JDK(Java Development Kit Java开发工具包)JDK是提供给Java开发人员使用的，其中包含了java的开发工具，也包括了JRE。所以安装了JDK，就不用在单独安装JRE了。其中的开发工具：编译工具(javac.exe) 执行工具(java.exe) 打包工具(jar.exe)等JRE(Java Runtime Environment Java运行环境)包括Java虚拟机(
# 如何实现Java开发中的开源协议
在Java开发中，理解和实施开源协议是非常重要的一项技能。作为一名刚入行的小白，学习如何将开源协议合并到你的项目中，将帮助你更好地了解软件开发的行业标准。因此，接下来我将为你详细阐述实现Java开源协议的流程，并逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程步骤
以下是实现Java开源协议的一些基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何在 Java 中实现开源 NLP
Natural Language Processing (NLP) 是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。在 Java 中实现开源 NLP，可以使用各种库和工具。本篇文章将指导你如何完整地搭建一个简单的 NLP 项目。
## 流程概述
下面是实现开源 NLP 项目的基本流程：
| 步骤 | 描述
一些实用的NLP开源项目1. 综合型开源工具（1）Natural Language Toolkit (NLTK)
NLTK是用于构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它为超过50个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的接口，以及一套用于分类、标记化、词干、标记、解析和语义推理的文本处理库，用于工业强度NLP库的包装器，以及一个活跃的讨论论坛。由于介绍了编程基础知识
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2023-05-26 01:53:35
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看国内第一家上市公司如何管理大数据，
宏源证券股份有限公司(以下简称宏源证券)是国内第一家上市的证券公司，也是地方性券商成功转变为全国性券商的代表之一。在市场不景气的情况下，宏源证券仍然保持了业务的平稳、较快发展，在全国的营业网点已经超过80个。宏源证券信息技术总监、信息技术中心总经理王海航在向记者介绍公司的背景时言语中流露出了一种自豪。其实，更让王海航感到骄傲的是，宏源证券在利用信息技术支撑
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2024-01-25 21:24:31
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大家好，我是对白。在本文中，我列出了当今最常用的 NLP 库，并对其进行简要说明。它们在不同的用例中都有特定的优势和劣势，因此它们都可以作为专门从事 NLP 的优秀数据科学家备选方案。每个库的描述都是从它们的 GitHub 中提取的。NLP库以下是顶级库的列表，排序方式是在GitHub上的星数倒序。 1. Hugging Face Transformers57.1k
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2024-02-27 12:51:21
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1.funNLP地址: https://github.com/fighting41love/funNLP涉及内容包括： 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、手机号抽取、名字推断性别、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库
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2023-12-28 14:28:31
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一、豆瓣多轮对话数据集1、简介：测试数据包含 1000 个对话上下文，对于每个上下文，创建 10 个响应作为候选。正确的响应意味着响应可以自然地回复给定上下文的消息。每对收到三个标签，大多数标签被视为最终决定。2、数据格式：标签 \t 对话话语（由 \t 分割）\t 响应3、下载https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection二、KdC
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2023-09-11 16:49:13
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## Java NLP 开源框架
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。NLP 可以用于诸如文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等多个应用场景。在 Java 开发中，有许多开源的 NLP 框架可以帮助我们实现这些功能。本文将介绍几个常用的 Java NLP 开源框架，并给出
原创
2023-08-27 06:41:29
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背景Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等问题，可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上。随着 serverless 概念的深入人心，各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品，其中比较有代表性的有 AWS lambda、Azure Function、Google Cloud Functions、阿里云函数计算等。另外，
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2024-08-21 23:14:58
