# Java线程池中的等待队列使用
## 问题描述
在多线程编程中，经常会遇到需要执行大量任务的情况。为了更好地管理和控制线程的执行，Java提供了线程池的概念。线程池可以重复使用线程，并且可以控制线程的数量，从而提高系统的性能和资源利用率。
在Java线程池中，等待队列是用来存储尚未执行的任务的数据结构。当线程池中的线程正在忙于执行任务时，新的任务会被放入等待队列中等待执行。我们需要设计一
原创
2023-12-07 15:38:45
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引入在学习过程中，我们可能听过关于”线程安全“的问题，就StringBuffer和StringBuilder而言，StringBuffer是线程安全的，而StringBuilder不是，，”敢问为何如此“，，大多数回答都是：”StringBuffer里对应的方法有synchronized 修饰，而StringBuilder里没有。“然后就没了。So，，此时我们只能靠自己了。What is the
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2023-08-21 20:03:36
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## Java线程池中的等待队列
在多线程编程中，线程池是一种常用的技术，可以提高程序的性能和资源利用率。而线程池中的等待队列则是用来存放还未被执行的任务，本文将详细介绍Java线程池中的等待队列的工作原理，并通过代码示例加以说明。
### 线程池简介
线程池是一种用于管理和复用线程的技术，它通过预先创建一定数量的线程，并将任务分配给这些线程来执行。线程池的主要优点是减少线程创建和销毁的开销
原创
2023-12-06 09:05:41
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ArrayBlockingQueue：基于数组的FIFO队列，是有界的，创建时必须指定大小 LinkedBlockingQueue： 基于链表的FIFO队列，是无界的，默认大小是 Integer.MAX_VALUE synchronousQueue:一个比较特殊的队列，虽然它是无界的，但它不会保存任务，每一个新增任务的线程必须等待另一个线程取出任务，也可以把它看成容量为0的队列 &nbs
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2024-01-03 13:28:55
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简要介绍我们知道线程池里面的线程是用来执行一个一个的任务，一个线程一次执行一个任务，执行完后再执行待执行的任务--不包含异常情况如阻塞，被打断等。阻塞队列！这个时候6个任务就要存到阻塞队列中去。假如此时阻塞队列满了（容量设置为5），还有1个任务咋处理？直接丢弃？抛异常？----这些叫阻塞策略。本文主要介绍不同阻塞队列的优缺点与阻塞策略的几种情况阻塞队列队列，用来存储数据的一种结构阻塞队列特点：1）
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2024-10-10 12:37:47
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1、一般的队列只能保证作为一个有限长度的缓冲区,如果超出了缓冲长度,就无法保留当前的任务了,阻塞队列通过阻塞可以保留住当前想要继续入队的任务。阻塞队列可以保证任务队列中没有任务时阻塞获取任务的线程,使得线程进入wait状态,释放cpu资源。阻塞队列自带阻塞和唤醒的功能,不需要额外处理,无任务执行时,线程池利用阻塞队列的take方法挂起,从而维持核心线程的存活、不至于一直占用cpu资源2
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2023-09-20 16:26:55
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日常开发中，为了更好管理线程资源，减少创建线程和销毁线程的资源损耗，我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当，就可能会引发生产事故。今天聊聊线程池的10个坑。线程池默认使用无界队列，任务过多导致OOM线程创建过多，导致OOM共享线程池，次要逻辑拖垮主要逻辑线程池拒绝策略的坑Spring内部线程池的坑使用线程池时，没有自定义命名线程池参数设置不合理线程池异常处理的坑使用完线程池忘记关闭
文章目录原理概述线程池的几个主要参数的作用任务提交后的流程分析源码解析1. 提交任务相关源码2. Worker的结构3. 添加Callable任务的实现源码4. shutdown和shutdownNow方法的实现总结 原理概述其实java线程池的实现原理很简单，说白了就是一个线程集合workerSet和一个阻塞队列workQueue。当用户向线程池提交一个任务(也就是线程)时，线程池会先将任务放
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2023-06-16 16:57:28
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1.什么是阻塞队列 我们知道，PriorityQueue、LinkedList这些都是非阻塞队列。在我们使用非阻塞队列的时候有一个很大问题，它不会对当前线程产生阻塞，那么在面对类似消费者-生产者的模型时，就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略，这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了，它会对当前线程产生阻塞，比如一个线程从一个空的阻
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2023-08-19 21:46:46
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文章目录线程池由两个核心数据结构组成：任务执行流程拒绝策略（RejectedExecutionHandler）关闭线程池线程池的状态线程池的线程是如何做到复用的。线程池是如何做到高效并发的 线程池由两个核心数据结构组成：1）线程集合（workers）：存放执行任务的线程，是一个HashSet；2）任务等待队列（workQueue）：存放等待线程池调度执行的任务，是一个阻塞式队列BlockingQ
