前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现【log4j2异步日志解读（一）AsyncAppender】，今天我们看看AsyncLogger的实现。看了这个图，应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor，然后直接返回。至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的。AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程，log.in
使用 Logback 日志系统1 Maven配置2 spring-boot-starter-logging的依赖3 变更配置文件名称4 更改日志输出级别5 配置文件示例6 控制台日志输出7 Logback的配置介绍参考 一开始我是抵触的，但很多时候你的抵触源于你的无知和不思进取。 好吧，废话少说，Logback真是一个不错的选择。 第一、对于SpringBoot来讲你甚至不需要额外的Maven配
1.队列的特性深度。在创建队列时需要确定队列的长度和每个单元的大小。 xQueueHandle xQueueCreate(unsigned portBASE_TYPE uxQueueLength,//the depth of the queue unsigend portBASE_TYPE uxItemSzie);//the size of a single
1.队列1# 进程间通信（IPC（Inter-Process Communication））
# 进程之间通信用的队列（Queue），不是之前说的普通队列（import queue）
# 概念介绍
# 创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递
# Queue(
使用线程池要小心，一不小心就会导致程序挂死。举例说明这种情况。线程池中有一个同步队列存放数据，多个线程取队列中的数据去处理，数据的类型可能有多个，所以每种数据类型对应一个处理函数，假设某种数据的处理函数会把线程阻死，这时就悲剧了，这个阻死会蔓延到线程池的所有线程，最后线程池中所有的线程都挂死了，程序也挂死了。因为线程池的线程是不停的切换去处理数据的，凡是遇到会挂死线程的数据时，线程会一个个死掉，直
C++中线程的使用：线程的使用有多种方法，最常用的方法为CreateThread，CreateThrea的的参数详解如下：HANDLE WINAPI CreateThread( __in_opt LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, // 指向SECURITY_ATTRIBUTES 的指针，为新线程指定安全描述&nb
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2024-07-12 15:18:24
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1 池化技术之线程池什么是池化技术？简单来说就是优化资源的使用，我准备好了一些资源，有人要用就到我这里拿，用完了就还给我。而一个比较重要的的实现就是线程池。那么线程池用到了池化技术有什么好处呢？降低资源的消耗提高响应的速度方便管理也就是 线程复用、可以控制最大并发数、管理线程2 线程池的五种实现方式其实线程池我更愿意说成四种封装实现方式，一种原始实现方式。这四种封装的实现方式都是依赖于最原始的的实
# Java线程池的queueSize
在Java编程中，线程池是一种重要的机制，用于管理和复用线程，以提高应用程序的性能。线程池中的一个重要参数是queueSize，它表示线程池的任务队列的大小。在本文中，我们将介绍Java线程池的queueSize的概念，并通过代码示例和状态图来帮助读者更好地理解。
## 什么是queueSize
在Java中，线程池通常由一组工作线程和一个任务队列组成
原创
2024-04-13 03:35:08
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上周发来个运营需求：服务器得接收各类运营消息，并记录下来（二进制文件、入库）。 我们的消息处理是单线程轮询取队列的方式，如在响应函数中直接调IO等耗时操作，整个处理线程都会被阻塞。所以设计了这个异步日志模块。核心代码如下：//如果写得非常快，瞬间把两片buf都写满了，会阻塞在awakeChan处，等writeLoop写完log即恢复
//两片buf的好处：在当前线程即可交换，不用等到后台wr
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2023-08-12 20:34:39
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背景使用log4j2的同步日志进行日志输出，日志输出语句与程序的业务逻辑语句将在同一个线程运行。 而使用异步日志进行输出时，日志输出语句与业务逻辑语句并不是在同一个线程中运行，而是有专门的线程用于进行日志输出操作，处理业务逻辑的主线程不用等待即可执行后续业务逻辑。 Log4j2中的异步日志实现方式有AsyncAppender和AsyncLogger两种。 其中：AsyncAppender采用了Ar
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2023-09-27 12:44:39
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前言旨在分享工作中遇到的各种问题及解决思路与方案,与大家一起学习. – 学无止境, 加油 ! Just do it !问题描述运行环境描述tomcat-8.5单节点(该应用集群20个节点) avg-tps 250,max-tps 350tomcat max-threads:200 (下图蓝色线)tomcat busy-threads 正常(下图绿色线)tomcat cur-threads飞升(下图