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前言随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行，解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。众所周知，无论训练还是推理，预训练模型都会消耗大量的算力，且高度依赖GPU计算资源。然而，有很多的NLP问题实际上仅仅靠字典+规则就可以做到够用，那么这时候强行上笨重的模型无异于高射炮打蚊子，性价比是非常低的。于是小夕就从一个比较疯狂的github repo里为大
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2023-12-06 23:41:09
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Apache OpenNLP库是一个基于机器学习的自然语言文本处理的开发工具包，它支持自然语言处理中一些共有的任务，例如：标记化、句子分割、词性标注、固有实体提取（指在句子中辨认出专有名词，例如：人名）、浅层分析（句字分块）、语法分析及指代。http://opennlp.apache.org/index.html FudanNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包，也包含
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2023-05-28 15:18:18
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1、背景 随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在 NLP 领域获得前瞻的成果，许多多团队也进入超大规模训练中，使得训练模型从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的
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2024-01-02 22:10:04
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整理 | AI 科技大本营（ID:rgznai100）自然语言处理（NLP）被誉为 AI 皇冠上的明珠，传统 NLP 模型制作复杂，耗时耗力，且用途单一，难以复用。预训练语言模型是 NLP 领域的研究热点之一，“预训练+精调”已成为NLP任务的新范式，当前预训练语言模型正在改变局面，有望让语言 AI 走向入可规模化复制的工业时代。今日，阿里巴巴达摩院正式开源预训练语言模型体系 Alice
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2023-07-26 14:09:51
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Get Started With DataHub | DataHub作为世界上最大的专业网络和Economic Graph的运营商，LinkedIn 的数据团队一直致力于扩展其基础架构，以满足我们不断增长的大数据生态系统的需求。随着数据量和丰富度的增长，数据科学家和工程师越来越难以发现可用的数据资产、了解其来源并根据洞察力采取适当的行动。为了帮助我们在这种增长的同时继续提高数据的生产力和创新，我们
目录前言1. \__init\__()2. encode()2. decode()3. linear projection4. 代码地址 前言 这篇博客是对transformer源码的解析，这个源码并非官方的，但是比官方代码更容易理解。 采用TensorFlow框架，下面的解析过程只针对模型构建过程，其训练/测试等其他代码忽略。 解读顺序按照model.py中函数顺序解读。 文末会
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2023-08-21 23:59:21
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开源自然语言处理（NLP）工具包的出现推动了研究人类语言的计算方法的快速发展。然而现有的NLP工具包，例如CoreNLP 、Flair、spaCy 和UDPipe等本身都存在一些缺陷：首先，现有工具包通常仅支持几种主要语言。这极大地限制了处理多语言文本的能力；其次，广泛使用的工具有时会针对准确性进行优化，可能会误导下游应用程序；第三，他们有时会假设输入文本已使用其他工具进行了标记或注释，但缺乏使用
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2023-10-31 10:36:39
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接触NLP也有好长一段时间了，但是对NLP限于知道，但是对整体没有一个很好的认识。特整理了一下思绪，总结记录下：一、NLP的定义 还是按照常规的逻辑来看下定义：NLP(Natural Languange Processing,自然语言处理），方法是应用计算机来处理，理解和应用人类语言，目的是达到人机之间进行交流。分成自然语言理解和自然语言生成两部分。引用一个表来概括下：二、
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2023-08-21 10:26:12
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# 教你实现“Java开源NLP情感分析”
## 一、整体流程
首先，让我们来总结一下实现“Java开源NLP情感分析”的整体流程。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载并配置开源NLP库 |
| 2 | 导入所需的库和包 |
| 3 | 读取文本数据 |
| 4 | 进行情感分析 |
| 5 | 输出结果 |
## 二、具体
原创
2024-06-12 03:52:29
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nlp sql开源是一种日益流行的工具，旨在帮助开发者利用自然语言处理技术与SQL数据库进行有效的交互。在本文中，我将详细介绍如何顺利集成nlp sql开源的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
### 环境准备
为了确保我们的系统能够顺利运行nlp sql开源，我们需要准备适合的技术栈。以下是一些推荐的技术：
- Python 3.x
- SQLAlche
