xxx.x.128:9200/_cat/indices?v‘启动Hvie的shell界面，
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2023-08-04 12:58:33
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文章简介当出现文档写入请求时，ES 内部到底发生了哪些过程？面对大批量的写入请求，ES 如何可以做到近实时的可搜索？为了满足聚合分析的等功能，ES 又做了哪些事情？本文试图对这些问题进行回答，文章大纲如下所示：文档写入操作ES 内部文档处理过程文档最终数据格式文档写入操作创建索引 PUT twitter
{
"settings" : {
"number_of
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2023-11-20 02:32:41
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es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
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2023-10-14 17:09:13
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java代码实现数据写入ES7
ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索和分析引擎。它提供了一个快速、实时的搜索和分析功能，可以用于处理大数据量的数据。在Java应用程序中，我们可以使用Elasticsearch的Java API来实现数据写入ES7。下面，我将介绍如何使用Java代码来实现数据写入ES7。
首先，我们需要在Java项目中引入Elasticsearch的Java
原创
2024-01-16 03:31:33
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最近一直想总结一篇es的优化文章，看了几篇博客，总结一下，方便以后遇上es线上优化问题有参考之处：1、用bulk批量写入es批量写入时，应该使用es的bulk写入，bulk写入还是应该考虑es的node数，shard分片数。业务中尽量将写入es的数据聚合起来分批写入。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es
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2023-11-08 15:56:23
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批量操作Bulk 批量操作是将文档的增删改查一些列操作，通过一次请求全都做完。减少网络传输次数。脚本操作：POST _bulk
{"delete":{"_index":"person","_id":"4"}}
{"create":{"_index":"person","_id":"4"}}
{"name":"五号","age":20,"address":"北京"}
{"update":{"_ind
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2023-09-22 17:36:04
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嵌套对象由于在 Elasticsearch 中单个文档的增删改都是原子性操作,那么将相关实体数据都存储在同一文档中也就理所当然。 比如说,我们可以将订单及其明细数据存储在一个文档中。又比如,我们可以将一篇博客文章的评论以一个 comments 数组的形式和博客文章放在一起：PUT /my_index/blogpost/1
{
"title": "Nest eggs",
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2023-11-12 08:00:52
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写入速度优化提升写入速度从以下几方面入手： · 加大translog flush间隔，目的是降低iops、writeblock。 ES 2.x开始，在默认设置下，translog的持久化策略为：每个请求都“flush”。对应配置项如下： index.translog.durability: request 由于数据既没有刷到Lucene,translog也没有刷盘，恢复时translog中没有这个
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2023-12-14 13:50:16
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一，es原理 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是......对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了。要是出点什么问题，你啥都不知道，那还能指望你什么呢？二，es 写数据过程- 客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 `coordinating node`（协
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2023-09-28 11:24:34
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一、Elasticsearch写入请求流程 假设一个写入请求发到node1node1接收到请求，根据_routing或_id来计算数据该写到哪个分片上，并且根据集群状态中的信息找到该分片的主分片在哪个节点上。这里发送到node3node3接收到请求的时候，开始往主分片里写数据主分片写入完成后，转发请求到该分片的副本分片所在节点（node1、node2），并等待返回结果副本分片接收到请求后，开
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2024-03-22 19:27:29
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Elasticsearch 作为主流的分布式搜索引擎，查询速度快，扩张性强，查询结果近实时。也许有些小伙伴跟肥壕有同样的好奇，为什么查询结果是近实时的呢？带着好奇心，让我们深入了解 Elasticsearch 的写入过程。 PART 1「 整体流程 」我们知道每个索引 会被分成多个分片， 分片 又被分为主分片(primary shard)、副分片
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2024-04-26 18:25:50
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一、前言使用ES构建搜索引擎时需要经常对文档进行操作，除了简单的单条文档操作，有时还需要进行批量操作。我们这章主要学习ES文档的增删改的操作，由于涉及到的代码量会比较多，所以分为3篇文章分别说明文档的这个三个操作。那么我们对文档操作的学习除了在kibana客户端之外，还会涉及到java的highLevelClient相应的操作代码。那么话不多说，我们直接开始下面的学习、二、写入文档2.1、单条写入
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2024-01-12 15:33:53
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ES写入数据过程路由到对应的节点以及对应的主分片时，会做以下的事：1）首先将数据写到内存缓存区memory buffer。这个阶段的数据是易丢失的，如果节点在此时崩溃，数据可能会丢失。2）然后将数据写到translog缓存区。3）与 2）同时，ES将数据转换为Lucene可以理解的格式，每隔1s数据从buffer中refresh到FileSystemCache中，生成Lucene索引段（segme
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2024-02-03 16:14:01
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