简要介绍我们知道线程池里面的线程是用来执行一个一个的任务，一个线程一次执行一个任务，执行完后再执行待执行的任务--不包含异常情况如阻塞，被打断等。阻塞队列！这个时候6个任务就要存到阻塞队列中去。假如此时阻塞队列满了（容量设置为5），还有1个任务咋处理？直接丢弃？抛异常？----这些叫阻塞策略。本文主要介绍不同阻塞队列的优缺点与阻塞策略的几种情况阻塞队列队列，用来存储数据的一种结构阻塞队列特点：1）
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2024-10-10 12:37:47
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# Java线程池中的等待队列使用
## 问题描述
在多线程编程中，经常会遇到需要执行大量任务的情况。为了更好地管理和控制线程的执行，Java提供了线程池的概念。线程池可以重复使用线程，并且可以控制线程的数量，从而提高系统的性能和资源利用率。
在Java线程池中，等待队列是用来存储尚未执行的任务的数据结构。当线程池中的线程正在忙于执行任务时，新的任务会被放入等待队列中等待执行。我们需要设计一
原创
2023-12-07 15:38:45
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ArrayBlockingQueue：基于数组的FIFO队列，是有界的，创建时必须指定大小 LinkedBlockingQueue： 基于链表的FIFO队列，是无界的，默认大小是 Integer.MAX_VALUE synchronousQueue:一个比较特殊的队列，虽然它是无界的，但它不会保存任务，每一个新增任务的线程必须等待另一个线程取出任务，也可以把它看成容量为0的队列 &nbs
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2024-01-03 13:28:55
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## Java线程池中的等待队列
在多线程编程中，线程池是一种常用的技术，可以提高程序的性能和资源利用率。而线程池中的等待队列则是用来存放还未被执行的任务，本文将详细介绍Java线程池中的等待队列的工作原理，并通过代码示例加以说明。
### 线程池简介
线程池是一种用于管理和复用线程的技术，它通过预先创建一定数量的线程，并将任务分配给这些线程来执行。线程池的主要优点是减少线程创建和销毁的开销
原创
2023-12-06 09:05:41
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1、一般的队列只能保证作为一个有限长度的缓冲区,如果超出了缓冲长度,就无法保留当前的任务了,阻塞队列通过阻塞可以保留住当前想要继续入队的任务。阻塞队列可以保证任务队列中没有任务时阻塞获取任务的线程,使得线程进入wait状态,释放cpu资源。阻塞队列自带阻塞和唤醒的功能,不需要额外处理,无任务执行时,线程池利用阻塞队列的take方法挂起,从而维持核心线程的存活、不至于一直占用cpu资源2
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2023-09-20 16:26:55
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日常开发中，为了更好管理线程资源，减少创建线程和销毁线程的资源损耗，我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当，就可能会引发生产事故。今天聊聊线程池的10个坑。线程池默认使用无界队列，任务过多导致OOM线程创建过多，导致OOM共享线程池，次要逻辑拖垮主要逻辑线程池拒绝策略的坑Spring内部线程池的坑使用线程池时，没有自定义命名线程池参数设置不合理线程池异常处理的坑使用完线程池忘记关闭
简介我们在了解完线程池的参数配置和常用线程池后发现,每种线程池会根据不同的需求去选择不同的队列来存储线程任务。线程池的对应队列如下：可以看到，五大常用的线程池，会用到三种线程池LinkedBlockingQueueLinkedBlockingQueue是一种没有容量上限的队列，也就是说，用了这个队列的线程池，就可以没有上限的去保存队列任务。这种需求场景就很符合FixedThreadPool和Sin
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2023-07-19 23:56:36
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线程池：source: https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/l-threadPool/source: Java多线程-工具篇-BlockingQueue
前言： 在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且
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2024-01-08 12:33:28
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在开始之前我想纠正一个错误，网上的错误。网上说多线程数要与cpu数有一定规律，比如说什么最佳线程数应该等于核数*2等说法，对于这种说法我做了测试，我是这么测试的第一次10个线程处理2000条数据(调用接口)，结果：数据一般；第二次50个线程处理2000条数据(调用接口)，结果：数据快了；第三次100个线程处理2000条数据(调用接口)，结果：数据更更快了，基本上几秒钟完事。第四次200个线程处理2
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2023-12-25 15:34:32
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线程池底层使用阻塞队列BlockingQueue并发队列 非阻塞队列 ConcurrentLinkedQueue (poll peek) 阻塞队列 BlockingQueue (ArrayBlockingQueue offer)阻塞队列与非阻塞队列阻塞队列常用于生产者和消费者的场景 生产者–>队列–>消费者 被阻塞的情况主要有如下两种：当队列满了的时候进行入队列操作当队列空了的时候进行