文章目录Log4j2简介Log4j2特征性能提升自动重新加载配置高级过滤插件架构无垃圾机制Log4j2使用使用log4j2门面+实现 (log4j2同时也提供门面功能)使用slf4j门面+log4j2实现将日志输出到文件log4j2日志拆分log4j2异步日志AsyncAppender方式`AsyncLogger方式`Log4j2使用AsyncAppender形式做异步日志Log4j2使用Asy
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2024-01-28 00:15:27
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Log4j 2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式， 其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式。1、Log4j2中的同步日志所谓同步日志，即当输出日志时，必须等待日志输出语句执行完毕后，才能执行后面的业务逻辑语句。即：只有一个线程 同时处理 业务逻辑 和 日志逻辑2、Log4j2中的异步日志使用异步日志进行输出时，日志输出 与 业务逻辑&nbs
前言logback继承自log4j，它建立在有十年工业经验的日志系统之上。它比其它所有的日志系统更快并且更小，包含了许多独特并且有用的特性。如果使用的是Maven项目，可以在 src/resources 下新建logback.xml文件。正题还是直接步入正题吧，说些其他的就词穷了。输出规则及层级根据当前ROOT级别，日志输出时，级别高于ROOT默认的级别时会输出。各级排序的顺序：TRACE <
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2023-11-11 07:36:31
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1、同步异步分析(从网上找到的介绍图) 同步记录日志方式如下： 多个业务线程打印日志时候要等把内容写入磁盘后才会返回，所以打日志的rt就是写入磁盘的耗时。 而异步记录日志方式如下： 多个业务线程打印日志时候是把打印任务放入内存队列后就直接返回了，而具体打印日志是有日志系统的一个日志线程去队列里面获取然后执行，可见这种打印rt就是写入内存队列的耗时。2、异步配置方式 springboot使用logb
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2024-02-22 21:49:22
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GoLang 异步日志库实现公共的方法type LogLevel uint8
const (
L_DEBUG LogLevel = iota
L_WARNING
L_ERROR
)
func getLogLevel(level LogLevel) string {
switch level {
case L_DEBUG:
return "DEBUG"
case L_WARNIN
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2023-06-01 15:29:54
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Log4jLog4j是Apache的一个开放源代码项目，Spring Boot1.4以及之后的版本已经不支持log4j ，log4j也很久没有更新了，现在已经有很多其他的日志框架对Log4j进行了改良，比如说SLF4J、Logback等。Log4j2 而且Log4j 2在各个方面都与Logback非常相似，那么为什么我们还需要Log4j 2呢 &nbs
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2023-06-18 15:53:11
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# 实现Python异步日志
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现Python异步日志。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Python异步日志实现流程
section 理解需求: 12:00, 4h
section 选择工具: 16:00, 2h
section 编写代码: 18:00, 6h
原创
2024-03-07 06:04:57
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在数据处理和分析领域，Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它允许用户使用类 SQL 的方式查询大规模数据。然而，在使用 Hive 进行数据处理时，开发者发现了一个逐渐显现的问题——“hive 异步日志”。此问题可能导致延迟和数据处理失败，从而对业务产生负面影响。
> **用户原始反馈**：
> “在我们的大数据处理流程中，Hive 的异步日志经常出现问题，导致我们无法及时查看数据处理的状
https://mp.weixin..com/s/hy68s610B9GbL_wgwTn7nA 更优美的python日志管理库Loguru Asynchronous, Thread-safe, Multiprocess-safe All sinks added to the logger are
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2020-03-17 23:51:00
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