JDK工具jps查看服务器中当前用户下的Java进程usage: jps [-help]
       jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
    <hostid>:      <hostname>[:<port>]
常用参数解释:
-q : 显示Java进程的进程ID,不显示主类名称、JAR文件名和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-06 15:29:14
                            
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              在长期排查线上问题的过程中,总结了一些工具的用法和排查问题的思路,这里跟大家分享一下,在遇到类似的问题时,希望能给予一些帮助。  首先讲讲工具, jvm 自带的一些工具是必须熟练掌握的,例如jstack, jmap, jstat等,它们可以帮我们去深入了解JVM正在做的事情,主要的适用领域有这些:1、jstackjstack可以告诉你当前所有JVM线程正在做什么,包括用户线程和虚拟机线程,你可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。官网工具地址:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/tech            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java的线上OOM(OutOfMemoryError)排查
在Java应用的运行中,内存管理是一个至关重要的话题。OutOfMemoryError(OOM)是Java应用在运行期间遇到的一个常见错误,通常由于应用未能释放不再需要的对象或持续创建新对象而引起。本文将介绍如何在生产环境中排查OOM,以及一些常见的内存分析工具和代码示例。
## 什么是OOM
OOM(OutOfMemoryE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java应用中的Oom排查与处理
在线上环境中,Java应用出现OOM(Out of Memory,内存溢出)错误时,不仅会导致应用崩溃,还会影响用户体验和业务运行。作为开发者,如何高效地排查和解决OOM问题是我们必须掌握的技能。本文将为您介绍OOM的常见原因及排查方法,并附带代码示例。
## OOM的常见原因
在Java中,OOM通常由以下几个原因引起:
1. **Heap内存不足*            
                
         
            
            
            
            最近线上某站点young gc有点频繁,经过排查确定了问题,这里记录一下遇到GC,三步走 1. 确认是哪些对象引起的GC 2. 找到这些对象是哪里构造的3. 根据情况进行优化。 确认是哪些对象引起的GC一般情况下,我们可以通过jmap dump的方式把堆dump出来进行分析,但dump出来的是一个静态文件。反应的是某一时刻的情况, young gc 中的对象存活时间较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jvm调优主要三方面: 1.自己的代码是否存在缺陷 2.垃圾回收器的选择 3.jvm参数的调整什么是垃圾 没有任何引用指向的对象或者一堆对象(多个对象循环引用) 找到垃圾: 1.referece count 引用计数(无法找到循环引用),计算被引用的个数,容易造成内存泄漏2.jvm真正使用的事跟可达算法root searching,跟对象包括下图四种。(可以简单理解于main里的)回收垃圾:(如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:模拟实战中排查堆内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space)的问题。 堆内存溢出的原因:一般都是创建了大量的对象,这些对象一直被引用着,无法被GC垃圾回收掉,最终导致堆内存被占满,没有足够的空间存放新创建的对象时,就会出现堆内存溢出问题。 在实际的业务场景中出现内存溢出的问题,排查起来一般是十分困难繁琐的,本文将通过结合一个简单的实例来阐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.导致OOM问题的原因
Java.lang.OutOfMemeoryError异常:
1.1Java堆溢出(Java.lang.OutOfMemeoryError:Java heap space)
新产生的对象最初分配在新生代,新生代满后会进行一次Minor GC,如果Minor GC后空间不足会把该对象和新生代满足条件的对象放入老年代。
老年代空间不足时进行FullGC,之后如果空间还不足以存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Java 如何排查线上 OOM(OutOfMemoryError)的问题
在Java应用中,`OutOfMemoryError`(OOM)是一个常见而且让人头痛的问题,通常发生在JVM无法为对象分配内存时。为了解决这个问题,必须进行有效的调查。本文将详细讲解如何通过多个步骤排查线上OOM问题,包括常见的OOM原因、分析工具的使用、内存分析器的引入、以及如何优化代码等。
#### 一、O            
                
         
            
            
            
            CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述有时Java服务端上线后,运行一段时间后就会出现OOM 问题,这样问题是非常严重的。那要怎样排查?怎样解决?工具安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是 Arthas?Arthas 是一款开源在线诊断工具,采用命令行交互模式,支持 web 端在线诊断,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万,99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器!相对比直接下载使用,我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在处理线上问题的时候,如果遇到了程序进程突然被kill掉,可以通过下面的命令来查看程序死掉的时间:#查看oom被kill的进程
grep "Out of memory" /var/log/messages 或者:#查看系统日志:
egrep -i -r 'killed process' /var/log 或者:dmesg -T| grep java从这些日志中我们可以看到程序oom的时间,结合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近线上项目有开始出现oom类型错误,为了方便下次排查,所以对java项目如何发生oom应该如何处理步骤流程大致梳理一下,方便日后使用。如何能快速查看到异常堆栈信息任何java项目,在运行过程中可以通过命令来实时获取该项目的堆栈详细数据信息,同时也可以设置在发生OutOfMemory时自动生成dump文件来供我们本地分析问题。运行时获取dump文件首先通过命令行找到当前运行项目在服务器上的pid,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、外在表现前段时间系统经常出现OOM,服务很不稳定,偶尔会有java进程不存在的情况,临时解决方案只能是重启。 二、辅助工具1.top用top查看,发现内存占用(%MEM)挺多,其他指标均正常。 2.dmesg如果发现自己的java进程突然消失了,那么就要借助dmesg来查看开机之后的系统日志命令为dmesg | grep -i 'kill'或者搜索oom(out of me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.出现问题在前一段时间日常环境很不稳定,前端调用mtop接口会出网络异常或服务不存在的异常。查询了服务器上的HSF会有偶尔挂死的情况,服务器上的接口服务都不可用。于是我们对服务器上的状况进行了排查。二.排查问题的过程在这次的问题排查主要是围绕JVM的内存使用情况,生成对象分布情况以及GC情况来讨论的。中间有一些细节一开始存有疑问,迷雾的排除不算太顺利。首先要感谢下基础架构事业群的右席...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            核心要点排查Java的内存问题可能会非常困难,但是正确的方法和适当的工具能够极大地简化这一过程;Java HotSpot JVM会报告各种OutOfMemoryError信息,清晰地理解这些错误信息非常重要,在我们的工具箱中有各种诊断和排查问题的工具,它们能够帮助我们诊断并找到这些问题的根本原因;在本文中,我们会介绍各种诊断工具,在解决内存问题的时候,它们是非常有用的,包括:HeapDumpOnO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线上OOM异常案例及排查过程1.导出堆转储文件分析由于 启动脚本里面加了 -XX:HeapDumpPath=./gcLog/java_%p_%t.hprof -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE rror ,所以 发生OOM异常的时候 会自动生成 堆转储文件放到配置的指定位置。启动脚本如下: 从服务器 把 堆转储文件 down下来之后 ,用jvisualvm来分析dump文件。j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-05 12:15:43
                            
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