一、外在表现前段时间系统经常出现OOM，服务很不稳定，偶尔会有java进程不存在的情况，临时解决方案只能是重启。 二、辅助工具1.top用top查看，发现内存占用(%MEM)挺多，其他指标均正常。 2.dmesg如果发现自己的java进程突然消失了，那么就要借助dmesg来查看开机之后的系统日志命令为dmesg | grep -i 'kill'或者搜索oom(out of me
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2023-11-01 17:47:22
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核心要点排查Java的内存问题可能会非常困难，但是正确的方法和适当的工具能够极大地简化这一过程；Java HotSpot JVM会报告各种OutOfMemoryError信息，清晰地理解这些错误信息非常重要，在我们的工具箱中有各种诊断和排查问题的工具，它们能够帮助我们诊断并找到这些问题的根本原因；在本文中，我们会介绍各种诊断工具，在解决内存问题的时候，它们是非常有用的，包括：HeapDumpOnO
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2023-10-17 05:52:00
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专注于Java领域优质技术，欢迎关注作者：fredalxin线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排
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2023-11-29 10:40:21
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简介Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，动态跟踪Java代码；实时监控JVM状态，可以在不中断程序执行的情况下轻松完成JVM相关问题排查工作 。支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows。这个工具真的很好用，而且入门超简单，十分推荐。使用场景这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commi
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2023-07-11 21:39:50
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某Java服务（假设PID=19813）出现了OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 三种情况：1 “本身资源不够”2 “申请资源太多”3： “资源耗尽”。 更具体的，可以使用以下工具逐一排查。jps列出所有jav
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2023-09-09 23:39:39
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现象从监控来看，堆内存是够用的，但是频繁触发Full GC，每秒钟三次，每次耗时三四秒。 结合Young GC的信息和堆内存的使用情况，可以发现新生代的内存够用，老生代的内存不够用，频繁Full GC，老生代的内存使用率依旧达到了98%。2018-11-20T15:02:46.002+0800: 2779214.232: [GC2018-11-20T15:02:46.00
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2024-07-02 07:43:38
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Arthas是什么？中文名：阿尔萨斯，作者也许是个魔兽玩家.. Arthas — 是阿里开源的java诊断工具。官方文档：https://arthas.aliyun.com/doc/quick-start.html Arthas可以帮我们做什么? 1、如果想在线上debug一个方法或者想看方法的返回，不需要申请线上debug，不需要重新加日志重新发布，直接watch指
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2023-09-22 18:46:42
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记一次OOM问题排查过程上周运维反馈线上程序出现了OOM，程序日志中的输出为Exception in thread "http-nio-8080-exec-1027" java.lang.OutOfMemoryError: Java
heap space Exception in thread "http-nio-8080-exec-1031"
java.lang.OutOfMemoryError
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2024-06-26 10:13:13
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问题排查除了最重要的解决思路和逻辑推导能力外，工具也是不可缺少的一部分，一个好用的工具可以事半功倍，甚至在某些情况下会因为没有相应的工具而压根就没法继续进行下去，这篇文章就来讲讲在排查Java问题时通常要用到的一些工具（ps:这种文章值得收藏，看一遍其实很容易忘）。日志相关工具查问题的时候会非常依赖日志，因此看日志的相关工具非常重要，通常的话掌握好tail,find,fgrep,awk这几个常用工
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2024-02-26 16:26:12
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背景在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异常的现象，应用中个别实例Full GC时间特别长，持续时间约为15~30秒，平均每2周左右触发一次；JVM参数配置“-Xms20
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2023-12-08 11:17:53
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jdk自带工具在实际的项目开发当中，我们可以会碰到java程序占用内存过多，甚至导致进程被系统杀死的情况。那么我们可以使用什么工具来监控系统的内存使用情况呢，下面博主将简单的介绍一下jdk自带工具来监控系统的内存情况。查找占用cpu或者内存过高的java进程博主这里使用的springbootx项目，并且以jar包的方式运行。所以可以使用下面的命令来查看java进程。top | grep javaj
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2023-07-19 00:26:57
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背景对于在线运行的应用来说，会因为流量过高,程序bug,依赖故障,线程死锁,配置错误等一系列原因，导致系统不可用或者部分不可用，从而带来损失。对于技术人员来说，需要第一时间定位原因并解决故障，以将损失降到最低。本文将介绍常用的Java故障排查命令和工具。常用命令常用工具1.BtraceBrace是一个开源的Java程序动态跟踪工具。工作的基本原理是通过Hotspot虚拟机的HotSwap技术将跟踪
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2023-09-27 19:06:18
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引言在Java开发过程中，有效的内存管理是保证应用程序稳定性和性能的关键。不正确的内存使用可能导致内存泄露甚至是致命的OutOfMemoryError（OOM）。为了避免这些问题，本文将分享10个关于Java内存管理的实用技巧。正文1、使用弱引用和软引用弱引用（WeakReference）和软引用（SoftReference）可以在内存不足时被自动回收，适用于实现缓存等功能。最近无意间获得一份阿里
一： 问题背景与现象 1、健康检查失败 2、接口测试反应慢 3、系统多次CPU或内存使用率飙升,且是java进程引起二： 解决问题思路 1.确定服务已部署成功且没有被回收，健康状态检查成功，打开终端控制面板，登录服务器，若不能直接登录则先登录跳板机，再登录服务器，执行jps命令查看服务进程是否还存在2.
