一、多线程安全问题的原因：1.代码层面：存在多线程临界资源；多线程对共享变量的操作（有一个写操作就存在线程安全问题）2.底层原因：1）原子性多行代码执行，执行时是一组不可再分的最小单位。多个线程同时并发并行执行代码指令，执行时，可能时一个线程操作一个共享变量，是有前后依赖关系，指令之间有其他线程的操作，就会导致线程不安全。举例一些特殊的非原子性操作：① n++,n--,++n,--n分解为三步：a
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2023-07-19 13:24:28
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一.引子 我们都是优秀的程序员，我们都知道在程序中我们应当尽量少的创建SimpleDateFormat 实例，因为创建这么一个实例需要耗费很大的代价。在一个读取数据库数据导出到excel文件的例子当中，每次处理一个时间信息的时候，就需要创建一个SimpleDateFormat实例对象，然后再丢弃这个对象。大量的对象就这样被创建出来，占用大量的内存和 jvm空间。代码如下： package c
（初学java，纯属个人见解）package ThreadSynchronization;
public class SyncSomeJava implements Runnable{
private int ticket=10;//一共有10张票，卖给多个人，公共资源
Object xxx=new Object();
//创建一个公共对象，作为锁对象给Synchronized去上锁
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2023-07-26 12:00:58
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浅谈Java线程安全- - 2019-04-25 17:37:28 线程安全Java中的线程安全按照线程安全的安全程序由强至弱来排序，我们可以将Java语言中各种操作共享的数据分为以下五类。1.1 不可变在Java语言里面，不可变（Immutable）的对象一定是线程安全的，无论是对象的方法实现还是方法的调用者，都不需要再进行任何的线程安全保障措施。如果共享数据
一个类如果想要满足线程安全的条件：每个线程都能正常的执行原子操作，保证得到正确的结果这个类的对象可以同时被多个线程安全的访问在每个线程的原子操作都完成后，对象处于合理的状态一般情况下不可变类总是线程安全的，因为他的对象的状态始终不会改变，任何线程只能读取他的状态，而不能改变他的状态，例如String类就是一个不可变类，因为String类在我们的代码中使用的实在是太多了，如果设计成可变类后果可想而知
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2024-08-09 17:06:40
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什么是线程安全？造成线程安全的因素？为什么要保证线程安全？怎么保证线程安全？什么时候需要线程安全？什么是线程安全呢？ 线程安全性的定义中，最核心的概念就是正确性，如果对线程安全的定义是模糊的，那么就是因为缺乏对正确性的清晰定义。所谓的正确性就是说：某个类的行为与其规范完全一致。在对正确性给出了较为清晰的定义后，就可以定义线程安全性：当多个线程访问某个类时，这个类始终都能表现出正确的行为，那么就称
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2023-07-17 15:56:40
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线程安全就是要保证数据的高度一致性和准确性，但不是一定要加锁才是线程安全性，只要代码里没有变量互串，线程之间互不影响，就是线程安全的，那么java如何实现线程安全？下面我们一起来了解一下。(1)互斥同步:互斥是因,同步是果,推荐使用synchronized关键字进行同步,在concurrent包中有ReentrantLock类,实现效果差不多.还是推荐原生态的synchronized.(2)非阻塞
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2023-07-17 21:02:15
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作者：acupt，专注Java14个并发容器，你用过几个？不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更高。在并发场景下，常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类，虽然牺牲了一些效率，但却得到了安全。上面提到的线程安全容器都在java.util.concurrent包下，这个包下并发容器不
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2023-11-15 11:09:39
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不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更高。在并发场景下，常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类，虽然牺牲了一些效率，但却得到了安全。
前言不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更
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2023-08-18 21:34:44
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文章目录1. 同步容器1.1 同步容器存在性能问题1.2 同步容器依旧存在安全问题1.3 ConcurrentModificationException2. 并发容器2.1 ConcurrentHashMap2.2 CopyOnWriteArrayList2.3 BlockingQueue2.3.1 ArrayBlockingQueue2.3.2 LinkedBlockingQueue2.3.3
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2023-09-02 19:14:52
