# Java线程池的queueSize
在Java编程中，线程池是一种重要的机制，用于管理和复用线程，以提高应用程序的性能。线程池中的一个重要参数是queueSize，它表示线程池的任务队列的大小。在本文中，我们将介绍Java线程池的queueSize的概念，并通过代码示例和状态图来帮助读者更好地理解。
## 什么是queueSize
在Java中，线程池通常由一组工作线程和一个任务队列组成
原创
2024-04-13 03:35:08
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1 池化技术之线程池什么是池化技术？简单来说就是优化资源的使用，我准备好了一些资源，有人要用就到我这里拿，用完了就还给我。而一个比较重要的的实现就是线程池。那么线程池用到了池化技术有什么好处呢？降低资源的消耗提高响应的速度方便管理也就是 线程复用、可以控制最大并发数、管理线程2 线程池的五种实现方式其实线程池我更愿意说成四种封装实现方式，一种原始实现方式。这四种封装的实现方式都是依赖于最原始的的实
今天对五种常见的java内置线程池进行讲解。线程使用的demopublic static void cache() {
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
long start = System.currentTimeMillis();
pool.execute(() -&g
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2023-09-21 20:49:18
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线程池(多线程)1.什么是线程池概述：线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放到队列中，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等待其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。2.为什么使用线程池？？new Thread的弊端：每次new Thread新建对象性能差。线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统
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2024-08-16 16:12:22
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一、线程池7个参数详解代码示例：ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
1, // 核心线程数（也就是最小线程数）
2, // 最大线程数
5, // 线程闲置等待时间
TimeUnit.SECONDS, // 线程闲置等待时间单位
new ArrayBlockingQueue<>(200), //
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2024-03-23 21:21:16
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前言旨在分享工作中遇到的各种问题及解决思路与方案,与大家一起学习. – 学无止境, 加油 ! Just do it !问题描述运行环境描述tomcat-8.5单节点(该应用集群20个节点) avg-tps 250,max-tps 350tomcat max-threads:200 (下图蓝色线)tomcat busy-threads 正常(下图绿色线)tomcat cur-threads飞升(下图
核心参数说明1、corePoolSize：核心线程数
* 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行
* 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
* 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭
2、queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）
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2024-04-25 13:18:04
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使用线程池要小心，一不小心就会导致程序挂死。举例说明这种情况。线程池中有一个同步队列存放数据，多个线程取队列中的数据去处理，数据的类型可能有多个，所以每种数据类型对应一个处理函数，假设某种数据的处理函数会把线程阻死，这时就悲剧了，这个阻死会蔓延到线程池的所有线程，最后线程池中所有的线程都挂死了，程序也挂死了。因为线程池的线程是不停的切换去处理数据的，凡是遇到会挂死线程的数据时，线程会一个个死掉，直
C++中线程的使用：线程的使用有多种方法，最常用的方法为CreateThread，CreateThrea的的参数详解如下：HANDLE WINAPI CreateThread( __in_opt LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, // 指向SECURITY_ATTRIBUTES 的指针，为新线程指定安全描述&nb
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2024-07-12 15:18:24
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1.队列的特性深度。在创建队列时需要确定队列的长度和每个单元的大小。 xQueueHandle xQueueCreate(unsigned portBASE_TYPE uxQueueLength,//the depth of the queue unsigend portBASE_TYPE uxItemSzie);//the size of a single
1.队列1# 进程间通信（IPC（Inter-Process Communication））
# 进程之间通信用的队列（Queue），不是之前说的普通队列（import queue）
# 概念介绍
# 创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递
# Queue(
前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现【log4j2异步日志解读（一）AsyncAppender】，今天我们看看AsyncLogger的实现。看了这个图，应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor，然后直接返回。至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的。AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程，log.in
线程的创建和销毁代价比较高。为了避免频繁创建、销毁线程以及方便线程管理，需要使用线程池。线程池的优点： 降低资源消耗：通过池化技术重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。 提高响应速度：任务到达时，无需等待线程创建即可立即执行。 提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制创建，不仅会消耗系统资源，还会因为线程的不合理分布导致资源调度失衡，降低系统的稳定性。使用线程池可以进行统一的分
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2023-07-19 09:40:23
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下面给你介绍4种线程池：1、newCachedThreadPool：底层：返回ThreadPoolExecutor实例，corePoolSize为0；maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE；keepAliveTime为60L；unit为TimeUnit.SECONDS；workQueue为SynchronousQueue(同步队列)通俗：当有新任务到来，则插入到Sync
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2023-08-14 19:49:47
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线程复用：线程池为了避免系统频繁地创建和销毁线程，我们可以让创建的线程进行复用。线程池中，总有几个活跃线程。当你需要使用线程时，可以从池中随便获取一个空闲线程，当工作完成时，线程不会关闭而是退回池中。JDK 提供的线程池工厂方法newFixedThreadPool返回固定线程数量的线程池。当有一个新的任务提交时，线程池若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存到一个任务队列中，待线程空闲
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2024-04-10 04:56:58
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前言java开源长了, 代码久了,网上对于线程那是众说纷纭,一直萦绕我心头的,jdk线程池好还是spring线程池好?结果发现,spring生命周期管理的线程池,其底层就是私有ThreadPoolExecutor类,spring(具体管理ThreadPoolTaskExecutor类)只是对其一种封装调用而已;而我们日常使用jdk线程池 - Executor框架, Th
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2024-03-20 09:35:55
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还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系，到现在为止我们只有一个没有介绍，与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们通过表面的意思去理解Fo
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2023-07-27 22:14:27
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ForkJoinPool 线程池 文章目录ForkJoinPool 线程池ForkJoinPool是什么ForkJoinTask不带返回值的计算带返回值的计算与ThreadPoolExecutor原生线程池的区别工作窃取的实现原理 ForkJoinPool是AbstractExecutorService的子类，是ThreadPoolExecutor的兄弟。今天就来简要说下ForkJoinPool这
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2023-07-19 09:50:37
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线程池原理解析 1、线程池包含的内容 ThreadPoolExecutor】： worker：工作类，一个worker代表启动了一个线程，它启动后会循环执行workQueue里面的所有任务 workQueue：任务队列，用于存放待执行的任务 keepAliveTime：线程活动保存的时间，线程池的工作空闲后，保持线程存活的时间线程池原理：预先启动一些线程线程无限循环从任务队列中获取一
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2018-05-30 15:01:00
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java 有四种线程池1、可缓存线程池newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收2、定长线程池 可控制最大并发数 newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。 package com.zyh.controller.test;
import
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2023-07-19 09:48:09
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