您好，我是湘王，欢迎您来，欢迎您再来～ 在前面的文章中已经把vert.x框架给跑起来了，但是实际开发中服务端是需要响应客户端的请求的，所以肯定需要增加接口，但是该怎么加呢？有的人倾向于去搜索引擎找答案，其实还有一个比较好的方式是去官网看看有啥可以用的资料，比如说打开反应式编程的官网就能直接找到最新最准确的文档： 可以看到，点击进入【Vert.x Web】
关于Rxjava在之前已经对它的原理啥的有了一定的研究了，这次准备再对它进行进一步深入的研究，这里会从一个基础到原理的完整流程中重新审视它，并且最终来手写一下整个Rxjava框架的核心框架，进一步加深对该框架的理解。前言：什么是RxJava？这其实是费话，基本上只要从事Android开发的人基本上都知道，不过还是上官网瞅一下它的定义：https://github.com/ReactiveX/RxJ
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2024-02-23 14:08:05
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现在， Java 的各种基于 Reactor 模型的响应式编程库或者框架越来越多了，像是 RxJava，Project Reactor，Vert.x 等等等等。在 Java 9， Java 也引入了自己的 响应式编程的一种标准接口，即java.util.concurrent.Flow这个类。这个类里面规定了 Java 响应式编程所要实现的接口与抽象。我们这个系列要讨论的就是Project Reac
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2023-07-18 15:24:16
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流量控制如何实现 如果生产者发出数据的速度和消费者处理数据的速度有所不同，这时候消费者应该采用特定的策略来消费数据流中的数据。如果消费者处理速度跟不上生产者的速度。缓冲区的作用相当于把生产者发出的数据暂时存储起来供消费者慢慢消费。
原创
2022-02-26 16:52:37
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本文深入探讨了 Reactor 框架及其在响应式编程中的应用，重点解析了背压机制的实现与使用。首先介绍了响应式编程的基本概
在当今的Java编程中，“背压”是一个越来越受到关注的问题。背压指的是系统在处理大量请求或数据流时，由于接收方无法按需处理数据，导致的数据流压制现象。这一问题若得不到妥善处理，可能会导致系统崩溃或性能下降。因此，理解和解决这一问题显得尤为重要。在这篇博文中，我将详细探讨Java编程中的背压问题，从背景定位到生态扩展，涵盖各个方面。
### 背景定位
在探讨背压问题时，我们需了解其技术定位。近年
1 背压在RxJava中，会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息，这就是典型的背压(Back Pressure)场景。BackPressure经常被翻译为背压，背压的字面意思比较晦涩，难以理解。它是指在异步场景下，被观察者发送事件速度远快于观察者处理的速度，从而导致下游的buffer溢出，这种现象叫做背压。产生条件：异步，被观察者和观察者处于不同的线程中。被观察
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2023-08-04 23:01:43
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1. 背压在 RxJava 中，会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息，这就是典型的背压(Back Pressure)场景。背压是指在异步场景下，背光插着发送事件速度远快于观察者处理的速度，从而导致下游的 buffer 溢出。 首先，背压必须是在异步的场景下才会出现，即被观察者和观察者处于不同的线程中。 其次，RxJava 是基于 Push 模型的。对于 Pul
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2024-01-12 12:32:45
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背压模式背压模式的由来： RxJava1.X的时候，还没有背压模式， 我们的上游不停的发射，我们的下游处理不过来，就会照成内存泄漏 RxJava2.X之后，增加背压模式，Observable Flowable（解决背压） Observable — > Flowable（解决背压）什么时候用Observable<—>Observer， 什么使用Flowable<—>Su
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2023-08-05 23:34:05
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什么是背压(Backpressure)背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。简而言之，背压是流速控制的一种策略。若被观察者发送事件的速度太快，而观察者处理太慢，而且还没有做相应背压措施，可能抛出MissingBackpressureException 压力异常示例Observable.interval(1,
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2024-01-10 16:52:41
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1.响应式编程的产生背景：
为了解决异步编程过程中出现的种种难题，人们提出了各种各样方法来规避这些问题，这些方法称为响应式编程(Reactive Programming)，就像面向对象编程、函数式编程一样，响应式编程也是另一种编程范式。响应式编程，本质上是对数据流或某种变化所作出的反应，但是这个变化什么时候发生是未知的，所以他是一种基于异步、回调的方式在处理问题。
2.Reactive
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2023-08-16 22:53:56