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概述 java.util包中的大部分容器都是非线程安全的，若要在多线程中使用容器，你可以使用Collections提供的包装函数：synchronizedXXX，将普通容器变成线程安全的容器。但该方法仅仅是简单地给容器使用同步，效率很低。因此并发大师Doug Lea提供了java.util.concurrent包，提供高效的并发容器。并且为了保持与普通的容器的接口一致性，仍然使用u
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2023-09-18 12:42:45
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简介众所周知，在 Java 中，HashMap 是非线程安全的，如果想在多线程下安全的操作 map，主要有以下解决方法：使用 Hashtable 线程安全类使用 Collections.synchronizedMap方法，对方法进行加同步锁使用并发包中的ConcurrentHashMap类关于 Hashtable 类，Hashtable 是一个线程安全的类，Hashtable 几乎所有的添加、删除
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2023-10-06 20:33:49
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一、线程安全概念：线程安全：就是当多线程访问时，采用了加锁的机制；即当一个线程访问该类的某个数据时，会对这个数据进行保护，其他线程不能对其访问，直到该线程读取完之后，其他线程才可以使用。防止出现数据不一致或者数据被污染的情况。线程不安全：就是不提供数据访问时的数据保护，多个线程能够同时操作某个数据，从而出现数据不一致或者数据污染的情况。对于线程不安全的问题，一般会使用synchronized关键字
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2023-11-01 19:31:40
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Java中的线程安全性
一、原子性——atomic
1. 定义：提供互斥访问，同一时刻只能有一个线程对数据进行操作（atomic,synchronized）；
2. atomic类：比如AtomicInteger,AtomicLong,AtomicBoolean等等。通过CAS实现原子性！
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2023-07-13 09:10:08
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在实际应用中，我们通常会遇到多线程安全问题, 涉及到两个因素： 1，多个线程在操作共享数据。 2，有多条语句对共享数据进行运算。 原因：这多条语句，在某一个时刻被一个线程执行时，还没有执行完，就被其他线程执行了。 解决办法：
对多条操作共享数据的语句，只能让一个线程都执行完，在执行过程中，其他线程不可以参与执行。
Java
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2023-08-27 16:41:58
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概述 java.util包中的大部分容器都是非线程安全的，若要在多线程中使用容器，你可以使用Collections提供的包装函数：synchronizedXXX，将普通容器变成线程安全的容器。但该方法仅仅是简单地给容器使用同步，效率很低。因此并发大师Doug Lea提供了java.util.concur
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2023-10-07 16:20:39
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在Java开发中经常会使用到hashmap，对于hashmap又了解多少，经常听到的一句话是hashmap是线程不安全的，那为什么是线程不安全的，如何才能保证线程安全，JDK又给我们提供了那些线程安全的类，这些问题是今天讨论的问题，一、hashmap为什么线程不安全说到hashmap为什么线程不安全，首先要理解线程安全的定义。简单来讲，指的就是两个以上的线程操作同一个hashmap对象，不会发生资
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2023-06-28 14:39:34
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线程安全线程安全问题通常发生于多线程操作中。线程不安全的原因线程执行方式：线程间是抢占式执行的，谁先抢到谁就执行，用户是不能干预的操作不是原子性的：线程的自增操作主要是读取数据，加1，放回内存，在线程1修改的过程中其他线程都是可以读取数据进行操作的。 当多个线程操作同一个变量时，由于读取修改时间不同，读到的也许是其他线程未修改完的数据。 比如当线程1做自增操作，修改后还没放
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2024-02-02 18:48:28
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一、JDK提供的并发容器都有哪些JDK提供的容器大多在 java.util.concurrent 包中。ConcurrentHashMap：线程安全的HashMapCopyOnWriteArrayList：线程安全的List。在读多写少的场合性能非常好，远远好于VectorConcurrentLinkedQueue（非阻塞队列）：线程安全的LinkedList。并发队列，非阻塞
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2023-08-02 11:16:01
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并发Queue 在并发的队列上jdk提供了两套实现，一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列，一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论在那种都继承自Queue。 如图继承Queue共有二十四个： ConcurrentLinkedQueue概念理解  
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2023-09-03 13:56:12
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