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2024-05-27 20:28:58
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Java虚拟机性能管理神器 - VisualVM（6） 排查JAVA应用程序内存泄漏1. 发现问题线上应用部署完成后，运行1~2天左右就会出现假死，或者某天早上8~10点高峰期间突然不处理数据了。由于在测试环境的压力测试没有做完全，也没有遇到相关问题。情况出现后对客户的使用造成很大影响，领导要求赶紧排查出问题原因！2. 排查原因 &nb
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2023-08-25 17:48:07
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文章目录1 引言2 CPU问题排查套路3 内存问题排查套路4 磁盘及IO问题排查套路5 业务问题排查套路6 总结参考资料相关阅读 一句话概括：java应用线上问题如CPU过高，内存溢出，IO过高等问题如何排查，本文为你详细讲述。1 引言java应用上线运行后，免不了会有各种问题，总的来说问题会分为四大类：（1）CPU相关问题（2）内存相关问题（3）磁盘及IO相关问题（4）业务代码问题。针对这些问
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2024-05-17 03:36:30
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1.现象线上后台任务的java进程处于假死状态2.排查过程1.查看假死的进程IDps -ef | grep sku2.将该进程的所有线程信息打印输出至指定文件jstack -F 8843 >> jstack-8843.log3.查看该日志文件前500行的信息head -n 500 jstack-8843.logNo deadlocks found，代表没有发现死锁,所有的线程都处于B
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2023-05-31 01:00:11
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应用上线之后总会出现各种各样的问题，这些问题包括但不限于一下几类问题:线程问题cpu消耗较多内存问题进程莫名crash或者被系统killgc时间过长在排查这类问题时，jdk提供了一系列工具帮助开发人员更好地定位问题。jstackjstack主要用来排查线程相关的问题，比如应用内线程数飚高，线程死锁，以及应用cpu过高，在遇到此类问题时可以通过jstack打印出线程栈信息。首先通过ps命令或者jps
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2024-06-16 20:17:38
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最近线上项目有开始出现oom类型错误，为了方便下次排查，所以对java项目如何发生oom应该如何处理步骤流程大致梳理一下，方便日后使用。如何能快速查看到异常堆栈信息任何java项目，在运行过程中可以通过命令来实时获取该项目的堆栈详细数据信息，同时也可以设置在发生OutOfMemory时自动生成dump文件来供我们本地分析问题。运行时获取dump文件首先通过命令行找到当前运行项目在服务器上的pid，
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2024-06-05 12:20:56
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【Java面试高频】- Java内存泄露如何排查呢？常的一个误解是是：认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理，虽然垃圾收集器做的很好，但即使是最好的程序也完全有可能成为严重破坏内存泄露的牺牲品。当不必要地维护不再需要的对象引用时，会发生内存泄露。实际上有四类内存问题具有相似和重叠的特征，但原因和解决方案各不相同：Performance(性能)：通常与过多的对象创建和删除，垃圾收集的长
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2023-11-05 20:52:19
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