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RxJava2实战--第八章 RxJava的背压1 背压在RxJava中，会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息，这就是典型的背压(Back Pressure)场景。BackPressure经常被翻译为背压，背压的字面意思比较晦涩，难以理解。它是指在异步场景下，被观察者发送事件速度远快于观察者处理的速度，从而导致下游的buffer溢出，这种现象叫做背压。产生条件
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2023-07-18 20:39:19
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本文作者知秋最近几年，随着Go、Node 等新语言、新技术的出现，Java 作为服务器端开发语言老大的地位受到了不小的挑战。虽然Java 的市场地位在短时间内并不会发生改变，但Java 社区还是将挑战视为机遇，并努力、不断地提高自身应对高并发服务器端开发场景的能力。为了应对高并发服务器端开发场景，在2009 年，微软提出了一个更优雅地实现异步编程的方式—— Reactive Pro
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2023-08-01 15:32:44
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前言背压（Backpressure）可能是所有想要深入运用RxJava的朋友必须理解的一个概念。关于它的介绍，我本意是想写在RxJava2.0更新介绍的文章里的，可是写着写着发现，要完整介绍这个概念需要花费的篇幅太长，恰好目前对于背压的介绍文章比较少，所以决定单独拿出来，自成一篇。而关于RxJava2.0的文章修改之后就会发出来和大家探讨。如果对于RxJava不是很熟悉，那么在这篇文章之前，我希望
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2024-05-29 11:58:26
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RxJavaRxJava是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。不是太明白 说白点 就是 对数据 流的操作 比如 过滤 判断 组合 等等它能够是程序逻辑越来越复杂的情况下 依然能够保持简洁清晰背压（backpressure）当上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度，这样对于那些没
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2023-10-27 12:43:41
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前言
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 本文主要讲解的是RxJava中的 背压控制策略，希望你们会喜欢。本文所有代码 Demo均存放在Carson_Ho的Github地址目录1. 引言1.1 背景观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系：同步 & 异步。具体如下：对于异步订阅关系，存在 被观察者
分析&回答响应式(Reactive Programming，简称RP)在计算机中，响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。响应式编程是一种编程的思维模式，区别于声明式编程，响应式编程更注重数据流转，每一段程序都是围围绕着数据来设计的，原始数据，在哪，经过那些处理之后，最终变成
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2023-09-08 00:52:21
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概念 学习angular2以上版本，或多或少会接触到Observable、subscribe等东西，本来打着用会Rx的API就万事大吉了，但随着时间的推移，对响应式编程产生了一点兴趣，慢慢的把自己的过程式编程思维转变一下。我看到的响应式编程最有用的两个概念：纯函数(Pure Function)、数据不可变(Immutability)。数据不可变：面向对象的思维来
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2023-10-13 23:55:31
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基本介绍背景：响应式编程是一种新的编程技术，其目的是构建响应式系统。对于响应式系统而言，任何时候都需要确保具备即时响应性，这是大多数日常业务场景所需要的，但却是一项非常复杂而有挑战性的任务。 说明：所谓的“响应式”并不是一件颠覆式的事情，而只是一种新型的编程模式。它不局限于某种开发框架，也并非解决分布式环境下所有问题的银弹，而是随着技术的发展自然而然诞生的一种技术体系。 原因传统 Web 请求在服
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2024-06-09 21:54:49
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何谓响应式编程响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。 例如，在命令式编程环境中，a=b+c表示将表达式的结果赋给a，而之后改变b或c的值不会影响a。但在响应式编程中，a的值会随着b或c的更新而更新。 电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似”=B1+
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2023-07-18 15:05:45
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