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2023-12-02 20:00:23
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线程池：source: https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/l-threadPool/source: Java多线程-工具篇-BlockingQueue
前言： 在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且
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2024-01-08 12:33:28
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简介我们在了解完线程池的参数配置和常用线程池后发现,每种线程池会根据不同的需求去选择不同的队列来存储线程任务。线程池的对应队列如下：可以看到，五大常用的线程池，会用到三种线程池LinkedBlockingQueueLinkedBlockingQueue是一种没有容量上限的队列，也就是说，用了这个队列的线程池，就可以没有上限的去保存队列任务。这种需求场景就很符合FixedThreadPool和Sin
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2023-07-19 23:56:36
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# Java主线程等待线程池中子线程执行完毕教程
## 引言
在Java开发中，经常会使用线程池来提高程序的性能和效率。当主线程需要等待线程池中的子线程执行完毕后再继续执行的时候，我们可以采用一些方法来实现这个目的。本篇文章将教你如何实现Java主线程等待线程池中子线程执行完毕的方法。
## 流程
首先，让我们通过下面的表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2024-04-15 04:45:46
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在开始之前我想纠正一个错误，网上的错误。网上说多线程数要与cpu数有一定规律，比如说什么最佳线程数应该等于核数*2等说法，对于这种说法我做了测试，我是这么测试的第一次10个线程处理2000条数据(调用接口)，结果：数据一般；第二次50个线程处理2000条数据(调用接口)，结果：数据快了；第三次100个线程处理2000条数据(调用接口)，结果：数据更更快了，基本上几秒钟完事。第四次200个线程处理2
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2023-12-25 15:34:32
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目录一、ThreadPoolExecutor的重要参数二、ThreadPoolExecutor执行顺序三、如何设置参数一、ThreadPoolExecutor的重要参数corePoolSize：核心线程数 核心线程会一直存活，即使没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程
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2023-09-03 17:11:07
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线程池底层使用阻塞队列BlockingQueue并发队列 非阻塞队列 ConcurrentLinkedQueue (poll peek) 阻塞队列 BlockingQueue (ArrayBlockingQueue offer)阻塞队列与非阻塞队列阻塞队列常用于生产者和消费者的场景 生产者–>队列–>消费者 被阻塞的情况主要有如下两种：当队列满了的时候进行入队列操作当队列空了的时候进行
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2024-06-06 22:44:17
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public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) 看起来挺复杂的。这里介绍一下。 corePoolSize
# Python等待线程池中任务完成
在实际开发中，我们经常需要处理大量的并发任务。为了提高效率，我们可以使用线程池来管理和执行这些任务。然而，当我们提交任务到线程池后，如何知道这些任务何时完成呢？本文将介绍如何在Python中等待线程池中的任务完成，并提供相应的代码示例。
## 1. 线程池介绍
线程池是一种线程管理技术，与单独创建和管理每个线程相比，线程池可以更好地管理和复用线程资源。它
原创
2023-08-11 16:52:01
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# Java线程池的等待队列
在Java中，线程池是一种重要的机制，用于管理和复用线程，从而提高系统的性能和资源利用率。线程池中的工作线程可以执行任务，而线程池管理者负责将任务分配给工作线程，并维护线程池的状态。
线程池中的等待队列是一个重要的概念，它用于存储那些尚未被执行的任务。当线程池中的工作线程都在执行任务时，新提交的任务将会被放置在等待队列中，直到有工作线程空闲并可以执行该任务为止。
原创
2024-06-15 06:13:31
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# Python 线程池与等待线程执行完毕
在现代编程中，能够同时处理多个任务是十分重要的。Python 提供了很多方式来实现并发执行，其中线程池（ThreadPool）是一种常用的方法。线程池可以有效地避免创建过多线程导致的性能问题，并通过控制线程的数量来提高程序的执行效率。在本篇文章中，我们将重点讨论如何使用 Python 的线程池，并在最后演示如何等待线程池中的线程执行完毕。
## 什么
