翻了好久都没找到java 实现easyExcel动态创建sheet，那写一个。 要知道以 .xlsx结尾的excel文件每个sheet 只能写104万左右的数据量， 如果想要写入500W条数据到excel，要么分到多个she
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2023-11-09 05:22:40
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1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)# 多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：1、多链接耗时 (30%) 2、多发送query到服务器 (20%) 3、多解析query (20%) 4、多插入操作 (
本文实例讲述了Hibernate批量处理海量数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Hibernate批量处理海量其实从性能上考虑，它是很不可取的，浪费了很大的内存。从它的机制上讲，Hibernate它是先把符合条件的数据查出来，放到内存当中，然后再进行操作。实际使用下来性能非常不理想，在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是：100000条数据插入数据库， 需要约30分钟，呵呵，晕
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2024-09-29 14:41:41
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外面有成千上万的大数据工具。它们都承诺可以为你节省时间和资金，并帮助发掘之前从来见过的业务洞察力。虽然确实如此，可是面对那么多的选择，想理清这么多的工具谈何容易。哪一种工具适合你的技能组合?哪一种工具适合你的项目?为了替你节省一点时间，并帮助你首次选对工具，我们列出了我们青睐的几款数据工具，涉及数据提取、存储、清理、挖掘、可视化、分析和整合等领域。数据存储和管理如果你准备处理大数据，就要考虑该如何
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2024-08-23 15:26:33
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前言 目标快速模拟数据一亿条, 存储过程效率太低, 找到个load data的方法, 从本地文件读数据插入到库表中, 正文如下 正文 切换引擎 查询引擎类型 SHOW CREATE TABLE igs_sm_interface_access_log; 查询结果 CREATE TABLE `igs_s
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2020-10-28 22:51:00
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作者：变速风声前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍，对「千万量级数据中查询 10W 量级的数据」设计了如下方案多线程 + CK 翻页方案ES scroll scan 深翻页方案ES + Hbase 组合方案RediS
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2023-10-03 21:07:34
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? 嗨，您好 ? 我是 vnjohn，在互联网企业担任 Java 开发 ? 推荐专栏：Spring、MySQL、Nacos、Java，后续其他专栏会持续优化更新迭代 ?文章所在专栏：业务设计 ? 我当前正在学习微服务领域、云原生领域、消息中间件等架构、原理知识 ? 向我询问任何您想要的东西，ID：vnjohn ?觉得博主文章写的还 OK，能够帮助到您的，感谢三连支持博客? ? 代词: vnjohn
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~private boolean contains(List children, String value) {
for (TreeVo child : children) {
if (child.getName().equals(value) || (child.getChildren().size() > 0 && contains(
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2023-08-25 19:53:55
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写出以下程序的输出：
public class Overload {
// Object 参数
public static void say(Object arg) {
System.out.println("hello object");
}
// int 参数
public static void say(int arg) {
System.out.println(
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2024-06-12 16:53:42
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目录1、前期准备1.1、订单测试表1.2、测试环境2、实现方法2.1、单条数据插入方式2.1.1、实现代码2.1.2、十万条数据测试性能2.1.3、合并数据库链接优化2.1.4、优化后，十万条数据测试性能2.2、合并数据插入方式2.2.1、实现代码2.2.2、十万条数据测试性能2.3、MySqlBulkLoader插入方式2.3.1、实现代码：2.3.2、十万条数据测试性能3、性能测试对比4、总结
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2023-11-08 17:37:43
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[转载]处理百万级以上的数据提高查询速度的方法 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id
# 如何实现Java千万级数据更新
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java千万级数据更新。在本文中，我将向你展示整个过程的流程和每个步骤中需要做的事情。让我们开始吧！
## 2. 流程表格
以下是实现Java千万级数据更新的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 连接数
原创
2024-04-14 04:25:22
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# Java千万级数据导出教程
## 1. 整体流程
为了实现Java千万级数据导出，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 查询数据 |
| 2 | 分批导出数据 |
| 3 | 写入文件 |
| 4 | 下载文件 |
下面我将详细解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 2. 查询数据
首先
原创
2024-01-14 06:08:01
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# 如何在Java中加载千万级数据
在现代软件开发中，处理大量数据是一个常见的任务。对于Java开发者来说，加载千万级数据可能涉及多个方面，包括高效的内存管理、正确的数据结构选择以及高性能的I/O操作。以下是一个指导流程，帮助你实现这一目标。
## 一、总体流程
我们将通过以下六个主要步骤来加载千万级数据：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-18 09:47:29
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不慌跟着套路走
导入poi的依赖<!--poi 相关jar包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import com.hengyunsoft.data
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2023-09-13 22:15:10
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Oracle千万级记录进行处理并不简单，下面就为您总结了Oracle千万级记录插入和查询的技巧，希望对您能够有所启迪。最近做了个项目，实现对存在Oracle千万级记录的库表执行插入、查询操作。原以为对数据库的插入、查询是件很容易的事，可不知当数据达到百万甚至千万条级别的时候，这一切似乎变得相当困难。几经折腾，总算完成了任务。1、防止运用 Hibernate框架Hibernate用起来虽然方便，但对
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2023-12-01 09:16:44
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一、百万级数据库优化方案1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注
实践中如何优化MySQL实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示： SQL语句及索引的优化SQL语句的优化SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL，下面将逐一解释。怎么发现有问题的SQL?（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQ
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2024-07-08 21:06:20
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在实际应用中，我们经常需要从数据库中导出大量数据到CSV文件。如果数据量很大，一次性加载所有数据可能会导致内存溢出或者性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用流式查询的方式逐行读取数据库，并将数据写入CSV文件，从而减少内存占用并提高性能。本文将介绍如何使用Java实现这一功能，并给出详细的代码示例。准备工作在开始之前，我们需要做一些准备工作：确保你已经设置好了Java开发环境，并且具备基本的Ja
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2024-06-24 12:59:10
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