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2024-06-06 22:44:17
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public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) 看起来挺复杂的。这里介绍一下。 corePoolSize
一、常见线程池：1. 固定线程数量的线程池 i. 通过Executors.newFixedThreadPool 来创建 ii. 核心线程数和最大线程数一样 iii. 达到核心线程数后，空闲线程不会超时被终止或释放。 iiii. 每添加一个任务后，会将任务添加到工作任务列队列，线程池创建一个线程，
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2023-09-24 18:50:48
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1. ArrayBlockingQueue(常用)基于数组的阻塞队列实现，在 ArrayBlockingQueue 内部，维护了一个定长数 组，以便缓存队列中的数据对象，这是一个常用的阻塞队列，除了一个定长数 组外，ArrayBlockingQueue 内部还保存着两个整形变量，分别标识着队列的 头部和尾部在数组中的位置。 ArrayBlockingQueue 在生产者放入数据和消费者获取数据，都
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2024-05-15 07:42:27
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线程池中阻塞队列的作用？为什么是先添加队列而不是先创建最大线程？ 1 一般的队列只能保证作为一个有限长度的缓冲区，如果超出了缓冲长度，就无法保留当前的任务了，阻塞队列通过阻塞可以保留住当前想要继续入队的任务。 阻塞队列可以保证任务队列中没有任务时阻塞获取任务的线程，使得线程进入wait状态，释放cpu资源。 阻塞队列自带阻塞和唤醒功能，不需要做
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2023-06-27 16:32:22
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阻塞队列与线程池总结一、阻塞队列1.1 阻塞队列接口结构和实现类1.2 BlockingQueue核心方法1.3 阻塞队列API的使用1.4 阻塞队列之同步SynchronousQueue队列1.5 生产者消费者模式（lock实现）1.5 生产者和消费者（阻塞队列实现）二、线程池相关2.1 Callable接口2.2 线程池的架构及优势2.3 线程池的使用2.4 线程池7大参数2.5 线程池底层
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2023-12-01 10:16:57
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1.设计线程安全类 设计线程安全的类的步骤：
找出构成对象状态的所有变量找出约束状态变量的先验条件，后验条件，不变性条件
建立对象状态的并发访问策略 2.实例封闭 封装简化了线程安全类的实现过程，提供了一种实例封闭的机制。当一个对象被封装到另一个对象中时，能够访问被封装对象的所有代码路径都是已知的。通过将封装机制和合适的加锁机制结合起来，可以确保以线程安全的方式来使用非线程安全的对象。
线程池常用的阻塞队列有哪些？ 文章目录线程池常用的阻塞队列有哪些？1.线程池的内部结构2.阻塞队列3.LinkedBlockingQueue4.SynchronousQueue5.DelayedWorkQueue 1.线程池的内部结构 线程池内部由四部分组成第一部分是线程池管理器，主要负责管理线程池的创建、销毁、添加任务等管理操作。第二部分是工作线程，它又分为核心工作线程和非核心工作线程。第三部分
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2023-10-21 18:32:36
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这周作业所遇到的麻烦，从在主程序中使用return,报return not functions error,明白return 一般只能在函数中使用，表示返回出去再者就是模块的导入，在模块的导入的时候我们需要注意首先因为这个pycharm解释器的存在所以我们可以看到在sys.path里面自动帮我们添加当前目录进入环境变量，实际上再cmd下是看不到这个存在的，所以要想真正意义上的存在，我们需要使用sy
引入在学习过程中，我们可能听过关于”线程安全“的问题，就StringBuffer和StringBuilder而言，StringBuffer是线程安全的，而StringBuilder不是，，”敢问为何如此“，，大多数回答都是：”StringBuffer里对应的方法有synchronized 修饰，而StringBuilder里没有。“然后就没了。So，，此时我们只能靠自己了。What is the
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2023-08-21 20:03:36
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1.停止一个线程什么方法? interceptor:中断线程.不能用stop()方法,非常不安全 在介绍线程池关闭之前，先介绍下Thread的interrupt。 在程序中，我们是不能随便中断一个线程的，因为这是极其不安全的操作，我们无法知道这个线程正运行在什么状态，它可能持有
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2023-07-23 12:29:44
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